mysql 저장 프로시저란 무엇인가
그러나 실제 데이터베이스 작업에서는 완료하기 위해 여러 테이블을 처리하기 위해 여러 SQL 문이 필요한 완전한 작업이 종종 있습니다.
예를 들어 학생의 졸업 가능 여부를 확인하려면 학생 파일 테이블, 성적 테이블, 종합 테이블을 동시에 쿼리해야 하며, 이 경우 이 처리 요구 사항을 완료하기 위해 여러 개의 SQL 문을 사용해야 합니다. 여러 데이터 테이블의 경우. 저장 프로시저는 이 데이터베이스 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
저장 프로시저는 데이터베이스 저장의 중요한 기능이지만 MySQL은 5.0 이전에는 저장 프로시저를 지원하지 않았기 때문에 MySQL 적용이 크게 줄었습니다. 다행스럽게도 MySQL 5.0에서는 마침내 저장 프로시저를 지원하기 시작했습니다. 이는 데이터베이스 처리 속도를 크게 향상시키고 데이터베이스 프로그래밍의 유연성도 향상시킬 수 있습니다.
저장 프로시저는 특정 기능을 수행하도록 설계된 SQL 문 집합입니다. 저장 프로시저를 사용하는 목적은 SQL 문과 함께 일반적이거나 복잡한 작업을 미리 작성하여 지정된 이름으로 저장하는 것입니다. 이 프로시저를 컴파일하고 최적화하여 데이터베이스 서버에 저장하므로 저장 프로시저라고 합니다. 향후 정의된 저장 프로시저와 동일한 서비스를 제공하기 위해 데이터베이스가 필요한 경우 "CALL 저장 프로시저 이름"만 호출하면 자동으로 완료됩니다.
데이터베이스를 운영하는데 일반적으로 사용되는 SQL 문은 먼저 컴파일한 후 실행해야 합니다. 저장 프로시저는 SQL 문 실행에 대한 또 다른 접근 방식을 취합니다.
저장 프로시저는 데이터베이스에 생성되고 저장되는 프로그래밍 가능한 함수입니다. 일반적으로 SQL 문과 일부 특수 제어 구조로 구성됩니다. 저장 프로시저는 다양한 애플리케이션이나 플랫폼에서 동일한 특정 기능을 수행하려는 경우 특히 적합합니다.
저장 프로시저에는 일반적으로 다음과 같은 장점이 있습니다.
1) 캡슐화
저장 프로시저가 생성된 후에는 저장 프로시저의 SQL 문을 다시 작성할 필요 없이 프로그램에서 여러 번 호출할 수 있으며, 데이터베이스는 전문적입니다. 직원은 이를 호출하는 애플리케이션의 소스 코드에 영향을 주지 않고 언제든지 저장 프로시저를 수정할 수 있습니다.
2) SQL 문의 기능과 유연성을 향상시킬 수 있습니다.
저장 프로시저를 흐름 제어 문으로 작성할 수 있습니다. 흐름 제어 문은 유연성이 뛰어나 복잡한 판단과 연산을 완료할 수 있습니다.
3) 네트워크 트래픽을 줄일 수 있습니다
저장 프로시저가 서버 측에서 실행되고 실행 속도가 빠르기 때문에 클라이언트 컴퓨터에서 저장 프로시저를 호출하면 네트워크에서는 호출 문만 전송되며, 네트워크 부하를 줄일 수 있습니다.
4) 고성능
저장 프로시저가 한 번 실행되면 생성된 바이너리 코드가 버퍼에 상주하므로 후속 호출에서는 버퍼에서 바이너리 코드만 실행하면 되므로 시스템 효율성이 향상됩니다. 그리고 성능.
5) 데이터베이스 보안 및 데이터 무결성 향상
저장 프로시저를 사용하면 모든 데이터베이스 작업을 완료할 수 있고 데이터베이스 정보에 액세스하는 권한을 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있습니다.
위 내용은 mysql 저장 프로시저란 무엇인가의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
