데이터베이스 성능 최적화

(*-*)浩
풀어 주다: 2019-06-04 15:58:34
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관계형 데이터베이스는 인터넷 프로젝트에서 널리 사용됩니다. 오늘은 몇 가지 데이터베이스 최적화 솔루션을 공유하겠습니다.

데이터베이스 성능 최적화

1. 정보시스템을 개발하기 전에 이 부분이 완료되는데, 프로그래머는 ORACLE 데이터베이스의 파티션 기능을 사용할 것인지, 자주 접근하는 데이터베이스 테이블에 대한 인덱스를 생성할 것인지를 고려해야 한다.

2. 애플리케이션 구조 디자인을 조정합니다. 이 부분도 정보 시스템을 개발하기 전에 완료됩니다. 이 단계에서 프로그래머는 애플리케이션이 어떤 종류의 아키텍처를 사용할지, 전통적인 클라이언트/서버 2계층 아키텍처를 사용할지 아니면 브라우저/웹/데이터베이스 3계층 아키텍처를 사용할지 고려해야 합니다. . 다양한 애플리케이션 아키텍처에는 다양한 데이터베이스 리소스가 필요합니다. (추천 학습: MySQL 동영상 튜토리얼)

3. 데이터베이스 SQL 문을 최적화하세요. 데이터베이스 SQL 문. 애플리케이션의 실행은 궁극적으로 데이터베이스에서의 SQL 문 실행에 귀속되므로 SQL 문의 실행 효율성이 궁극적으로 ORACLE 데이터베이스의 성능을 결정합니다. ORACLE은 ORACLE 문 최적화 프로그램(Oracle Optimizer)과 행 ​​잠금 관리자(행 수준 관리자)를 사용하여 SQL 문을 조정하고 최적화할 것을 권장합니다.

4. 서버 메모리 할당을 조정합니다. 데이터베이스 관리자는 데이터베이스 운영 상태에 따라 데이터베이스 시스템 글로벌 영역(SGA 영역)의 데이터 버퍼, 로그 버퍼 및 공유 풀의 크기를 조정할 수 있습니다. 전역 영역(PGA 영역) 크기도 조정할 수 있습니다. SGA 영역이 클수록 좋습니다. SGA 영역이 너무 크면 운영 체제에서 사용하는 메모리를 차지하고 가상 메모리 페이지 스와핑이 발생하여 실제로 시스템 속도가 느려집니다.

5. 하드 디스크 I/O 조정 이 단계는 정보 시스템 개발 전에 완료됩니다. 데이터베이스 관리자는 동일한 테이블 공간을 구성하는 데이터 파일을 다른 하드 디스크에 배치하여 하드 디스크 간의 I/O 로드 밸런싱을 달성할 수 있습니다.

6. 운영 체제 매개변수를 조정합니다. 예를 들어 UNIX 운영 체제에서 실행되는 ORACLE 데이터베이스의 경우 UNIX 데이터 버퍼 풀의 크기, 각 프로세스가 사용할 수 있는 메모리 크기 및 기타 매개변수를 조정할 수 있습니다.

데이터베이스는 데이터 구조에 따라 데이터를 정리, 저장, 관리하는 창고로, 특히 1990년대 이후 정보기술과 시장의 발전으로 인해 60여년 전에 데이터 관리가 더 이상 단순한 저장 및 관리가 아닙니다. 데이터를 관리하는 방식을 사용자에게 꼭 필요한 다양한 데이터 관리 방식으로 변화시켰습니다.

다양한 데이터를 저장하는 가장 간단한 테이블부터 대용량 데이터를 저장할 수 있는 대규모 데이터베이스 시스템까지 다양한 유형의 데이터베이스가 널리 사용됩니다.

정보사회에서 다양한 정보자원을 완전하고 효과적으로 관리하고 활용하는 것은 과학적 연구와 의사결정 관리의 전제조건입니다. 데이터베이스 기술은 경영정보시스템, 사무자동화시스템, 의사결정지원시스템 등 다양한 정보시스템의 핵심 부분으로, 과학적인 연구와 의사결정 관리를 위한 중요한 기술적 수단이다.

경제 관리의 일상 업무에서는 특정 관련 데이터를 이러한 "창고"에 넣고 관리 요구에 따라 적절하게 처리해야 하는 경우가 많습니다.

예:

기업이나 공공기관의 인사부에서는 직원의 기본 정보(직원 번호, 이름, 나이, 성별, 출신지, 급여, 이력서 등)를 테이블에 저장하는 경우가 많습니다. . 이 테이블은 데이터베이스로 간주될 수 있습니다. 이 "데이터 웨어하우스"를 통해 필요에 따라 언제든지 직원의 기본 상황을 조회할 수 있으며, 임금이 일정 범위 내에 있는 직원의 수 등을 조회할 수도 있습니다. 이러한 모든 작업이 컴퓨터에서 자동으로 수행될 수 있다면 인사 관리 수준이 매우 높아질 수 있습니다. 또한, 재무 관리, 창고 관리, 생산 관리 분야에서도 이러한 "데이터베이스"를 많이 구축해야 컴퓨터를 사용하여 재무, 창고 및 생산의 자동화된 관리를 실현할 수 있습니다.

더 많은 MySQL 관련 기술 기사를 보려면 MySQL Tutorial 칼럼을 방문하세요!

위 내용은 데이터베이스 성능 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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원천:php.cn
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