파이썬 독학을 위한 웹사이트는 무엇인가요?
Python은 미래의 인공지능을 위한 최고의 프로그래밍 언어입니다. 물론, 프로그래밍 세계에 입문하려는 많은 초보자들이 학습을 시작하기 위해 Python을 선택하는 경우가 많습니다. 프로그래밍은 비용이 제한적이기 때문에 가장 저렴하게 배울 수 있는 유일한 방법은 스스로 가르치는 것입니다. 초보자이든 프로그래밍 경험이 있는 프로그래머이든 독학을 위한 최선의 선택은 직접 동영상과 자료를 시청하는 것입니다. 그렇다면 Python 프로그래밍 언어를 스스로 학습하기 위해 수집할 가치가 있는 무료 웹사이트는 무엇입니까?
기본 Python 튜토리얼
이 웹사이트에는 Python 프로그래밍 언어뿐만 아니라 세계에서 인기 있는 프로그래밍 언어도 포함되어 있어 초보자를 위한 최고의 선택입니다. 완전 무료이며 포인트가 필요하지 않습니다. 회원, 직장에 있는 많은 프로그래머가 이 책을 개발 매뉴얼로 여기고 있으며 기본 튜토리얼을 위한 최고의 선택입니다.
PHP 중국어 웹사이트 동영상 튜토리얼 | 무료 튜토리얼 (추천 학습: Python 동영상 튜토리얼)
웹사이트 이름을 보고 많은 학생들이 이것이 세계 최고의 프로그래밍 언어가 아닐까 궁금해하기 시작했습니다. PHP? 여기의 주요 비디오 튜토리얼은 PHP이지만 Java, C 언어, C++ 및 Python과 같은 인기있는 프로그래밍 언어는 모두 비교적 완벽합니다. PHP 중국어 웹 사이트. 완전 무료이며 많은 튜토리얼에 소스 코드와 코스웨어가 있습니다.
github | 실용 튜토리얼
github는 프로그래머라면 누구나 다 아는 웹사이트입니다. 초보자에게 가장 어려운 점은 웹사이트가 영어로 되어 있다는 점입니다. 따라서 초보자는 자동 번역 확장 기능을 설치하는 것이 좋습니다. 브라우저. 거의 기본 사항을 익힌 후 github에서 실제 코드를 다운로드할 수 있습니다. 이것은 완전히 오픈 소스이며 무료 웹사이트입니다.
프로그래밍을 배우는 사람들에게 Github는 천국입니다. 프로그래밍을 배우는 것은 문법을 배우는 것만큼 간단하지 않습니다. 프로그래밍을 배우려면 더 많은 것을 보고 연습해야 합니다. Github는 훌륭한 학습 기회를 제공합니다. Github에는 코드가 적고 단순하면서도 학생들이 배우기에 적합한 소규모 프로젝트가 많이 있습니다.
하지만 Github은 결국 외국인이 만든 것이므로 Github 웹사이트는 모두 영어로 되어 있습니다. 사용하고 싶다면 인터넷에서 몇 가지 튜토리얼을 검색해 보면 됩니다. 어쨌든 몇 가지 조작과 영어 요구사항만 있으면 됩니다. 별로 높지 않습니다.
Python Tribe
이 웹사이트는 여전히 Python 사용자에게 매우 실용적입니다. Python 학습과 지식 포인트 연습이라는 세 가지 주요 기능이 있습니다.
PS: 영어가 아주 좋다면 기술 기사를 번역하여 약간의 돈을 벌 수도 있습니다~
웹사이트 왼쪽에---저는 초보자이고 시작하고 싶습니다. 여기에서는 현재 상황에 따라 다양한 테마 코스를 선택하여 공부할 수 있습니다. 초보자분들은 물론, 왼쪽 상단의 "0-기초 1시간 파이썬 입문"부터 시작해보세요~ 이 강좌는 무료이며 기초의 기초이기도 합니다.
수많은 학생들이 Python 설치 방법을 묻지만, 초보자들도 시작하기 위한 첫 번째 단계인 Python을 설치하고 Python 환경을 설정하는 방법을 추천했습니다. 하지만 이 강좌의 첫 번째 섹션에서는 매우 자세한 지침도 제공합니다. 이 지침에 따라 설치하지 않으면 설치 실패율이 50% 증가한다고 합니다~
홈페이지 오른쪽--- -슈치바오(Shu Qi Bao)와 번역학회. 이 함수에는 수백 개의 Python 지식 질문이 있습니다. 질문의 지식 포인트는 매우 까다롭고 기본적으로 일상 학습의 사각지대입니다. 이 질문 브러시의 Python 질문을 완성할 수 있는 사람들은 모두 드문 재능이라고 들었습니다.
번역 업무를 받고, 번역 결과를 제출하고, 번역에 합격하면 약속된 보상을 받을 수 있는 번역 대행업체입니다.
단, 번역 전 반드시 번역업체 홈페이지의 요구사항을 잘 읽어보시고 요구사항에 맞춰 번역해주시기 바랍니다. 그리고 문장이 유창해야 합니다. 구글, 바이두 번역을 직접 사용하면 기본적으로 통과가 되지 않으니 꼭 번역 후 클레임하세요~
python 중국어 학습 베이스캠프
공식 Python2입니다. 7.X 튜토리얼, Python3.6.X 공식 튜토리얼, Flask 정보 수집 등 필요한 경우 여기에서 원하는 거의 모든 튜토리얼을 찾을 수 있습니다.
여기에서는 모든 학습 자료와 튜토리얼이 무료입니다. 물론 웹사이트의 튜토리얼이 도움이 되었다고 생각하시면 작성자에게 보상을 제공할 수도 있습니다.
일반적으로 사용되는 Python용 무료 웹사이트로는 pythontab, Liao Xuefeng Python 튜토리얼, pythondoc(번역된 중국어 튜토리얼) 등이 있습니다.
더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면 Python Tutorial 칼럼을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 파이썬 독학을 위한 웹사이트는 무엇인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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모바일 XML에서 PDF의 속도는 다음 요인에 따라 다릅니다. XML 구조의 복잡성. 모바일 하드웨어 구성 변환 방법 (라이브러리, 알고리즘) 코드 품질 최적화 방법 (효율적인 라이브러리 선택, 알고리즘 최적화, 캐시 데이터 및 다중 스레딩 사용). 전반적으로 절대적인 답변은 없으며 특정 상황에 따라 최적화해야합니다.

단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.

C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.

XSLT 변환기 또는 이미지 라이브러리를 사용하여 XML을 이미지로 변환 할 수 있습니다. XSLT 변환기 : XSLT 프로세서 및 스타일 시트를 사용하여 XML을 이미지로 변환합니다. 이미지 라이브러리 : Pil 또는 Imagemagick와 같은 라이브러리를 사용하여 XML 데이터에서 이미지를 그리기 및 텍스트 그리기와 같은 이미지를 만듭니다.

XML 서식 도구는 규칙에 따라 코드를 입력하여 가독성과 이해를 향상시킬 수 있습니다. 도구를 선택할 때는 사용자 정의 기능, 특수 상황 처리, 성능 및 사용 편의성에주의하십시오. 일반적으로 사용되는 도구 유형에는 온라인 도구, IDE 플러그인 및 명령 줄 도구가 포함됩니다.

XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.

XML을 PDF로 직접 변환하는 응용 프로그램은 근본적으로 다른 두 형식이므로 찾을 수 없습니다. XML은 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 PDF는 문서를 표시하는 데 사용됩니다. 변환을 완료하려면 Python 및 ReportLab과 같은 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 사용하여 XML 데이터를 구문 분석하고 PDF 문서를 생성 할 수 있습니다.

대부분의 텍스트 편집기를 사용하여 XML 파일을여십시오. 보다 직관적 인 트리 디스플레이가 필요한 경우 Oxygen XML 편집기 또는 XMLSPy와 같은 XML 편집기를 사용할 수 있습니다. 프로그램에서 XML 데이터를 처리하는 경우 프로그래밍 언어 (예 : Python) 및 XML 라이브러 (예 : XML.etree.elementtree)를 사용하여 구문 분석해야합니다.
