MongoDB와 Redis의 차이점은 무엇입니까
MongoDB는 필드 인덱스 및 커서 작업을 지원한다는 점에서 MySQL과 더 유사합니다. 상대적으로 강력한 쿼리 기능을 갖고 있으며 JSON 데이터 쿼리에 능숙하다는 장점이 있지만 트랜잭션을 지원하지는 않습니다.
Redis는 다양한 유형의 데이터 구조를 지원하고 데이터베이스, 캐시 및 메시지 대기열 브로커로 사용할 수 있는 오픈 소스(BSD 라이선스) 인 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다.
MongoDB와 Redis의 차이점은 무엇인가요? 1. 메모리 관리 메커니즘
모든 Redis 데이터는 메모리에 저장되고 정기적으로 디스크에 기록됩니다. 메모리가 부족할 경우 지정된 LRU 알고리즘을 선택하여 데이터를 삭제할 수 있습니다. MongoDB 데이터는 메모리에 저장되는데, 이는 Linux 시스템 mmap으로 구현됩니다. 메모리가 부족할 경우 핫 데이터만 메모리에 넣고 나머지 데이터는 디스크에 저장합니다. 2. 지원되는 데이터 구조Redis는 해시, 세트, 목록 등을 포함한 광범위한 데이터 구조를 지원합니다. MongoDB는 비교적 단순한 데이터 구조를 가지고 있지만 풍부한 데이터 표현과 인덱스를 지원하며 관계형 데이터베이스와 가장 유사하며 다양한 쿼리 언어를 지원합니다. 3. 데이터 볼륨 및 성능: 물리적 메모리가 충분할 경우 redis>mongodb>mysql물리적 메모리가 충분하지 않을 경우 redis와 mongodb 모두 가상 메모리를 사용합니다. 사실 redis가 가상 메모리를 시작하려면 메모리 스틱을 추가하거나 데이터베이스를 변경해야 하는 것은 당연합니다. 그러나 mongodb는 다릅니다. 비즈니스가 핫 데이터와 콜드 데이터의 읽기/쓰기 비율을 보장할 수 있는 한 핫 데이터는 물리적 메모리에서 mmap 교환이 적습니다. mongodb는 여전히 성능을 보장할 수 있습니다. 4. 성능mongodb는 메모리에 의존하고 TPS가 높습니다. Redis는 메모리에 의존하고 TPS가 매우 높습니다. 성능면에서는 Redis가 MongoDB보다 낫습니다. 5. 신뢰성mongodb는 버전 1.8부터 지속성을 지원하고 신뢰성을 높이기 위해 binlog 방식을 채택했습니다.
MongoDB 클러스터 기술은 비교적 성숙되었으며 Redis는 3.0부터 클러스터를 지원합니다.
MongoDB Tutorial
", "Redis Tutorial"
위 내용은 MongoDB와 Redis의 차이점은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis 클러스터에서 ZSET 사용 : ZSET은 요소를 점수와 연관시키는 순서 컬렉션입니다. 샤딩 전략 : a. 해시 샤딩 : ZSET 키에 따라 해시 값을 배포하십시오. 비. 범위 샤딩 : 요소 점수에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다. 작업 읽기 및 쓰기 작업 : a. 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 로컬로 처리됩니다. 그렇지 않으면 해당 샤드로 라우팅됩니다. 비. 쓰기 작업 : 항상 ZSET 키를 들고있는 파편으로 라우팅합니다.

MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 및 빠른 반복을 처리하는 데 더 적합한 반면 Oracle은 엄격한 데이터 일관성과 복잡한 쿼리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1. MongoDB의 문서 모델은 유연하고 복잡한 데이터 구조를 처리하는 데 적합합니다. 2. Oracle의 관계 모델은 데이터 일관성과 복잡한 쿼리 성능을 보장하기 위해 엄격합니다.
