캐싱 외에 Redis가 수행할 수 있는 작업은 무엇입니까?
Redis는 현재 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나라고 할 수 있습니다. Redis는 일반적으로 데이터를 캐시하기 위한 캐싱 구성 요소로 사용됩니다. 그러나 데이터 캐싱 외에도 Redis는 실제로 많은 작업을 수행할 수 있습니다.
다음은 참고할 수 있는 몇 가지 예입니다. 추천: "redis 비디오 튜토리얼"
1. 최신 목록
예를 들어, 뉴스 목록 페이지의 최신 뉴스 목록이 많으면 A 제한 10에서 선택하지 마세요. try redis LPUSH 명령은 목록을 작성하고 순서대로 하나씩 삽입합니다. 하지만 기억이 지워지면 어떻게 될까요? 또한 간단합니다. 스토리지 키를 쿼리할 수 없는 경우 mysql을 사용하여 목록을 쿼리하고 redis로 초기화하세요.
2. 순위 적용
이 기능을 구현하는 데 사용되는 주요 Redis 데이터 유형은 redis Ordered Set zset입니다. zset은 set 유형의 확장으로 원래 유형보다 시퀀스 속성이 하나 더 있습니다. 이 속성은 값 값이 특정 순서로 연속적으로 정렬되도록 데이터가 삽입될 때마다 시퀀스 값을 자동으로 조정합니다.
게임 경험 가치 순위 목록이라고 가정합니다. 주요 구현 아이디어는 다음과 같습니다.
1. 새로운 플레이어가 게임에 참여하면 redis의 zset에 새 레코드를 추가합니다(구체적인 레코드 콘텐츠 요구 사항 참조). 0
2. 플레이어의 경험치 값이 변경되면 플레이어의 점수 값을 수정합니다
3. 순위를 얻으려면 redis의 ZREVRANGE 방법을 사용하세요
Redis 명령은 모두 원자적입니다. INCR 및 DECR 명령을 사용하여 원자 연산을 쉽게 수행하여 계산 시스템을 구축할 수 있습니다. 단일 스레드로 인해 동시성 문제를 방지하고 오류 없음을 보장하며 100% 밀리초 수준의 성능을 제공합니다.
예를 들어 웹 애플리케이션에서 1년 동안 매일 사용자 클릭 수를 알고 싶다면 사용자 ID와 관련 날짜 정보만 키로 사용하고 매회 자동 증가 연산을 수행하면 됩니다. 사용자가 페이지를 클릭하는 순간입니다.4. 데이터 중복 제거
Redis 세트는 데이터 목록을 저장해야 하고 중복된 데이터가 표시되는 것을 원하지 않는 경우 세트를 선택하는 것이 좋으며 세트는 데이터 중복을 판단하는 기능을 제공합니다. 특정 멤버가 집합 컬렉션에 있는지 여부를 나타내는 중요한 인터페이스입니다.
구현 계획: 세트의 내부 구현은 값이 항상 null인 HashMap입니다. 실제로 해시를 계산하여 빠르게 정렬됩니다. 이것이 세트가 멤버가 세트에 있는지 확인하는 방법을 제공할 수 있는 이유입니다.5. 실시간 스팸 방지 시스템
스팸 방지 시스템은 일반적으로 관련 단어를 저장하는 데 사용되며 안정적이고 정확한 실시간 스팸 방지 시스템을 제공합니다. 모니터링 시스템의 시간 모니터링 기능에는 이메일 시스템, 댓글 시스템 등이 포함됩니다.
6. 게시 및 구독이 가능한 실시간 메시징 시스템
Redis의 Pub/Sub 시스템은 실시간 메시징 시스템을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 많은 실시간 채팅 애플리케이션은 Pub/Sub를 사용하여 구축됩니다. .
디자인 아이디어: 서버는 메시지(제목, 내용 포함)를 보내고, 제목은 특정 규칙에 따라 Redis에 저장됩니다. 동시에 제목(최소한의 정보 포함)이 푸시됩니다. 고객이 제목을 클릭하면 해당 내용이 읽혀집니다.읽지 않은 항목이 몇 개인지 묻는 메시지가 표시되면 redis가 빠르게 계산할 수 있습니다.특정 기간에 따라 캐시를 정리합니다기술적 구현:redis 데이터베이스, 클라이언트 웹소켓, 서버측 웹소켓7 필요, 큐 애플리케이션
큐는 로그 푸시, 작업 처리 등과 같은 현재 프로그램에서 널리 사용됩니다. 과거에는 일반적으로 http sqs를 사용하여 대기열을 구현했습니다. 실제로 목록 유형의 redis를 사용하여 대기열을 구현할 수도 있습니다.
더 많은 Redis 기술 기사를 보려면redis 사용 튜토리얼
칼럼을 방문하세요!위 내용은 캐싱 외에 Redis가 수행할 수 있는 작업은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).

Redis를 사용하여 잠금 작업을 사용하려면 SetNX 명령을 통해 잠금을 얻은 다음 만료 명령을 사용하여 만료 시간을 설정해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. (1) SETNX 명령을 사용하여 키 값 쌍을 설정하십시오. (2) 만료 명령을 사용하여 잠금의 만료 시간을 설정하십시오. (3) DEL 명령을 사용하여 잠금이 더 이상 필요하지 않은 경우 잠금을 삭제하십시오.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
