일반적으로 사용되는 SQL 문은 무엇입니까?
자주 사용하는 SQL 문
1. 🎜#모든 데이터베이스 확인
show databases
데이터베이스 생성
create database db1
데이터베이스 보기
show create database db1
데이터베이스 지정 문자 집합 생성
create database db1 character set utf8/gbk
데이터베이스 삭제
drop database db1
데이터베이스 사용
use db1
테이블 만들기
create table t1(id int,name varchar(10))
모든 테이블 보기
show tables
단일 테이블 속성 보기
show create table t1
테이블 필드 보기
desc t1
엔진 및 문자 집합을 지정하는 테이블 만들기 # 🎜🎜##
create table t1(id int,name varchar(10)) engine=myisam/innodb charset=utf8/gbk
rename table t1 to t2
alter table t1 engine=myisam/innodb charset=utf8/gbk
# 테이블 필드 추가
alter table t1 add age int first/after xxx
테이블 필드 삭제 alter table t1 drop age
alter table t1 change age newAge int
테이블 유형 및 위치 수정
alter table t1 modify age int first/after xx
drop table t1
위 내용은 일반적으로 사용되는 SQL 문은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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기사는 GDPR 및 CCPA 준수에 SQL 사용, 데이터 익명화, 액세스 요청 및 오래된 데이터의 자동 삭제에 중점을 둔 (159 자)에 대해 논의합니다.

기사는 성능 및 확장 성, 세부 사항 방법, 모범 사례 및 모니터링 도구를 위해 SQL에서 데이터 파티셔닝 구현에 대해 논의합니다.

이 기사에서는 SQL 주입과 같은 취약점에 대한 SQL 데이터베이스 보안, 준비된 문, 입력 유효성 검사 및 정기 업데이트를 강조합니다.

DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

SQL Server에서 SQL 문을 사용하여 테이블을 만드는 방법 : SQL Server Management Studio를 열고 데이터베이스 서버에 연결하십시오. 테이블을 만들려면 데이터베이스를 선택하십시오. 테이블 이름, 열 이름, 데이터 유형 및 제약 조건을 지정하려면 테이블 작성 문을 입력하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 테이블을 만듭니다.

SQL IF 명령문은 구문을 다음과 같이 조건부로 실행하는 데 사용됩니다. if (조건) 그런 다음 {state} else {state} end if;. 조건은 유효한 SQL 표현식 일 수 있으며 조건이 참이면 당시 조항을 실행하십시오. 조건이 false 인 경우 else 절을 실행하십시오. 명세서를 중첩 할 수있는 경우 더 복잡한 조건부 점검이 가능합니다.

이 기사에서는 데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스에 SQL을 사용하여 ETL 프로세스, 데이터 모델링 및 쿼리 최적화에 중점을 둡니다. 또한 BI 보고서 생성 및 도구 통합을 다룹니다.

SQL 주입 공격을 피하려면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. 매개 변수화 쿼리를 사용하여 악의적 인 코드 주입을 방지하십시오. SQL 쿼리 구문을 깨뜨리는 것을 피하기 위해 특수 문자를 탈출하십시오. 보안에 대한 화이트리스트에 대한 사용자 입력을 확인하십시오. 입력 검증 구현 사용자 입력 형식을 확인하십시오. 보안 프레임 워크를 사용하여 보호 조치의 구현을 단순화하십시오. 소프트웨어 및 데이터베이스를 패치 보안 취약점으로 업데이트하십시오. 민감한 데이터를 보호하기 위해 데이터베이스 액세스를 제한하십시오. 무단 액세스를 방지하기 위해 민감한 데이터를 암호화합니다. 보안 취약점과 비정상적인 활동을 감지하기 위해 정기적으로 스캔하고 모니터링합니다.
