Redis는 어떤 시나리오에 적합합니까?

Redis는 어떤 시나리오에 적합합니까?

1. 캐싱

캐싱은 이제 거의 모든 중대형 웹사이트에서 사용되는 확실한 기술이므로 사용해야 합니다. 합리적으로 캐싱은 웹 사이트 액세스 속도를 향상시킬 뿐만 아니라 데이터베이스에 대한 부담도 크게 줄일 수 있습니다. Redis는 키 만료 기능과 유연한 키 제거 전략을 제공합니다. 따라서 Redis는 이제 많은 캐싱 상황에서 사용됩니다. (권장: "Redis Video Tutorial")

2, 순위 목록

많은 웹사이트에서 순위 목록이 있습니다. JD.com의 월별 판매 목록, 시간별 제품 신규 목록 등 애플리케이션 Redis가 제공하는 정렬된 집합 데이터 구조는 다양하고 복잡한 순위 지정 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

3.카운터

전자상거래 웹사이트 상품 조회수, 동영상 재생수 등 카운터란 무엇인가요? 비디오 웹사이트 등에서 데이터의 실시간 성능을 보장하려면 탐색할 때마다 +1을 제공해야 합니다. 동시성이 높으면 매번 데이터베이스 작업을 요청하는 것이 의심할 여지 없이 힘들 것입니다. Redis에서 제공하는 incr 명령은 카운터 기능과 메모리 작업을 구현하며 성능이 매우 뛰어나 이러한 계산 시나리오에 매우 적합합니다.

4. 분산 세션

클러스터 모드에서 애플리케이션이 많지 않을 때 컨테이너에 제공되는 세션 복제 기능은 일반적으로 애플리케이션 수가 늘어나고 시스템이 상대적으로 복잡해지면 일반적으로 Redis와 같은 In-Memory 데이터베이스를 중심으로 세션을 관리하게 됩니다. 세션 서비스 및 메모리 내 데이터베이스.

5. 분산 잠금

분산 기술은 많은 인터넷 회사에서 사용됩니다. 분산 기술로 인해 발생하는 기술적 문제는 동일한 것에 대한 동시 액세스입니다. 글로벌 ID, 재고 감소, 플래시 판매 등의 리소스는 동시성이 적은 경우 데이터베이스 비관적 잠금과 낙관적 잠금을 사용하여 달성할 수 있지만, 동시성이 높은 상황에서는 데이터베이스 잠금을 사용합니다. 리소스에 대한 동시 액세스를 제어하는 ​​것은 이상적이지 않으며 데이터베이스 성능에 큰 영향을 미칩니다. Redis의 setnx 기능을 사용하여 분산 잠금을 작성할 수 있습니다. 설정이 1을 반환하면 잠금 획득이 성공한 것입니다. 그렇지 않으면 실제 응용 프로그램에서 고려해야 할 세부 사항이 있습니다.

6. 소셜 네트워크

좋아요, 싫어요, 팔로우/팔로우, 상호 친구 등은 소셜 네트워킹 사이트의 기본 기능입니다. 소셜 네트워킹 사이트 방문 횟수는 일반적으로 상대적으로 많으며 기존 관계형 데이터베이스 유형은 이러한 유형의 데이터를 저장하는 데 적합하지 않습니다. Redis에서 제공하는 해시, 세트 및 기타 데이터 구조는 이러한 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.

7, 최신 목록

Redis 목록 구조, LPUSH는 목록 상단에 콘텐츠 ID를 키워드로 삽입할 수 있고, LTRIM은 목록 수를 제한하는 데 사용되므로 목록은 항상 N개의 ID를 갖게 됩니다. 최신 목록을 쿼리할 필요가 없으며 ID를 기반으로 직접 해당 콘텐츠 페이지로 이동하면 됩니다.

8. 메시지 시스템

메시지 큐는 ActiveMQ, RabbitMQ, Kafka 및 기타 인기 있는 대규모 웹사이트에 꼭 필요한 미들웨어입니다. 메시지 큐 미들웨어는 주로 비즈니스 분리, 트래픽 피크 감소 및 실시간 성능이 낮은 서비스의 비동기 처리에 사용됩니다. Redis는 간단한 메시지 큐 시스템을 구현할 수 있는 게시/구독 및 차단 큐 기능을 제공합니다. 또한 이는 전문적인 메시지 미들웨어와 비교할 수 없습니다.

위 내용은 Redis는 어떤 시나리오에 적합합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!