파이썬으로 단어 구름을 만드는 방법

워드 클라우드는 요즘 화제가 되고 있습니다. 워드 클라우드를 생성하는 방법은 무엇인가요? 이 기사에서는 단어 구름을 직접 만드는 방법을 설명하기 위해 Python을 사용하여 중국어 단어 구름을 생성하는 예를 설명합니다.

Python이 중국어 단어 구름을 생성하는 데 필요한 두 개의 Python 클래스 라이브러리:

jieba: 중국어 단어 분할 도구

wordcloud: Python의 단어 구름 생성 도구

코드 구성 소개

코드 부분은 다른 분들의 블로그에서 가져왔는데, 버그나 운영 효율성 문제로 인해 코드를 대대적으로 변경했습니다

코드의 첫 번째 부분은 코드 실행에 필요한 대부분의 매개변수를 설정하는 부분입니다. 코드를 직접 편리하게 너무 많이 수정할 필요가 없습니다

두 번째 부분은 jieba의 일부 설정입니다. 물론 isCN 매개변수를 사용하여 중국어 단어 분할을 취소할 수도 있습니다

세 번째 부분은 wordcloud의 설정입니다. 이미지 표시 및 저장 포함

관련 권장 사항: " python 비디오 튜토리얼》

##Use the code by comment ##
关于该程序的使用,你可以直接读注释在数分钟内学会如何使用它
# - * - coding: utf - 8 -*-
from os import path
from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
# jieba.load_userdict("txt\userdict.txt")
# 添加用户词库为主词典,原词典变为非主词典
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
# 获取当前文件路径
# __file__ 为当前文件, 在ide中运行此行会报错,可改为
# d = path.dirname('.')
d = path.dirname(__file__)
stopwords = {}
isCN = 1 #默认启用中文分词
back_coloring_path = "img/lz1.jpg" # 设置背景图片路径
text_path = 'txt/lz.txt' #设置要分析的文本路径
font_path = 'D:\Fonts\simkai.ttf' # 为matplotlib设置中文字体路径没
stopwords_path = 'stopwords\stopwords1893.txt' # 停用词词表
imgname1 = "WordCloudDefautColors.png" # 保存的图片名字1(只按照背景图片形状)
imgname2 = "WordCloudColorsByImg.png"# 保存的图片名字2(颜色按照背景图片颜色布局生成)
my_words_list = ['路明非'] # 在结巴的词库中添加新词
back_coloring = imread(path.join(d, back_coloring_path))# 设置背景图片
# 设置词云属性
wc = WordCloud(font_path=font_path,  # 设置字体
               background_color="white",  # 背景颜色
               max_words=2000,  # 词云显示的最大词数
               mask=back_coloring,  # 设置背景图片
               max_font_size=100,  # 字体最大值
               random_state=42,
               width=1000, height=860, margin=2,# 设置图片默认的大小,但是如果使用背景图片的话,那么保存的图片大小将会按照其大小保存,margin为词语边缘距离
               )
# 添加自己的词库分词
def add_word(list):
    for items in list:
        jieba.add_word(items)
add_word(my_words_list)
text = open(path.join(d, text_path)).read()
def jiebaclearText(text):
    mywordlist = []
    seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
    liststr="/ ".join(seg_list)
    f_stop = open(stopwords_path)
    try:
        f_stop_text = f_stop.read( )
        f_stop_text=unicode(f_stop_text,'utf-8')
    finally:
        f_stop.close( )
    f_stop_seg_list=f_stop_text.split('\n')
    for myword in liststr.split('/'):
        if not(myword.strip() in f_stop_seg_list) and len(myword.strip())>1:
            mywordlist.append(myword)
    return ''.join(mywordlist)
if isCN:
    text = jiebaclearText(text)
# 生成词云, 可以用generate输入全部文本(wordcloud对中文分词支持不好,建议启用中文分词),也可以我们计算好词频后使用generate_from_frequencies函数
wc.generate(text)
# wc.generate_from_frequencies(txt_freq)
# txt_freq例子为[('词a', 100),('词b', 90),('词c', 80)]
# 从背景图片生成颜色值
image_colors = ImageColorGenerator(back_coloring)
plt.figure()
# 以下代码显示图片
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
plt.show()
# 绘制词云
# 保存图片
wc.to_file(path.join(d, imgname1))
image_colors = ImageColorGenerator(back_coloring)
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))
plt.axis("off")
# 绘制背景图片为颜色的图片
plt.figure()
plt.imshow(back_coloring, cmap=plt.cm.gray)
plt.axis("off")
plt.show()
# 保存图片
wc.to_file(path.join(d, imgname2))

Summary

이 코드를 사용하여 영어 단어 구름을 생성하려는 경우 isCN 매개변수를 0으로 설정하고 영어 비활성화 어휘를 제공해야 합니다.

위 내용은 파이썬으로 단어 구름을 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!