오늘은 일반적으로 사용되는 Python용 타사 라이브러리를 정리했습니다. 살펴보겠습니다.
1.Requests.Kenneth Reitz가 작성한 가장 유명한 http 라이브러리입니다. 모든 Python 프로그래머는 그것을 갖고 있어야 합니다.
2.Scrapy. 크롤러 관련 작업을 한다면 이 라이브러리도 필수입니다. 그것을 사용한 후에는 다른 유사한 라이브러리를 다시 사용하고 싶지 않을 것입니다.
3.wxPython. Python용 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 도구입니다. 나는 주로 tkinter의 대체품으로 사용합니다. 당신은 그것을 좋아할 것입니다.
4.Pillow. PIL(Python 그래픽 라이브러리)의 친숙한 포크입니다. PIL보다 사용자 친화적인 이 라이브러리는 그래픽 분야에서 작업하는 모든 사람에게 꼭 필요한 라이브러리입니다.
5.SQLAlchemy. 데이터베이스 라이브러리입니다. 엇갈린 평가를 받았습니다. 그것을 사용할지 여부는 귀하의 결정에 달려 있습니다.
6.BeautifulSoup. 느리다는 건 알지만 이 xml 및 html 구문 분석 라이브러리는 초보자에게 매우 유용합니다.
7.Twisted. 웹 애플리케이션 개발자에게 가장 중요한 도구입니다. 매우 아름다운 API를 가지고 있으며 많은 Python 개발 전문가가 사용합니다.
8.NumPy. 이렇게 중요한 라이브러리가 어떻게 부족할 수 있나요? Python에 대한 다양한 고급 수학적 방법을 제공합니다.
9.SciPy. NumPy를 언급했으므로 SciPy를 언급해야 합니다. 이것은 Python 알고리즘이자 수학 도구 라이브러리로, Ruby에서 Python까지 많은 과학자들을 끌어 모으고 있습니다.
10.matplotlib. 데이터 그래프 그리기용 라이브러리입니다. 데이터 과학자나 분석가에게 매우 유용합니다.
11.Pygame. 게임하는 것과 게임 쓰는 것을 좋아하지 않는 프로그래머는 누구일까요? 이 라이브러리는 2D 게임을 개발할 때 더욱 강력해집니다.
12.Pyglet. 3D 애니메이션 및 게임 개발 엔진. 매우 유명한 Python 버전의 Minecraft가 이 엔진을 사용하여 만들어졌습니다.
13.pyQT.Python GUI 도구. 이것은 Python 스크립트용 사용자 인터페이스를 개발할 때 wxPython 다음으로 두 번째로 선택하는 것입니다.
14.pyGtk는 Python GUI 라이브러리이기도 합니다. 유명한 Bittorrent 클라이언트가 그것으로 만들어졌습니다.
15.Scapy. Python으로 작성된 패킷 감지 및 분석 라이브러리입니다.
16.pywin32. 창과 상호 작용하기 위한 메서드와 클래스를 제공하는 Python 라이브러리입니다.
17.nltk. 자연어 툴킷. 대부분의 사람들이 그것을 사용하지 않을 것이라는 것을 알고 있지만 매우 다재다능합니다. 문자열을 처리해야 하는 경우 훌륭한 라이브러리입니다. 하지만 그 기능은 그 이상입니다. 직접 살펴보세요.
18.nose.Python 테스트 프레임워크. 수천 명의 Python 프로그래머가 사용합니다. 테스트 지향 개발을 한다면 이는 필수적입니다.
19.SymPy.SymPy는 대수적 평가, 미분, 전개, 복소수 등을 수행할 수 있습니다. 순수 Python 배포판으로 패키지되어 있습니다.
20.IPython. 이 도구의 기능을 충분히 칭찬하기는 어렵습니다. Python의 신속한 정보를 최대한 활용합니다. 완료 정보, 기록 정보, 셸 기능 및 기타 여러 측면을 포함합니다. 꼭 연구해보세요.
위 내용은 Python의 타사 모듈은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!