백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python의 일반적인 데이터베이스는 무엇입니까?

Python의 일반적인 데이터베이스는 무엇입니까?

Jun 12, 2019 am 11:11 AM
python 데이터 베이스

파이썬의 일반적인 데이터베이스는 무엇인가요? 데이터베이스는 크게 두 가지 범주로 나누어집니다. 첫 번째 범주에는 관계형 데이터베이스가 포함되고, 두 번째 범주에는 비관계형 데이터베이스가 포함됩니다. 다음은 이 두 가지 유형의 데이터베이스에 대한 관련 지식을 소개합니다.

관계형 데이터베이스 포함: sqlite, mysql, mssql

비관계형 데이터베이스: MongoDB, Redis

Python의 일반적인 데이터베이스는 무엇입니까?

1 SQLite에 연결

import sqlite3
import traceback
try:
    # 如果表不存在,就创建
    with sqlite3.connect('test.db') as conn:
        print("Opened database successfully")
        # 删除表
        conn.execute("DROP TABLE IF EXISTS  COMPANY")
        # 创建表
        sql = """
                 CREATE TABLE IF NOT EXISTS COMPANY
               (ID INTEGER  PRIMARY KEY       AUTOINCREMENT,
               NAME           TEXT    NOT NULL,
               AGE            INT     NOT NULL,
               ADDRESS        CHAR(50),
               SALARY         REAL);
        """
        conn.execute(sql)
        print("create table successfully")
        # 添加数据
        conn.executemany("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (?, ?, ?, ? )",
                         [('Paul', 32, 'California', 20000.00),
                          ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00),
                          ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00),
                          ('Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00),
                          ('David', 27, 'Texas', 85000.00),
                          ('Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00),
                          ('James', 24, 'Houston', 10000.00)])
        # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\
        # VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )")
        #
        # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\
        # VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )")
        #
        # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\
        # VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )")
        #
        # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\
        # VALUES ( 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )")
        #
        # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\
        # VALUES ( 'David', 27, 'Texas', 85000.00 )");
        #
        # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\
        # VALUES ( 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 )")
        #
        # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\
        # VALUES ( 'James', 24, 'Houston', 10000.00 )")
        # 提交,否则重新运行程序时,表中无数据
        conn.commit()
        print("insert successfully")
        # 查询表
        sql = """
            select id,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY FROM COMPANY
         """
        result = conn.execute(sql)
        for row in result:
            print("-" * 50)  # 输出50个-,作为分界线
            print("%-10s %s" % ("id", row[0]))  # 字段名固定10位宽度,并且左对齐
            print("%-10s %s" % ("name", row[1]))
            print("%-10s %s" % ("age", row[2]))
            print("%-10s %s" % ("address", row[3]))
            print("%-10s %.2f" % ("salary", row[4]))
            # or
            # print('{:10s} {:.2f}'.format("salary", row[4]))
except sqlite3.Error as e:
    print("sqlite3 Error:", e)
    traceback.print_exc()
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2. 관련 추천: "

python 비디오 튜토리얼

2.2 MySQLdb 사용하기


2.1 mysqldb 라이브러리에서 _mysql 사용하기

import MySQLdb
from contextlib import closing
import traceback
try:
    # 获取一个数据库连接
    with closing(MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='test', port=3306,charset='utf8')) as conn:
        print("connect database successfully")
        with closing(conn.cursor()) as cur:
            # 删除表
            cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS  COMPANY")
            # 创建表
            sql = """
                     CREATE TABLE IF NOT EXISTS COMPANY
                   (ID INTEGER  PRIMARY KEY NOT NULL  auto_increment,
                   NAME           TEXT    NOT NULL,
                   AGE            INT     NOT NULL,
                   ADDRESS        CHAR(50),
                   SALARY         REAL);
            """
            cur.execute(sql)
            print("create table successfully")
            # 添加数据
            # 在一个conn.execute里面里面执行多个sql语句是非法的
            cur.executemany("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES ( %s, %s, %s, %s )",
                            [('Paul', 32, 'California', 20000.00),
                             ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00),
                             ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00),
                             ('Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00),
                             ('David', 27, 'Texas', 85000.00),
                             ('Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00),
                             ('James', 24, 'Houston', 10000.00)])
            # 提交,否则重新运行程序时,表中无数据
            conn.commit()
            print("insert successfully")
            # 查询表
            sql = """
                select id,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY FROM COMPANY
             """
            cur.execute(sql)
            for row in cur.fetchall():
                print("-" * 50)  # 输出50个-,作为分界线
                print("%-10s %s" % ("id", row[0]))  # 字段名固定10位宽度,并且左对齐
                print("%-10s %s" % ("name", row[1]))
                print("%-10s %s" % ("age", row[2]))
                print("%-10s %s" % ("address", row[3]))
                print("%-10s %s" % ("salary", row[4]))
except MySQLdb.Error as e:
    print("Mysql Error:", e)
    traceback.print_exc()  # 打印错误栈信息
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2.2 MySQLdb 사용하기

import MySQLdb
from contextlib import closing
import traceback
try:
    # 获取一个数据库连接
    with closing(MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='test', port=3306,charset='utf8')) as conn:
        print("connect database successfully")
        with closing(conn.cursor()) as cur:
            # 删除表
            cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS  COMPANY")
            # 创建表
            sql = """
                     CREATE TABLE IF NOT EXISTS COMPANY
                   (ID INTEGER  PRIMARY KEY NOT NULL  auto_increment,
                   NAME           TEXT    NOT NULL,
                   AGE            INT     NOT NULL,
                   ADDRESS        CHAR(50),
                   SALARY         REAL);
            """
            cur.execute(sql)
            print("create table successfully")
            # 添加数据
            # 在一个conn.execute里面里面执行多个sql语句是非法的
            cur.executemany("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES ( %s, %s, %s, %s )",
                            [('Paul', 32, 'California', 20000.00),
                             ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00),
                             ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00),
                             ('Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00),
                             ('David', 27, 'Texas', 85000.00),
                             ('Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00),
                             ('James', 24, 'Houston', 10000.00)])
            # 提交,否则重新运行程序时,表中无数据
            conn.commit()
            print("insert successfully")
            # 查询表
            sql = """
                select id,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY FROM COMPANY
             """
            cur.execute(sql)
            for row in cur.fetchall():
                print("-" * 50)  # 输出50个-,作为分界线
                print("%-10s %s" % ("id", row[0]))  # 字段名固定10位宽度,并且左对齐
                print("%-10s %s" % ("name", row[1]))
                print("%-10s %s" % ("age", row[2]))
                print("%-10s %s" % ("address", row[3]))
                print("%-10s %s" % ("salary", row[4]))
except MySQLdb.Error as e:
    print("Mysql Error:", e)
    traceback.print_exc()  # 打印错误栈信息
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2.3 pymysql 사용하기

섹션 2.1과 2.2에서는 MySQLdb를 사용합니다. Python 3에서는 지원되지 않습니다.

import pymysql
from contextlib import closing
import traceback
try:
    # 获取一个数据库连接,with关键字 表示退出时,conn自动关闭
    # with 嵌套上一层的with 要使用closing()
    with closing(pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='test', port=3306,
                                 charset='utf8')) as conn:
        print("connect database successfully")
        # 获取游标,with关键字 表示退出时,cur自动关闭
        with conn.cursor() as cur:
            # 删除表
            cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS  COMPANY")
            # 创建表
            sql = """
                     CREATE TABLE IF NOT EXISTS COMPANY
                   (ID INTEGER  PRIMARY KEY NOT NULL  auto_increment,
                   NAME           TEXT    NOT NULL,
                   AGE            INT     NOT NULL,
                   ADDRESS        CHAR(50),
                   SALARY         REAL);
            """
            cur.execute(sql)
            print("create table successfully")
            # 添加数据
            # 在一个conn.execute里面里面执行多个sql语句是非法的
            cur.executemany("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES ( %s, %s, %s, %s )",
                            [('Paul', 32, 'California', 20000.00),
                             ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00),
                             ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00),
                             ('Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00),
                             ('David', 27, 'Texas', 85000.00),
                             ('Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00),
                             ('James', 24, 'Houston', 10000.00)])
            # 提交,否则重新运行程序时,表中无数据
            conn.commit()
            print("insert successfully")
            # 查询表
            sql = """
                select id,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY FROM COMPANY
             """
            cur.execute(sql)
            for row in cur.fetchall():
                print("-" * 50)  # 输出50个-,作为分界线
                print("%-10s %s" % ("id", row[0]))  # 字段名固定10位宽度,并且左对齐
                print("%-10s %s" % ("name", row[1]))
                print("%-10s %s" % ("age", row[2]))
                print("%-10s %s" % ("address", row[3]))
                print("%-10s %s" % ("salary", row[4]))
except pymysql.Error as e:
    print("Mysql Error:", e)
    traceback.print_exc()
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5.2, pyredis

import pymssql
from contextlib import closing
try:
    # 先要保证数据库中有test数据库
    # 获取一个数据库连接,with关键字 表示退出时,conn自动关闭
    # with 嵌套上一层的with 要使用closing()
    with closing(pymssql.connect(host='192.168.100.114', user='sa', password='sa12345', database='test', port=1433,
                                 charset='utf8')) as conn:
        print("connect database successfully")
        # 获取游标,with关键字 表示退出时,cur自动关闭
        with conn.cursor() as cur:
            # 删除表
            cur.execute(
                    '''if exists (select 1 from  sys.objects where name='COMPANY' and  type='U')  drop table COMPANY''')
            # 创建表
            sql = """
                     CREATE TABLE  COMPANY
                   (ID INT  IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NOT NULL ,
                   NAME           TEXT    NOT NULL,
                   AGE            INT     NOT NULL,
                   ADDRESS        CHAR(50),
                   SALARY         REAL);
            """
            cur.execute(sql)
            print("create table successfully")
            # 添加数据
            # 在一个conn.execute里面里面执行多个sql语句是非法的
            cur.executemany("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES ( %s, %s, %s, %s )",
                            [('Paul', 32, 'California', 20000.00),
                             ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00),
                             ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00),
                             ('Mark', 25, 'Rich-Mond', 65000.00),
                             ('David', 27, 'Texas', 85000.00),
                             ('Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00),
                             ('James', 24, 'Houston', 10000.00)])
            # 提交,否则重新运行程序时,表中无数据
            conn.commit()
            print("insert successfully")
            # 查询表
            sql = """
                select id,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY FROM COMPANY
             """
            cur.execute(sql)
            for row in cur.fetchall():
                print("-" * 50)  # 输出50个-,作为分界线
                print("%-10s %s" % ("id", row[0]))  # 字段名固定10位宽度,并且左对齐
                print("%-10s %s" % ("name", row[1]))
                print("%-10s %s" % ("age", row[2]))
                print("%-10s %s" % ("address", row[3]))
                print("%-10s %s" % ("salary", row[4]))
except pymssql.Error as e:
    print("mssql Error:", e)
    # traceback.print_exc()
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MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

2 시간의 파이썬 계획 : 현실적인 접근 2 시간의 파이썬 계획 : 현실적인 접근 Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

파이썬 : 기본 응용 프로그램 탐색 파이썬 : 기본 응용 프로그램 탐색 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 ​​같은 작업에 적합합니다.

Redis로 서버를 시작하는 방법 Redis로 서버를 시작하는 방법 Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.

Redis 대기열을 읽는 방법 Redis 대기열을 읽는 방법 Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점 MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점 Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis의 서버 버전을 보는 방법 Redis의 서버 버전을 보는 방법 Apr 10, 2025 pm 01:27 PM

질문 : Redis 서버 버전을 보는 방법은 무엇입니까? 명령 줄 도구 Redis-Cli를 사용하여 연결된 서버의 버전을보십시오. 정보 서버 명령을 사용하여 서버의 내부 버전을보고 정보를 구문 분석하고 반환해야합니다. 클러스터 환경에서 각 노드의 버전 일관성을 확인하고 스크립트를 사용하여 자동으로 확인할 수 있습니다. 스크립트를 사용하여 Python 스크립트와 연결 및 인쇄 버전 정보와 같은보기 버전을 자동화하십시오.

MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개 MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개 Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

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