Python의 일반적인 데이터베이스는 무엇입니까?
파이썬의 일반적인 데이터베이스는 무엇인가요? 데이터베이스는 크게 두 가지 범주로 나누어집니다. 첫 번째 범주에는 관계형 데이터베이스가 포함되고, 두 번째 범주에는 비관계형 데이터베이스가 포함됩니다. 다음은 이 두 가지 유형의 데이터베이스에 대한 관련 지식을 소개합니다.
관계형 데이터베이스 포함: sqlite, mysql, mssql
비관계형 데이터베이스: MongoDB, Redis
1 SQLite에 연결
import sqlite3 import traceback try: # 如果表不存在,就创建 with sqlite3.connect('test.db') as conn: print("Opened database successfully") # 删除表 conn.execute("DROP TABLE IF EXISTS COMPANY") # 创建表 sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS COMPANY (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL); """ conn.execute(sql) print("create table successfully") # 添加数据 conn.executemany("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (?, ?, ?, ? )", [('Paul', 32, 'California', 20000.00), ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00), ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00), ('Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00), ('David', 27, 'Texas', 85000.00), ('Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00), ('James', 24, 'Houston', 10000.00)]) # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\ # VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )") # # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\ # VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )") # # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\ # VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )") # # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\ # VALUES ( 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )") # # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\ # VALUES ( 'David', 27, 'Texas', 85000.00 )"); # # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\ # VALUES ( 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 )") # # conn.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\ # VALUES ( 'James', 24, 'Houston', 10000.00 )") # 提交,否则重新运行程序时,表中无数据 conn.commit() print("insert successfully") # 查询表 sql = """ select id,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY FROM COMPANY """ result = conn.execute(sql) for row in result: print("-" * 50) # 输出50个-,作为分界线 print("%-10s %s" % ("id", row[0])) # 字段名固定10位宽度,并且左对齐 print("%-10s %s" % ("name", row[1])) print("%-10s %s" % ("age", row[2])) print("%-10s %s" % ("address", row[3])) print("%-10s %.2f" % ("salary", row[4])) # or # print('{:10s} {:.2f}'.format("salary", row[4])) except sqlite3.Error as e: print("sqlite3 Error:", e) traceback.print_exc()
2. 관련 추천: "
python 비디오 튜토리얼
2.1 mysqldb 라이브러리에서 _mysql 사용하기
import MySQLdb from contextlib import closing import traceback try: # 获取一个数据库连接 with closing(MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='test', port=3306,charset='utf8')) as conn: print("connect database successfully") with closing(conn.cursor()) as cur: # 删除表 cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS COMPANY") # 创建表 sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS COMPANY (ID INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL auto_increment, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL); """ cur.execute(sql) print("create table successfully") # 添加数据 # 在一个conn.execute里面里面执行多个sql语句是非法的 cur.executemany("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES ( %s, %s, %s, %s )", [('Paul', 32, 'California', 20000.00), ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00), ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00), ('Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00), ('David', 27, 'Texas', 85000.00), ('Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00), ('James', 24, 'Houston', 10000.00)]) # 提交,否则重新运行程序时,表中无数据 conn.commit() print("insert successfully") # 查询表 sql = """ select id,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY FROM COMPANY """ cur.execute(sql) for row in cur.fetchall(): print("-" * 50) # 输出50个-,作为分界线 print("%-10s %s" % ("id", row[0])) # 字段名固定10位宽度,并且左对齐 print("%-10s %s" % ("name", row[1])) print("%-10s %s" % ("age", row[2])) print("%-10s %s" % ("address", row[3])) print("%-10s %s" % ("salary", row[4])) except MySQLdb.Error as e: print("Mysql Error:", e) traceback.print_exc() # 打印错误栈信息
import MySQLdb from contextlib import closing import traceback try: # 获取一个数据库连接 with closing(MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='test', port=3306,charset='utf8')) as conn: print("connect database successfully") with closing(conn.cursor()) as cur: # 删除表 cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS COMPANY") # 创建表 sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS COMPANY (ID INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL auto_increment, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL); """ cur.execute(sql) print("create table successfully") # 添加数据 # 在一个conn.execute里面里面执行多个sql语句是非法的 cur.executemany("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES ( %s, %s, %s, %s )", [('Paul', 32, 'California', 20000.00), ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00), ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00), ('Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00), ('David', 27, 'Texas', 85000.00), ('Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00), ('James', 24, 'Houston', 10000.00)]) # 提交,否则重新运行程序时,表中无数据 conn.commit() print("insert successfully") # 查询表 sql = """ select id,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY FROM COMPANY """ cur.execute(sql) for row in cur.fetchall(): print("-" * 50) # 输出50个-,作为分界线 print("%-10s %s" % ("id", row[0])) # 字段名固定10位宽度,并且左对齐 print("%-10s %s" % ("name", row[1])) print("%-10s %s" % ("age", row[2])) print("%-10s %s" % ("address", row[3])) print("%-10s %s" % ("salary", row[4])) except MySQLdb.Error as e: print("Mysql Error:", e) traceback.print_exc() # 打印错误栈信息
import pymysql from contextlib import closing import traceback try: # 获取一个数据库连接,with关键字 表示退出时,conn自动关闭 # with 嵌套上一层的with 要使用closing() with closing(pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='test', port=3306, charset='utf8')) as conn: print("connect database successfully") # 获取游标,with关键字 表示退出时,cur自动关闭 with conn.cursor() as cur: # 删除表 cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS COMPANY") # 创建表 sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS COMPANY (ID INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL auto_increment, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL); """ cur.execute(sql) print("create table successfully") # 添加数据 # 在一个conn.execute里面里面执行多个sql语句是非法的 cur.executemany("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES ( %s, %s, %s, %s )", [('Paul', 32, 'California', 20000.00), ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00), ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00), ('Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00), ('David', 27, 'Texas', 85000.00), ('Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00), ('James', 24, 'Houston', 10000.00)]) # 提交,否则重新运行程序时,表中无数据 conn.commit() print("insert successfully") # 查询表 sql = """ select id,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY FROM COMPANY """ cur.execute(sql) for row in cur.fetchall(): print("-" * 50) # 输出50个-,作为分界线 print("%-10s %s" % ("id", row[0])) # 字段名固定10位宽度,并且左对齐 print("%-10s %s" % ("name", row[1])) print("%-10s %s" % ("age", row[2])) print("%-10s %s" % ("address", row[3])) print("%-10s %s" % ("salary", row[4])) except pymysql.Error as e: print("Mysql Error:", e) traceback.print_exc()
import pymssql from contextlib import closing try: # 先要保证数据库中有test数据库 # 获取一个数据库连接,with关键字 表示退出时,conn自动关闭 # with 嵌套上一层的with 要使用closing() with closing(pymssql.connect(host='192.168.100.114', user='sa', password='sa12345', database='test', port=1433, charset='utf8')) as conn: print("connect database successfully") # 获取游标,with关键字 表示退出时,cur自动关闭 with conn.cursor() as cur: # 删除表 cur.execute( '''if exists (select 1 from sys.objects where name='COMPANY' and type='U') drop table COMPANY''') # 创建表 sql = """ CREATE TABLE COMPANY (ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NOT NULL , NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL); """ cur.execute(sql) print("create table successfully") # 添加数据 # 在一个conn.execute里面里面执行多个sql语句是非法的 cur.executemany("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES ( %s, %s, %s, %s )", [('Paul', 32, 'California', 20000.00), ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00), ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00), ('Mark', 25, 'Rich-Mond', 65000.00), ('David', 27, 'Texas', 85000.00), ('Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00), ('James', 24, 'Houston', 10000.00)]) # 提交,否则重新运行程序时,表中无数据 conn.commit() print("insert successfully") # 查询表 sql = """ select id,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY FROM COMPANY """ cur.execute(sql) for row in cur.fetchall(): print("-" * 50) # 输出50个-,作为分界线 print("%-10s %s" % ("id", row[0])) # 字段名固定10位宽度,并且左对齐 print("%-10s %s" % ("name", row[1])) print("%-10s %s" % ("age", row[2])) print("%-10s %s" % ("address", row[3])) print("%-10s %s" % ("salary", row[4])) except pymssql.Error as e: print("mssql Error:", e) # traceback.print_exc()
위 내용은 Python의 일반적인 데이터베이스는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

질문 : Redis 서버 버전을 보는 방법은 무엇입니까? 명령 줄 도구 Redis-Cli를 사용하여 연결된 서버의 버전을보십시오. 정보 서버 명령을 사용하여 서버의 내부 버전을보고 정보를 구문 분석하고 반환해야합니다. 클러스터 환경에서 각 노드의 버전 일관성을 확인하고 스크립트를 사용하여 자동으로 확인할 수 있습니다. 스크립트를 사용하여 Python 스크립트와 연결 및 인쇄 버전 정보와 같은보기 버전을 자동화하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
