파이썬 데이터 분석에 대해 배울 점

파이썬 데이터 분석을 위해 알아야 할 것은 무엇입니까?

Basics of 프로그래밍

프로그래밍 경험이 없는 초보자라면 먼저 프로그래밍의 기본을 마스터해야 합니다. (특히 다른 업계에서 IT 업계로 전환한 친구들) 초보자의 경우 블로거는 Python 언어가 최선의 선택이라고 믿습니다. 해석된 동적 고급 언어인 Python은 이해하기 쉽고 시작하기 쉽기 때문에 초보자가 배우기에 매우 적합합니다. Python 언어를 빠르게 시작하기 위한 권장 도서: Concise Python. 이 책의 원래 영어 버전은 "A Byte of Python"이며, 이를 "Concise Python"으로 번역했습니다. 그 블로거는 이 책을 많은 사람들에게 추천하기도 했습니다. 이 책을 읽고 나면 기본적으로 모두가 이 책이 파이썬을 시작하는 데 가장 빠르고 효과적인 책이라는 데 동의할 것입니다.

이미 Python 프로그래밍의 기본 사용법을 알고 있고 계속해서 Python을 깊이 있게 배우고 싶다면 블로거는 Liao Xuefeng Python Tutorial을 읽어볼 것을 권장합니다. 기본적으로 Python 프로그래밍 입문부터 숙달까지 모든 지식을 다루고 있습니다. 이를 철저하게 이해할 수 있다면 Python 언어를 마스터했다고 할 수 있습니다.

Python의 이론적 지식을 학습한 후에는 당연히 적용하고 실습해야 합니다. 이전에 블로거는 Python 초보자를 위한 실용적인 프로젝트에 매우 적합한 기사를 공유했습니다. 매우 흥미롭고 구현하기 쉽습니다.

데이터 분석의 기초

비즈니스 수준의 기본적인 이해는 제쳐두고, 데이터 분석을 잘 배우기 위해서는 먼저 통계 분석을 이해해야 합니다. 아래 블로거에는 통계 분석의 몇 가지 핵심 내용이 나와 있습니다.

2. 표본 추출, 분포, 추정, 가설 검정

3.

SQL 언어

SQL 학습을 위한 권장 학습 경로:

1.php 중국어 웹사이트

2.w3school

3. SQL은 알아야 하고 알아야 합니다

기본적인 Excel 작업

은 Excel로 Microsoft의 뛰어난 스프레드시트 처리 도구인 는 데이터 분석가가 마스터해야 하는 기능이기도 합니다. 회사 내 다른 부서의 많은 비기술 직원은 프로그래밍 도구 사용 방법을 모르지만 비교적 간단한 Excel을 사용하여 일부 보고서를 처리하기 때문입니다. 이때 Excel에서 일부 데이터 분석 작업을 수행한 다음 피드백을 제공해야 할 수도 있지만 너무 깊이 들어갈 필요는 없으며 다음과 같은 핵심 기능만 익히면 됩니다.

1. check

2. 자주 사용하는 다양한 기능 활용

3. 다양한 기본 아이콘 제작

4.

위 내용은 파이썬 데이터 분석에 대해 배울 점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!