Python에서 API 인터페이스를 호출하는 방법
파이썬이 API 인터페이스를 호출하는 방법:
인터페이스 프로토콜: http, webservice, rpc 등
요청 방법: get, post 방법
요청 매개변수 형식:
a. Get 요청은 모두 url?param=xxx¶m1=xxx
b를 통해 이루어집니다. 애플리케이션 /x-www-form-urlencoded, multipart/form-data, text/html 등
또한 인터페이스의 URL, 매개변수 유형, 반환된 결과의 데이터 형식, 인터페이스에 헤더, 쿠키 및 기타 정보가 있는지 여부도 알아야 합니다.
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get method
# coding:utf-8 import json from urlparse import parse_qs from wsgiref.simple_server import make_server # 定义函数,参数是函数的两个参数,都是python本身定义的,默认就行了。 def application(environ, start_response): # 定义文件请求的类型和当前请求成功的code start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) # environ是当前请求的所有数据,包括Header和URL,body,这里只涉及到get # 获取当前get请求的所有数据,返回是string类型 params = parse_qs(environ['QUERY_STRING']) # 获取get中key为name的值 name = params.get('name', [''])[0] no = params.get('no', [''])[0] # 组成一个数组,数组中只有一个字典 dic = {'name': name, 'no': no} return [json.dumps(dic)] if __name__ == "__main__": port = 5088 httpd = make_server("0.0.0.0", port, application) print "serving http on port {0}...".format(str(port)) httpd.serve_forever()
request 인스턴스
게시 방법
# coding:utf-8 import json from wsgiref.simple_server import make_server # 定义函数,参数是函数的两个参数,都是python本身定义的,默认就行了。 def application(environ, start_response): # 定义文件请求的类型和当前请求成功的code start_response('200 OK', [('Content-Type', 'application/json')]) # environ是当前请求的所有数据,包括Header和URL,body request_body = environ["wsgi.input"].read(int(environ.get("CONTENT_LENGTH", 0))) request_body = json.loads(request_body) name = request_body["name"] no = request_body["no"] # input your method here # for instance: # 增删改查 dic = {'myNameIs': name, 'myNoIs': no} return [json.dumps(dic)] if __name__ == "__main__": port = 6088 httpd = make_server("0.0.0.0", port, application) print "serving http on port {0}...".format(str(port)) httpd.serve_forever()
인스턴스 요청
위 내용은 Python에서 API 인터페이스를 호출하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
