esi와 sci의 차이점

(*-*)浩
풀어 주다: 2019-06-18 11:40:32
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The American Science Citation Index(SCI) 는 1957년 미국 필라델피아에 있는 과학정보연구소(ISI)가 설립하여 출판한 인용 데이터베이스입니다. 1961년 과학정보(ISI). SCI(Science Citation Index), EI(Engineering Index), ISTP(Index of Scientific and Technological Conference Proceedings)는 세계적으로 유명한 3대 과학기술 문헌 검색 시스템으로, 과학 통계 및 연구의 주요 검색 도구로 국제적으로 인정받고 있습니다. 과학적 평가 중 SCI가 가장 인기가 높습니다. SCI의 창립자는 유진 가필드(Eugene Garfield, 1925년 9월 16일~2017년)입니다.

esi와 sci의 차이점

지난 50년 동안 SCI 데이터베이스는 지속적으로 발전하여 현대 세계에서 가장 중요한 대규모 데이터베이스로 자리 잡았습니다. 6개의 유명한 국제 검색 시스템 중 하나입니다. (추천 학습: PHP 비디오 튜토리얼)

또한 ISI는 "사회 과학 인용 색인"(SSCI) 및 "예술 및 인문학 인용 색인"도 연속적으로 출판했습니다. (A&HCI). 이는 중요한 검색 도구일 뿐만 아니라 과학적 연구 결과를 평가하는 중요한 기반이기도 합니다. 기초연구 및 기초연구 결과 적용에 있어 세계에서 가장 권위 있고 중요한 평가 시스템으로 자리 잡았습니다. 국가, 과학 연구 기관, 대학, 저널, 심지어 연구자의 학문적 수준을 평가하는 중요한 지표 중 하나입니다.

SCI에 포함된 저널의 내용은 주로 수학, 물리학, 화학, 농업, 임업, 의학, 생물학 등 기초 과학 연구 분야를 포함하며, 선정된 출판물은 40개국 이상입니다. 그 중 주요 국가로는 미국, 영국, 네덜란드, 독일, 러시아, 프랑스, ​​일본, 캐나다 등이 있으며, 중국(홍콩, 마카오, 대만 포함)에서도 일부 출판물이 있습니다. 포함됩니다.

Essential Science Indicators(ESI) 는 세계적으로 유명한 학술 정보 출판 기관인 과학 기술 정보 연구소(ISI)에서 2001년에 출시했습니다. 과학 연구 성과를 측정하고 과학 발전 동향을 추적하기 위한 평가 도구입니다. ISI의 자산을 재편성한 후 ESI는 Thomson Reuters의 일부가 되었습니다. ESI는 SCI(Science Citation Index), SSCI(Social Sciences Citation Index)에 포함된 전 세계 11,000개 이상의 학술지의 1,000만 개 이상의 문서 기록을 기반으로 Thomson Reuters가 구축한 정량 분석 ​​데이터베이스입니다. ESI는 대학, 학술 기관, 국가/지역의 국제 학술 수준과 영향력을 평가하기 위해 전 세계적으로 일반적으로 사용되는 중요한 평가 지표 도구 중 하나가 되었습니다. ESI가 설립한 22개 학문 분야는 생물학 및 생화학, 화학, 컴퓨터 과학, 경제 및 비즈니스, 공학, 지구 과학, 재료 과학, 수학, 종합 학제간 과목, 물리학, 일반 사회 과학, 우주 과학, 농업 과학, 임상입니다. 의학, 분자 생물학 및 유전학, 신경학 및 행동학, 면역학, 정신 의학 및 심리학, 미생물학, 환경 과학 및 생태학, 식물학 및 동물학, 약리학 및 독성학.

2012년 1월, 중국 동창회 네트워크 대학 연구팀은 세계 중국 대학의 1%를 반영하는 지표로 'ESI 논문의 총 인용 빈도'를 포함시키는 데 앞장섰습니다. 중국 대학 평가에서 대학의 "학문적 평판"은 대학의 독립적인 혁신 능력과 학문적 연구 수준을 향상하도록 안내하고 2000년 1월 1일부터 2010년 12월 31일까지 ESI 논문의 통계 결과를 기반으로 합니다. 2012 중국 대학 ESI 논문 순위'는 대학의 과학 연구 역량을 평가하는 방법이자 학문적 명성의 중요한 상징으로 시작되었습니다.

ESI의 주요 특징은 평균 인용을 포함하여 총 인용과 하위 학문 인용이 있다는 것입니다. 단점은 계산할 때 저자와 참여를 구분하지 않는다는 것입니다. 귀하의 기사가 포함되어 있으므로 결과가 쉽게 편향될 수 있습니다.

SCI 통계는 하나의 단위로 생산되며 상대적으로 신뢰성이 높습니다. 영역별 자료, 주제별 논문 수, 평균 영향력 지수 등 임팩트 팩터(Impact Factor)를 특징으로 하는데, 논문 인용에 대한 데이터는 없다.

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