마이크로서비스와 분산의 차이점
분산 아키텍처는 분산 컴퓨팅 기술의 응용 프로그램이자 도구입니다. 현재 성숙한 기술에는 J2EE, CORBA 및 .NET(DCOM)이 포함되며, 다루지 않은 관련 서적도 많이 있습니다. 기술적인 세부 사항은 다양한 분산 시스템 플랫폼의 배경 및 소프트웨어 개발에서의 적용과의 주요 유사점과 차이점을 논의하기 위한 것입니다.
마이크로서비스 아키텍처는 클라우드에 애플리케이션과 서비스를 배포하기 위한 새로운 기술입니다. 마이크로서비스에 대한 많은 논쟁은 컨테이너나 다른 기술이 마이크로서비스 구현에 적합한지 여부에 초점을 맞추고 있으며 Red Hat은 API가 초점이 되어야 한다고 말합니다. (추천 학습: Java 비디오 튜토리얼)
마이크로서비스는 "자체 프로그램"에서 실행될 수 있으며 "경량 장치"를 통해 HTTP 유형 API와 통신할 수 있습니다. 핵심은 서비스가 자체 프로그램에서 실행될 수 있다는 것입니다. 이를 통해 서비스 노출과 마이크로서비스 아키텍처(기존 시스템에 API 배포)를 구분할 수 있습니다. 서비스 노출에서는 많은 서비스가 내부 독립 프로세스로 제한될 수 있습니다. 이러한 서비스에 추가 기능이 필요한 경우 프로세스 범위를 줄여야 합니다. 마이크로서비스 아키텍처에서는 전체 프로세스 아키텍처에 영향을 주지 않고 특정 서비스에 필요한 기능만 추가하면 됩니다.
개념적 이해에서 볼 때 분산 서비스 아키텍처는 서비스의 서비스화와 분산을 강조하는 반면, 마이크로서비스는 실용적인 관점에서 서비스 전문화와 정밀한 업무 분업을 강조합니다. 마이크로서비스 아키텍처는 일반적으로 분산 서비스 구조이며 그 반대는 사실이 아닐 수도 있습니다. 따라서 마이크로서비스를 선택한다는 것은 일반적으로 분산 아키텍처의 다양한 문제를 해결하는 것을 의미합니다.
유통을 구별하는 방법은 서로 다른 사업이 서로 다른 기계를 기반으로 한다는 것입니다.
대규모 시스템을 여러 비즈니스 모듈로 분할합니다. 비즈니스 모듈은 서로 다른 시스템에 배포되고 인터페이스를 통해 각 비즈니스 모듈 간에 데이터 상호 작용이 발생합니다. 배포를 구별하는 방법은 서로 다른 서비스가 서로 다른 시스템을 기반으로 한다는 것입니다.
마이크로서비스는 단일 책임, 경량 통신(HTTP), 독립성 및 프로세스 격리에 더 중점을 둡니다.
마이크로서비스와 분산의 미묘한 차이점은 마이크로서비스의 적용이 반드시 여러 서버에 분산되어 있는 것이 아니며 동일한 서버일 수도 있다는 것입니다.
분산형 마이크로서비스인가요?
반드시 그런 것은 아닙니다. 대규모 애플리케이션을 3개로 분할하더라도 배포되기는 하지만 마이크로서비스는 아닙니다. . 마이크로서비스의 핵심 요소는 작은 크기입니다. .
마이크로서비스 아키텍처는 분산 서비스 아키텍처의 하위 집합입니다.
마이크로서비스 아키텍처는 세분화된 서비스 세분화를 통해 전체 시스템의 반복 속도와 병렬성을 높이지만, 서비스 세분화가 세분화될수록 운영 및 유지 관리의 복잡성과 성능이 증가합니다.
마이크로서비스는 각 모듈을 독립적으로 만들기 위해 분리하는 데 중점을 둡니다. 배포는 리소스 공유 및 컴퓨터 계산 속도 향상에 중점을 둡니다.
분산: 압력을 분산시킵니다. 마이크로서비스: 분산 기능.
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위 내용은 마이크로서비스와 분산의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP 프레임워크와 마이크로서비스 결합의 이점: 확장성: 애플리케이션을 쉽게 확장하고, 새로운 기능을 추가하거나 더 많은 로드를 처리합니다. 유연성: 마이크로서비스는 독립적으로 배포 및 유지 관리되므로 변경 및 업데이트가 더 쉬워집니다. 고가용성: 하나의 마이크로서비스 장애가 다른 부분에 영향을 주지 않아 더 높은 가용성을 보장합니다. 실제 사례: Laravel 및 Kubernetes를 사용하여 마이크로서비스 배포 단계: Laravel 프로젝트를 생성합니다. 마이크로서비스 컨트롤러를 정의합니다. Dockerfile을 만듭니다. Kubernetes 매니페스트를 만듭니다. 마이크로서비스를 배포합니다. 마이크로서비스를 테스트합니다.

Java 프레임워크는 마이크로서비스의 수평 확장을 지원합니다. 구체적인 방법은 다음과 같습니다. Spring Cloud는 서버 측 및 클라이언트 측 로드 밸런싱을 위한 리본 및 Feign을 제공합니다. NetflixOSS는 서비스 검색, 로드 밸런싱 및 장애 조치를 구현하기 위해 Eureka 및 Zuul을 제공합니다. Kubernetes는 자동 크기 조정, 상태 확인, 자동 재시작을 통해 수평적 크기 조정을 단순화합니다.

Golang 마이크로서비스 프레임워크를 사용하여 분산 시스템 생성: Golang 설치, 마이크로서비스 프레임워크(예: Gin) 선택, Gin 마이크로서비스 생성, 마이크로서비스 배포를 위한 엔드포인트 추가, 애플리케이션 구축 및 실행, 주문 및 재고 마이크로서비스 생성, 엔드포인트를 사용하여 주문 및 재고 처리 Kafka와 같은 메시징 시스템을 사용하여 마이크로서비스 연결 sarama 라이브러리를 사용하여 주문 정보 생성 및 소비

SpringBoot는 주석 기반 자동 구성을 제공하고 데이터베이스 연결과 같은 일반적인 구성 작업을 처리하는 등 마이크로서비스 아키텍처에서 개발 및 배포를 단순화하는 데 중요한 역할을 합니다. 계약 테스트를 통해 API 계약 검증을 지원하여 서비스 간의 파괴적인 변경을 줄입니다. 프로덕션 환경에서 마이크로서비스 관리를 용이하게 하기 위해 메트릭 수집, 모니터링, 상태 확인 등 프로덕션에 즉시 사용 가능한 기능이 있습니다.

Java 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처를 구축하려면 다음과 같은 과제가 필요합니다. 서비스 간 통신: REST API, HTTP, gRPC 또는 메시지 대기열과 같은 적절한 통신 메커니즘을 선택합니다. 분산 데이터 관리: 데이터 일관성을 유지하고 분산 트랜잭션을 방지합니다. 서비스 검색 및 등록: SpringCloudEureka 또는 HashiCorpConsul과 같은 메커니즘을 통합합니다. 구성 관리: SpringCloudConfigServer 또는 HashiCorpVault를 사용하여 구성을 중앙에서 관리합니다. 모니터링 및 관찰 가능성: 표시기 모니터링을 위해 Prometheus와 Grafana를 통합하고 SpringBootActuator를 사용하여 작동 표시기를 제공합니다.

Java 프레임워크의 마이크로서비스 아키텍처 모니터링 및 경고 마이크로서비스 아키텍처에서 모니터링 및 경고는 시스템 상태와 안정적인 운영을 보장하는 데 매우 중요합니다. 이 기사에서는 Java 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처의 모니터링 및 경보를 구현하는 방법을 소개합니다. 실제 사례: SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1을 사용합니다. Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorspringBootMetric을 통합합니다.

마이크로서비스 아키텍처의 데이터 일관성 보장은 분산 트랜잭션, 최종 일관성 및 업데이트 손실 문제에 직면해 있습니다. 전략에는 다음이 포함됩니다. 1. 분산 트랜잭션 관리, 서비스 간 트랜잭션 조정 2. 메시지 대기열을 통한 독립적 업데이트 및 동기화 허용 3. 동시 업데이트 확인을 위한 낙관적 잠금을 사용하는 데이터 버전 제어.

PHP 마이크로서비스 아키텍처에서는 데이터 일관성과 트랜잭션 관리가 중요합니다. PHP 프레임워크는 이러한 요구 사항을 구현하는 메커니즘을 제공합니다. Laravel의 DB::transaction과 같은 트랜잭션 클래스를 사용하여 트랜잭션 경계를 정의합니다. Doctrine과 같은 ORM 프레임워크를 사용하여 동시성 오류를 방지하기 위한 lock() 메서드와 같은 원자성 작업을 제공합니다. 분산 트랜잭션의 경우 Saga 또는 2PC와 같은 분산 트랜잭션 관리자를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 온라인 상점 시나리오에서는 장바구니에 추가할 때 데이터 일관성을 보장하기 위해 트랜잭션이 사용됩니다. 이러한 메커니즘을 통해 PHP 프레임워크는 트랜잭션과 데이터 일관성을 효과적으로 관리하여 애플리케이션 견고성을 향상시킵니다.
