파이썬으로 강수량 지도 그리는 법
Python은 데이터 표시와 같은 일상 업무의 작은 작업을 빠르게 해결할 수 있습니다. Python에서 데이터를 표시하기 위해서는 matplotlib 라이브러리를 주로 사용합니다. 간단한 코드를 사용하여 꺾은선형 차트, 막대형 차트 등을 쉽게 그릴 수 있습니다. Java 등을 사용하면 표시를 위해 html과 협력해야 할 수도 있는데 이는 매우 번거롭습니다.
다양한 평면도용 도면 코드:
''' File Name: draw Description: 图形绘制。十分有用,对于工作中实验性的项目,可以快速展示效果。如果使用java,还需要配合前端展示。 ''' import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 模块取别名 # 直方图 def draw_hist(): mu = 100 sigma = 20 x = mu + sigma * np.random.randn(20000) # 样本数量 plt.hist(x, bins=100, color='green', normed=True) # bins:显示有几个直方,normed是否对数据进行标准化 plt._show() # 条形图 def draw_bar(): y = [20, 10, 30, 25, 15] # Y轴数据 index = np.arange(5) # X轴数据,也可以是index = [0,5] plt.bar(left=index, height=y, color='blue', width=0.5) plt.show() # 折线图 def draw_plot(): x = np.linspace(-10, 10, 100) # -10到10,100个点 y = x ** 3 # x的3次幂 plt.plot(x, y, linestyle='--', color='orange', marker='<') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.show() # 散点图 def draw_scatter(): x = np.random.randn(1000) y = x + np.random.randn(1000) * 0.5 plt.scatter(x, y, s=5, marker='<') # s表示面积,marker表示图形 plt.show() # 饼状图 def draw_pie(): labels = 'A', 'B', 'C', 'D' # 4个模块 fracs = [15, 30, 45, 10] # 每个模块占比例 plt.axes(aspect=1) # 使x、y轴比例相同 explode = [0, 0.5, 0, 0] # 突出某一部分区域 plt.pie(x=fracs, labels=labels, autopct='%.0f%%', explode=explode) # autopct显示百分比 plt.show() # 带图例 def draw_with_legend(): x = np.arange(1, 11, 1) # x轴坐标,1开始,11结束,步长为1 plt.plot(x, x * 2) # 第一条线,x,y坐标 plt.plot(x, x * 3) plt.plot(x, x * 4) plt.legend(['Normal', 'Fast', 'Faster']) # 设置图例,与上面的线对应 plt.grid(True, color='green', linestyle='--', linewidth=1) # 绘制网格 plt.show() # start if __name__ == '__main__': # draw_hist() # draw_bar() draw_plot() # draw_scatter() # draw_pie() # draw_with_legend()
3D 도면용 도면 코드:
''' File Name: draw_3d Description: 3D绘图 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 3D 绘制 def draw_3D(): fig = plt.figure() # 定义一个窗口 ax = Axes3D(fig) # 绘制3D坐标 # 设置x、y、z的值 x = np.arange(-4, 4, 0.25) y = np.arange(-4, 4, 0.25) x, y = np.meshgrid(x, y) # x-y 平面的网格 r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2) z = np.sin(r) # z值 # 做出一个三维曲面,并将一个 colormap rainbow 填充颜色,之后将三维图像投影到 XY 平面上做一个等高线图 # rstride 和 cstride 分别代表 row 和 column 的跨度。 ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) # 添加 XY 平面的等高线 ax.contourf(x, y, z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) ax.set_zlim(-2, 2) plt.show() # 展示 # start if __name__ == '__main__': draw_3D()
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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.
