Redis는 어디에 사용되나요?
redis는 어디에 사용되나요?
redis 응용 시나리오
● 토큰 생성
● SMS 확인 코드
● 순위 목록
● 메시지 대기열
Redis에서 목록의 데이터 구조 구현은 이중 연결 목록이므로 매우 메시지 대기열(생산자/소비자 모델)에 적용하는 것이 편리합니다. 메시지 생산자는 lpush를 통해 메시지를 목록에 넣기만 하면 되고, 소비자는 rpop을 통해 메시지를 꺼낼 수 있으며 메시지 순서가 보장됩니다. 우선순위가 있는 메시지 대기열을 구현해야 하는 경우 정렬된 집합을 선택할 수도 있습니다. 게시/구독 기능은 메시지의 게시자/구독자 모델로도 사용할 수 있습니다. 어떤 방법을 사용하더라도 Redis에는 지속성 기능이 있으므로 서버 장애로 인한 메시지 손실을 걱정할 필요가 없습니다. (권장: "Redis Video Tutorial")
데이터 일관성에 대한 요구 사항이 높으면 RocketMQ와 같은 전문 시스템을 사용해야 합니다.
redis는 큐에 추가된 요소의 수를 반환하여 큐에 데이터를 추가하므로 이러한 비즈니스에 액세스하는 사용자 수를 결정하는 데 사용할 수 있습니다.
큐는 동시 요청을 직렬로 전환할 수 있을 뿐만 아니라, 대기열 또는 스택은
분산 잠금
을 사용하여 프런트 엔드의 반복되는 요청을 확인합니다. 이는 redis를 통해 필터링될 수 있습니다.
플래시 종료 시스템은 Redis의 단일 스레드 기능을 기반으로 합니다. 데이터베이스 "폭발"
글로벌 증분 ID 생성, 클릭수 계산과 같은 "플래시 세일"
Counter
과 유사한 애플리케이션입니다. 단일 스레드로 인해 동시성 문제를 방지하고 오류 없음을 보장하며 100% 밀리초 성능을 제공합니다!
카운팅 기능은 Redis에 가장 적합한 사용 시나리오 중 하나입니다. 높은 빈도의 읽기 및 쓰기 특성이 Redis의 효율성을 인 메모리 데이터베이스로 최대한 활용할 수 있기 때문입니다. Redis 데이터 구조에서 문자열, 해시 및 정렬된 집합은 모두 원자성 증분 작업을 위한 incr 메서드를 제공합니다.
예:
애플리케이션이 매일 등록된 사용자 수를 표시해야 하는 경우 문자열을 카운터로 사용하고 REGISTERED_COUNT_TODAY라는 키를 설정하고 사용자가 초기화될 때마다 만료 시간을 오전 0시로 설정할 수 있습니다. 성공적으로 등록되면 incr 명령을 사용하여 키를 1씩 증가시킵니다. 동시에 매일 아침 0시 이후에는 키가 만료되므로 카운터가 0으로 지워집니다.
각 웨이보 게시물에는 좋아요 수, 댓글 수, 리트윗 수, 조회수 등 4가지 속성이 있습니다. 계산에는 해시를 사용하는 것이 좋습니다. 해시의 like_number, comment_number,forward_number 및 view_number는 해당 작업 후 해시의 필드가 hincrby를 통해 증가됩니다.
애플리케이션에 게시물 순위 기능이 있는 경우 정렬된 집합을 선택하고 해당 집합의 키를 POST_RANK로 설정하세요. 사용자가 게시물을 올릴 때, Zincrby를 사용하여 사용자 ID의 점수를 1 증가시킵니다. 정렬된 세트는 다시 정렬되며, 사용자의 순위 순위는 실시간으로 업데이트됩니다.
위 내용은 Redis는 어디에 사용되나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.
