Python에서 크롤러를 작성하는 데 어떤 라이브러리가 사용됩니까?

Python 웹 크롤러의 정식 명칭은 Python 크롤러로, 특정 규칙에 따라 World Wide Web 정보를 자동으로 캡처하는 프로그램 또는 스크립트입니다. 주로 증권 거래 데이터, 날씨 데이터, 웹 사이트 사용자 데이터, 이미지를 캡처하는 데 사용됩니다. 데이터 등, Python에는 주로 여러 유형의 웹 크롤러의 일반적인 기능을 지원하는 수많은 내장 라이브러리가 있습니다. 다음 기사에서는 이를 소개합니다.

1. Python 크롤러 네트워크 라이브러리

Python 크롤러 네트워크 라이브러리에는 주로 urllib, 요청, Grab, pycurl, urllib3, httplib2, RoboBrowser, MechanicalSoup, 메커니즘, 소켓, Unirest for Python, hyper, PySocks, treq 및 aiohttp 등이 포함됩니다. .

2. Python 웹 크롤러 프레임워크

Python 웹 크롤러 프레임워크에는 주로 Grab, Scrapy, Pyspider, Cola, Portia, RestKit 및 Demiurge 등이 포함됩니다.

3. HTML/XML 파서

●　lxml: C 언어로 작성된 효율적인 HTML/XML 처리 라이브러리입니다. XPath를 지원합니다.

●　cssselect: DOM 트리 및 CSS 선택기를 구문 분석합니다.

●　pyquery: DOM 트리 및 jQuery 선택기를 구문 분석합니다.

●　BeautifulSoup: 순수 Python으로 구현된 비효율적인 HTML/XML 처리 라이브러리.

●　html5lib: WHATWG 사양에 따라 HTML/XML 문서의 DOM을 생성합니다. 이 사양은 현재 모든 브라우저에서 사용됩니다.

●　feedparser: RSS/ATOM 피드를 구문 분석합니다.

●　MarkupSafe: XML/HTML/XHTML에 대해 안전한 이스케이프 문자열을 제공합니다.

●　xmltodict: XML 처리를 JSON처럼 느끼게 만드는 Python 모듈입니다.

●　xhtml2pdf: HTML/CSS를 PDF로 변환합니다.

●　untangle: XML 파일을 Python 객체로 쉽게 변환합니다.

4. 텍스트 처리

간단한 텍스트를 구문 분석하고 조작하기 위한 라이브러리입니다.

●　difflib: (Python 표준 라이브러리)는 차등 비교에 도움이 됩니다.

●　Levenshtein: Levenshtein 거리와 문자열 유사성을 빠르게 계산합니다.

● fuzzywuzzy: 퍼지 문자열 매칭.

●　esmre: 정규식 가속기.

●　ftfy: 유니코드 텍스트를 자동으로 구성하여 조각화를 줄입니다.

5. 특정 형식의 파일 처리

특정 텍스트 형식을 구문 분석하고 처리하는 라이브러리입니다.

●　tablib: 데이터를 XLS, CSV, JSON, YAML 및 기타 형식으로 내보내는 모듈입니다.

●　텍스트: Word, PowerPoint, PDF 등 다양한 파일에서 텍스트를 추출합니다.

● Messytables: 지저분한 표 형식 데이터를 구문 분석하는 도구입니다.

● 행: 다양한 형식을 지원하는 공통 데이터 인터페이스입니다(현재 CSV, HTML, XLS, TXT 지원: 앞으로 더 많은 형식이 제공될 예정입니다!).

위 내용은 Python에서 크롤러를 작성하는 데 어떤 라이브러리가 사용됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!