Python 내장 함수란 무엇입니까?
Python 내장 함수는 다음과 같습니다. 그리고 설명은
1, abs(), 절대값을 반환합니다. 숫자.
3.any()는 집합의 요소가 true인 경우 True를 반환하고, 빈 집합은 False를 반환합니다.
4.ascii()는 다음을 나타내는 문자를 반환합니다. 개체 문자열. 5.bin(), 정수를 "0b" 접두사가 붙은 이진 문자열로 변환합니다. 6.bool()은 True 또는 False 부울 값을 반환합니다. 7.bytearray()는 새로운 바이트 배열을 반환합니다. 8, callable(객체)은 객체 매개변수를 호출할 수 있는지 여부를 결정합니다(callable은 () 대괄호의 메서드를 사용하여 객체를 호출할 수 있는지 여부를 나타냅니다) 9, chr()은 유니코드 코드 포인트가 정수 i인 문자를 나타내는 문자열을 반환합니다. ord() 함수와 반대입니다. 10. 클래스 메서드, 메서드를 클래스 메서드로 변환합니다. 11. 소스 코드를 코드 또는 AST 개체로 컴파일합니다. 코드 객체는 exec() 또는 eval()에 의해 실행될 수 있습니다. 소스는 일반 문자열, 바이트 문자열 또는 AST 개체일 수 있습니다. 12.dic(), 사전을 생성합니다 13. divmod(a, b)는 두 개의 숫자를 매개변수로 사용하고 정수 나누기를 사용할 때 몫을 반환합니다. 나머지 14로 구성된 숫자. 열거(반복 가능, 시작 = 0) enumerate는 반복 가능/횡단 가능한 객체에 대한 열거, 열거 을 의미합니다. (목록, 문자열 등), enumerate는 인덱스와 값을 동시에 얻는 데 사용할 수 있는 인덱스 시퀀스를 형성합니다. enumerate는 주로 for 루프에서 사용됩니다. 개수 가져오기 #🎜🎜 #15. eval, 문자열을 사전으로 변환
16. exec (object [, globals[, locals]]) exec 문은 문자열 또는 files
17, filter(function, iterable)
filter 함수는 시퀀스를 필터링하는 데 사용됩니다.
filter( )는 전달된 함수를 다음에 적용합니다. 각 요소를 차례로 처리한 다음 반환 값이 True인지 False인지에 따라 요소를 유지할지 아니면 삭제할지 결정합니다
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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
