Redis 성능이 왜 그렇게 높나요?
(1) Redis는 비관계형 인메모리 데이터베이스입니다. 데이터가 메모리에 저장됩니다. 메모리 읽기 속도가 매우 빠릅니다. 단순한 키-값이라면 메모리가 병목 현상이 되지 않습니다. 일반적인 상황에서 해시 조회는 초당 수백만 번에 달할 수 있습니다.
(2) 불필요한 컨텍스트 전환 및 경쟁 조건을 방지하려면 단일 스레드를 사용하십시오.
(3) 내부 구현은 epoll + 자체 구현된 간단한 이벤트 프레임워크를 사용하는 epoll을 사용합니다. epoll의 읽기, 쓰기, 닫기 및 연결은 모두 이벤트로 변환되며 epoll의 멀티플렉싱 기능을 사용하여 io에서 시간을 낭비하지 않습니다.
확장 읽기
Redis는 ANSI C 언어로 작성된 오픈소스 로그형 Key-Value 데이터베이스로, 네트워크를 지원하고, 메모리 기반 및 영속성이 가능하며, 다국어로 API를 제공합니다. 2010년 3월 15일부터 Redis 개발은 VMware에서 호스팅되었습니다. 2013년 5월부터 Redis 개발은 Pivotal의 후원을 받아 왔습니다.
redis는 키-값 저장 시스템입니다. Memcached와 유사하게 string(문자열), list(연결 목록), set(집합), zset(sorted set -ordered set) 및 hash(해시 유형)를 포함하여 상대적으로 더 많은 저장 값 유형을 지원합니다. 이러한 데이터 유형은 모두 푸시/팝, 추가/제거, 교차, 결합, 차이 및 다양한 작업을 지원하며 이러한 작업은 모두 원자적입니다. 이를 기반으로 redis는 다양한 정렬 방법을 지원합니다. memcached와 마찬가지로 데이터는 효율성을 보장하기 위해 메모리에 캐시됩니다. 차이점은 redis는 주기적으로 업데이트된 데이터를 디스크에 쓰거나 수정 작업을 추가 기록 파일에 쓰며, 이를 기반으로 마스터-슬레이브(master-slave) 동기화가 이루어진다는 점입니다.
Redis는 고성능 키-값 데이터베이스입니다. Redis의 출현은 memcached와 같은 키/값 저장소의 단점을 크게 보완했으며 일부 상황에서는 관계형 데이터베이스에 대한 매우 훌륭한 보완 역할을 할 수 있습니다. Java, C/C++, C#, PHP, JavaScript, Perl, Object-C, Python, Ruby, Erlang 및 기타 클라이언트를 제공하므로 사용이 매우 편리합니다.
Redis는 마스터-슬레이브 동기화를 지원합니다. 데이터는 마스터 서버에서 원하는 수의 슬레이브 서버로 동기화될 수 있으며, 슬레이브 서버는 다른 슬레이브 서버와 연결된 마스터 서버가 될 수 있습니다. 이를 통해 Redis는 단일 수준 트리 복제를 수행할 수 있습니다. 저장은 의도적으로 또는 의도하지 않게 데이터를 쓸 수 있습니다. 게시/구독 메커니즘이 완전히 구현되었으므로 슬레이브 데이터베이스가 어디에서나 트리를 동기화하면 채널을 구독하고 마스터 서버의 전체 메시지 릴리스 기록을 수신할 수 있습니다. 동기화는 읽기 작업의 확장성과 데이터 중복성에 도움이 됩니다.
redis의 공식 웹사이트 주소는 기억하기 매우 쉽습니다. redis.io입니다. (구체적으로 확인해 보니 도메인 이름 접미사 io가 영국령 인도양 영토, 즉 영국령 인도양 영토인 국가 도메인 이름에 속해 있는 것으로 나타났습니다.)
현재 Vmware는 redis 프로젝트의 개발 및 유지 관리에 자금을 지원하고 있습니다.
더 많은 Redis 관련 기술 기사를 보려면 Redis Tutorial 칼럼을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 Redis 성능이 왜 그렇게 높나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.

Redis는 해시 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 문자열, 목록, 해시 테이블, 컬렉션 및 주문한 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. Redis는 Snapshots (RDB)를 통해 데이터를 유지하고 WRITE 전용 (AOF) 메커니즘을 추가합니다. Redis는 마스터 슬레이브 복제를 사용하여 데이터 가용성을 향상시킵니다. Redis는 단일 스레드 이벤트 루프를 사용하여 연결 및 명령을 처리하여 데이터 원자력과 일관성을 보장합니다. Redis는 키의 만료 시간을 설정하고 게으른 삭제 메커니즘을 사용하여 만료 키를 삭제합니다.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis를 사용하여 잠금 작업을 사용하려면 SetNX 명령을 통해 잠금을 얻은 다음 만료 명령을 사용하여 만료 시간을 설정해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. (1) SETNX 명령을 사용하여 키 값 쌍을 설정하십시오. (2) 만료 명령을 사용하여 잠금의 만료 시간을 설정하십시오. (3) DEL 명령을 사용하여 잠금이 더 이상 필요하지 않은 경우 잠금을 삭제하십시오.
