웹 프로젝트에서 Redis를 도입해야 하는 이유는 무엇입니까?

redis는 Nosql 데이터베이스이자 키-값 저장 시스템입니다. Redis는 키-값 저장 시스템이지만 Redis는 문자열, 연결 목록, 집합, 순서 집합 및 해시와 같은 다양한 값 저장 유형을 지원합니다.

redis는 키-값 저장 시스템입니다. Memcached와 유사하게 string(문자열), list(연결 목록), set(집합), zset(sorted set -ordered set) 및 hash(해시 유형)를 포함하여 상대적으로 더 많은 저장 값 유형을 지원합니다. 이러한 데이터 유형은 모두 푸시/팝, 추가/제거, 교차, 합집합, 차이 및 다양한 작업을 지원하며 이러한 작업은 모두 원자적입니다. 이를 기반으로 redis는 다양한 정렬 방법을 지원합니다. Memcached와 마찬가지로 데이터는 효율성을 보장하기 위해 메모리에 캐시됩니다. 차이점은 redis는 주기적으로 업데이트된 데이터를 디스크에 쓰거나 수정 작업을 추가 기록 파일에 쓰며, 이를 기반으로 마스터-슬레이브(master-slave) 동기화가 이루어진다는 점입니다.

Redis는 고성능 키-값 데이터베이스입니다. Redis의 출현은 memcached와 같은 키/값 저장소의 단점을 크게 보완했으며 일부 상황에서는 관계형 데이터베이스에 대한 매우 좋은 보완 역할을 할 수 있습니다. Java, C/C++, C#, PHP, JavaScript, Perl, Object-C, Python, Ruby, Erlang 및 기타 클라이언트를 제공하므로 사용이 매우 편리합니다.

Redis는 마스터-슬레이브 동기화를 지원합니다. 데이터는 마스터 서버에서 원하는 수의 슬레이브 서버로 동기화될 수 있으며, 슬레이브 서버는 다른 슬레이브 서버와 연결된 마스터 서버가 될 수 있습니다. 이를 통해 Redis는 단일 수준 트리 복제를 수행할 수 있습니다. 저장은 의도적으로 또는 의도하지 않게 데이터를 쓸 수 있습니다. 게시/구독 메커니즘이 완전히 구현되었으므로 슬레이브 데이터베이스가 어디에서나 트리를 동기화하면 채널을 구독하고 마스터 서버의 전체 메시지 릴리스 기록을 수신할 수 있습니다. 동기화는 읽기 작업의 확장성과 데이터 중복성에 도움이 됩니다.

Redis는 완전한 오픈 소스이며 무료이며 BSD 프로토콜을 준수하며 고성능 키-값 데이터베이스입니다.

Redis는 문자열(string), 해시(hash), 목록(list), 집합(set) 및 zset(sorted set: 순서 집합)의 다섯 가지 데이터 유형을 지원합니다.

Redis 및 기타 키-값 캐싱 제품에는 다음과 같은 세 가지 특징이 있습니다.

Redis는 메모리의 데이터를 디스크에 저장하고 다시 시작할 때 사용할 수 있도록 데이터 지속성을 지원합니다.

Redis는 단순한 키-값 유형의 데이터를 지원할 뿐만 아니라 list, set, zset, hash 등과 같은 데이터 구조의 저장도 제공합니다.

Redis는 데이터 백업, 즉 마스터-슬레이브 모드에서의 데이터 백업을 지원합니다.

Redis의 장점

매우 높은 성능 - Redis는 110,000회/초의 속도로 읽고 81,000회/초의 속도로 쓸 수 있습니다.

다양한 데이터 유형 – Redis는 바이너리 사례에 대한 문자열, 목록, 해시, 집합 및 순서 집합 데이터 유형 작업을 지원합니다.

Atomic – 모든 Redis 작업은 원자적입니다. 즉, 성공적으로 실행되거나 전혀 실행되지 않습니다. 개별 작업은 원자적입니다. 다중 작업은 MULTI 및 EXEC 명령어로 래핑된 트랜잭션, 즉 원자성도 지원합니다.

다양한 기능 – Redis는 게시/구독, 알림, 키 만료 및 기타 기능도 지원합니다.

Redis는 다른 키-값 저장소와 어떻게 다릅니까?

Redis는 더 복잡한 데이터 구조를 가지며 이에 대한 원자적 연산을 제공합니다. 이는 다른 데이터베이스와는 다른 진화 경로입니다. Redis의 데이터 유형은 기본 데이터 구조를 기반으로 하며 추가 추상화가 필요 없이 프로그래머에게 투명합니다.

Redis는 메모리에서 실행되지만 디스크에 유지될 수 있으므로, 데이터 양이 하드웨어 메모리보다 클 수 없기 때문에 다양한 데이터 세트를 고속으로 읽고 쓸 때 메모리 무게를 측정해야 합니다. 인메모리 데이터베이스의 또 다른 장점은 디스크의 동일한 복잡한 데이터 구조와 비교할 때 메모리에서의 작동이 매우 간단하므로 Redis는 강력한 내부 복잡성을 가지고 많은 작업을 수행할 수 있다는 것입니다. 또한 디스크 형식 측면에서 임의 액세스가 필요하지 않기 때문에 컴팩트하게 추가 생성됩니다.

그렇다면 Redis와 같은 Nosql 데이터베이스를 사용하는 이유는 무엇일까요?

1. 하나의 머신에 전체 데이터 크기를 수용할 수 없는 경우

2. 한 머신의 메모리에 데이터 인덱스를 수용할 수 없는 경우(읽기 및 쓰기가 혼합됨) )은 한 번에 수용할 수 없습니다.

스탠드얼론 시대에는 한 대의 머신만 설치하여 저장을 하게 되는데, 매번 수천 개의 데이터가 저장되면 mysql의 성능이 저하되어 저장 및 읽기 속도가 매우 느려지게 됩니다. 느려지면 캐싱 + mysql + 수직 분할로 발전합니다.

Cache는 중간 캐시 시대로서 모든 데이터를 먼저 캐시에 저장한 후 mysql에 저장하여 데이터베이스 부담을 줄이고 효율성을 높입니다.

그러나 데이터가 다시 한 단계 더 증가하면 위의 방법으로는 수요를 충족할 수 없습니다. 데이터베이스의 쓰기 압력이 증가함에 따라 캐시는 데이터베이스의 읽기 압력만 완화할 수 있습니다. 읽기와 쓰기가 하나의 데이터베이스에 집중되면 데이터베이스가 압도됩니다. 대부분의 웹사이트에서는 읽기와 쓰기 성능과 읽기 데이터베이스의 확장성을 향상시키기 위해 읽기와 쓰기를 분리하는 마스터-슬레이브 복제 기술을 사용하기 시작했습니다. MySQL의 마스터-슬레이브 모드는 현재 웹사이트의 표준이 되었습니다.

마스터-슬레이브 분리 모드 시대에는 Redis 캐시, MySQL 마스터-슬레이브 복제, 읽기-쓰기 분리를 기반으로 MySQL 메인 데이터베이스의 쓰기 압력으로 인해 병목 현상이 나타나기 시작했으며 데이터 양이 계속해서 증가했습니다. MyISAM 사용으로 인한 급증 테이블 잠금은 높은 동시성에서 심각한 잠금 문제를 일으킬 것입니다. 많은 수의 동시성 MySQL 애플리케이션이 MyISAM 대신 InnoDB 엔진을 사용하기 시작했습니다. Nosql 데이터베이스의 장점:

1. 확장이 용이함

이러한 유형의 데이터 저장에는 고정된 모델이 필요하지 않으며 중복 작업 없이 수평 확장이 가능합니다. 관계형 데이터베이스에 비해 테이블과 필드의 수를 줄일 수 있습니다. 또한 아키텍처 수준에서 확장 가능한 기능을 제공합니다

2. 대용량 데이터 볼륨으로 성능이 향상됩니다

3 다양하고 유연한 데이터 모델.

위 내용은 웹 프로젝트에서 Redis를 도입해야 하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!