MongoDB는 필드 인덱스와 커서 작업을 지원한다는 점에서 MySQL과 더 유사합니다. 상대적으로 강력한 쿼리 기능을 갖고 있으며, JSON 데이터를 쿼리하는 데 능숙하고 대용량 데이터를 저장할 수 있다는 장점이 있지만 트랜잭션을 지원하지는 않습니다.
Mysql의 효율성은 데이터 양이 많을수록 크게 떨어지며, MongoDB는 관계형 데이터베이스의 대안으로 사용되는 경우가 많습니다.
Mongodb는 더 많은 메모리를 소비합니다. 왜냐하면 mongo가 메모리가 충분하지 않다는 것을 발견하면 지수 2 수준으로 메모리에 적용되기 때문입니다. 따라서 일반적으로 mongodb를 별도로 배치하는 것이 좋습니다.
사실 Redis는 캐싱 메커니즘 및 쿠키와 비슷하다고 할 수 있습니다. 물론 데이터의 만료 시간을 설정할 수도 있습니다. (하지만 약간 열악한 것 같죠?) Mongodb는 문서 기반 저장소입니다.
메모리 관리 메커니즘:
모든 Redis 데이터는 메모리에 저장되고 정기적으로 디스크에 기록됩니다. 메모리가 충분하지 않으면 지정된 LRU 알고리즘을 선택하여 데이터를 삭제할 수 있습니다.
MongoDB는 인덱스 파일이 메모리에 저장된다는 점만 제외하면 mysql과 동일합니다. Linux 시스템 mmap을 사용하여 메모리가 부족할 경우 핫스팟 데이터만 메모리에 저장하고 다른 데이터는 디스크에 저장합니다.
지원되는 데이터 구조:
Redis는 해시, 세트, 목록 등을 포함한 광범위한 데이터 구조를 지원합니다.
MongoDB는 비교적 단순한 데이터 구조를 가지고 있지만 풍부한 데이터 표현과 인덱스를 지원하며 관계형 데이터베이스와 가장 유사하며 다양한 쿼리 언어를 지원합니다.
성능:
redis는 더 적은 양의 데이터를 사용하는 성능 및 작업에 더 적합합니다.
mongodb는 대용량 데이터에 액세스할 때 더 나은 성능을 제공합니다.
신뢰성:
둘 다 지속성을 지원합니다.
클러스터:
MongoDB 클러스터 기술은 비교적 성숙되었으며 Redis는 3.0부터 클러스터를 지원합니다.
해당되지 않는 시나리오:
Ø 복잡한 SQL을 사용해야 하는 작업
Ø 트랜잭션 시스템
적용 가능한 시나리오:
Redis 최고의 애플리케이션 시나리오: 데이터가 빠르게 변경되고 데이터베이스 크기가 변경될 수 있는 애플리케이션에 적합합니다. (메모리 용량에 적합) 애플리케이션을 충족합니다.
MongoDB: 최상의 애플리케이션 시나리오: 동적 쿼리 지원이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 대규모 데이터베이스에 대한 성능 요구 사항이 필요하지만 데이터 변경으로 인해 메모리를 채워야 합니다. 너무 자주 .
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