파이썬 프로그래밍은 어떤 개발을 할 수 있나요?

Python은 강력하고 배우기 쉬운 프로그래밍 언어로 널리 칭찬받고 있는데, Python이 모든 것을 할 수 있을까요? 정리하면 다음과 같은 측면이 있습니다.

1. 웹 개발

Python을 사용하는 기본 응용 프로그램 중 하나는 웹 개발입니다. 중국에서는 Meituan, Ele.me, Sohu 등이 Python을 사용합니다. 네트워크 검색 시스템에서 널리 사용되며 Python의 아버지가 사용됩니다. 또한 대부분의 YouTube 동영상 공유 서비스도 Pyom으로 작성되었습니다.

2. 빅데이터 처리

최근 빅데이터의 증가와 함께 Python 역시 전례 없는 폭발적인 성장을 경험했습니다. Python은 타사 빅 데이터 처리 및 빅 데이터 처리에 의존합니다. 최근 몇 년 동안 빅 데이터가 증가함에 따라 Python도 전례 없는 폭발을 경험했습니다. Python은 타사 빅 데이터 처리에 의존합니다. 관리 프레임워크를 통해 빅데이터 처리 플랫폼을 쉽게 개발할 수 있습니다. 현재까지 Python은 재무 분석 및 퀀트 트레이딩 분야에서 가장 많이 사용되는 언어입니다. 예를 들어, 튀니지 은행(Tunisia Bank)은 금융 데이터 처리를 위해 Python 언어를 사용하여 새로운 제품과 인프라 인터페이스를 개발했습니다.

3. 인공지능

인공지능(Artificial Intelligence), 영어 약자는 AI입니다. Python이 이렇게 인기를 끄는 이유는 주로 인공지능의 발달에 기인합니다. Phon은 인공지능 분야에 더 적합한 스크립팅 언어입니다. 인공지능에 Python을 사용하는 것은 다른 프로그래밍 언어보다 더 큰 장점이 있습니다. 주요 장점은 간단하고 빠르며 확장 가능하다는 것(주로 여러 개의 뛰어난 인공지능 프레임워크를 적용할 수 있다는 점에서 반영됨) 등입니다. 또한 Python의 기계 학습은 인공 지능 분야의 대부분의 요구를 실현할 수 있습니다.

4. 자동화된 운영 및 유지 관리

개발 개발 언어를 익히는 것은 수석 운영 및 유지 관리 엔지니어에게 필수적인 기술이 되었습니다. Python은 대부분의 자동화된 운영 및 유지 관리 요구 사항을 충족할 수 있는 간단하고 배우기 쉬운 스크립팅 언어입니다. 운영 및 유지 관리 엔지니어의 경우 일반적으로 개발 방법을 모르므로 개발 언어를 배우고 싶다면 Pyha가 첫 번째 선택입니다.

5. 클라우드 컴퓨팅

Python은 광범위한 과학 컴퓨팅 분야에서 독특한 역할을 할 수 있습니다. 강력한 지원 모듈을 통해 특히 교육 및 과학 연구 분야에서 대규모 데이터 컴퓨팅, 벡터 분석, 신경망 등의 작업을 효율적으로 완료할 수 있으며, 이는 1999년부터 NASA가 다양한 용도로 Phon을 광범위하게 사용해 왔습니다. 작업. 이제 OpenStack(개방형 프로토콜 루트)이라는 클라우드 컴퓨팅 소프트웨어 세트가 마침내 발명되어 대중에게 출시되었습니다.

6. 크롤러 네트워크

크롤러(스파이더라고도 함)는 Baidu와 Google에서 시작되고 개발되었습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 빅 데이터가 증가하면서 크롤러 애플리케이션이 전례 없는 수준으로 향상되었습니다. 대부분의 분석 및 데이터 마이닝 회사는 웹 크롤러를 통해 다양한 소스에서 데이터 수집을 얻고 최종적으로 사용할 수 있는 자체 종합 빅 데이터 플랫폼을 구축합니다. 원하는 데이터를 마음대로 얻을 수 있습니다.

7. 게임 개발

파이썬을 통해 훌륭한 게임 프로그램을 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 잘 알려진 게임인 Sid Meier's Civilization(문명)은 Pdtm으로 작성되었습니다. 또한 Pom은 온라인 게임 개발에서도 많은 응용 프로그램을 게임 스크립트로 내장하고 있다는 점입니다. 게임 엔진의 고성능을 활용할 수 있고, 스크립트 개발의 장점을 활용할 수 있다는 점은 Python을 사용하여 그래픽 및 이미지를 처리하는 방법, 로봇을 프로그램하는 방법 등 위에서 언급한 것보다 훨씬 더 많은 분야가 있음을 보여줍니다. 이식 가능한 프로그램 작성 운영 체제 유지 관리, 자연어 분석 등을 위한 도구

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