Python에 요청 라이브러리를 설치하는 방법
requests는 Python으로 구현된 간단하고 사용하기 쉬운 HTTP 라이브러리입니다.
타사 라이브러리이므로 사용하기 전에 cmd로 설치해야 합니다.
pip install requests
설치가 완료되면 가져오기를 하시면 정상 사용이 가능합니다.
기본 사용법:
requests.get()은 대상 웹사이트를 요청하는 데 사용되며 유형은 HTTPresponse 유형입니다.
import requests response = requests.get('http://www.baidu.com') print(response.status_code) # 打印状态码 print(response.url) # 打印请求url print(response.headers) # 打印头信息 print(response.cookies) # 打印cookie信息print(response.text) #以文本形式打印网页源码 print(response.content) #以字节流形式打印
실행 결과:
상태 코드: 200
다양한 요청 방법:
import requests requests.get('http://httpbin.org/get') requests.post('http://httpbin.org/post') requests.put('http://httpbin.org/put') requests.delete('http://httpbin.org/delete') requests.head('http://httpbin.org/get') requests.options('http://httpbin.org/get')
Basic get 요청
import requests response = requests.get('http://httpbin.org/get')print(response.text)
매개변수가 포함된 요청 GET:
첫 번째는 매개변수를 URL에 직접 넣는 것입니다
import requests response = requests.get(http://httpbin.org/get?name=gemey&age=22)print(response.text)
Parse json
import requests response = requests.get('http://httpbin.org/get') print(response.text) print(response.json()) #response.json()方法同json.loads(response.text) print(type(response.json()))
위 내용은 Python에 요청 라이브러리를 설치하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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컬과 Pythonrequests는 모두 HTTP 요청을 보내는 강력한 도구입니다. 컬은 터미널에서 직접 요청을 보낼 수 있는 명령줄 도구인 반면, Python의 요청 라이브러리는 Python 코드에서 요청을 보내는 보다 프로그래밍적인 방법을 제공합니다. 컬을 Pythonrequestscurl 명령으로 변환하는 기본 구문은 다음과 같습니다. 컬[OPTIONS]URL 컬 명령을 Python 요청으로 변환할 때 옵션과 URL을 Python 코드로 변환해야 합니다. 다음은 컬POST 명령의 예입니다: 컬-XPOST https://example.com/api

1. 요청 라이브러리를 설치합니다. 학습 과정에서는 Python 언어를 사용하기 때문에 Python 3.8을 미리 설치해야 합니다. Python --version 명령을 실행하여 설치한 Python 버전을 확인할 수 있습니다. Python 3.X 이상을 설치하려면 Python을 설치한 후 다음 명령을 통해 요청 라이브러리를 직접 설치할 수 있습니다. pipinstallrequestsPs: Alibaba, Douban 등 국내 pip 소스로 전환할 수 있는데, 그 기능을 시연하기 위해 간단한 웹사이트를 시뮬레이션하기 위해 nginx를 사용했습니다. 다운로드 후 루트 디렉터리에서 nginx.exe 프로그램을 실행하면 됩니다.

요청은 urllib2의 모든 기능을 상속합니다. Requests는 HTTP 연결 지속성 및 연결 풀링을 지원하고, 쿠키를 사용하여 세션을 유지하도록 지원하고, 파일 업로드를 지원하고, 응답 콘텐츠의 인코딩 자동 결정을 지원하고, 국제화된 URL 및 POST 데이터의 자동 인코딩을 지원합니다. 설치 방법은 pip를 사용하여 설치 $pipinstallrequestsGET 요청 기본 GET 요청(헤더 매개 변수 및 parmas 매개 변수) 1. 가장 기본적인 GET 요청은 get 메서드 'response=requests.get("http://www.baidu.com/)을 직접 사용할 수 있습니다. "

Python은 게시물 요청을 보내는 브라우저를 시뮬레이션합니다. importrequests 형식 request.postrequest.post(url,data,json,kwargs)#post 요청 형식 request.get(url,params,kwargs)#get 요청과 비교하여 게시물 요청 보내기 매개변수는 다음과 같이 나뉩니다. form( x-www-form-urlencoded) json(application/json) 데이터 매개변수는 사전 형식과 문자열 형식을 지원합니다. 사전 형식은 json.dumps() 메서드를 사용하여 데이터를 합법적인 json 형식 문자열로 변환합니다.

Request 및 BeautifulSoup는 모든 파일이나 PDF를 온라인으로 다운로드할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 요청 라이브러리는 HTTP 요청을 보내고 응답을 받는 데 사용됩니다. BeautifulSoup 라이브러리는 응답으로 수신된 HTML을 구문 분석하고 다운로드 가능한 PDF 링크를 얻는 데 사용됩니다. 이 기사에서는 Python에서 Request 및 BeautifulSoup을 사용하여 PDF를 다운로드하는 방법을 알아봅니다. 종속성 설치 Python에서 BeautifulSoup 및 Request 라이브러리를 사용하기 전에 pip 명령을 사용하여 시스템에 이러한 라이브러리를 설치해야 합니다. 요청과 BeautifulSoup 및 요청 라이브러리를 설치하려면,

Requests는 다양한 HTTP 요청을 보내는 데 사용할 수 있는 Python 모듈입니다. URL의 매개변수 전달부터 사용자 정의 헤더 전송 및 SSL 확인에 이르기까지 다양한 기능을 갖춘 사용하기 쉬운 라이브러리입니다. 이 튜토리얼에서는 이 라이브러리를 사용하여 Python에서 간단한 HTTP 요청을 보내는 방법을 배웁니다. Python 버전 2.6~2.7 및 3.3~3.6에서 요청을 사용할 수 있습니다. 계속하기 전에 Requests가 외부 모듈이라는 점을 알아야 하므로 이 튜토리얼의 예제를 시도하기 전에 이를 설치해야 합니다. 터미널에서 다음 명령을 실행하여 설치할 수 있습니다. pipinstallrequests 모듈이 설치되면 다음 명령을 사용하여 가져올 수 있습니다.

1. 준비 작업 먼저 요청 라이브러리가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 설치되어 있지 않은 경우 아래 단계에 따라 라이브러리를 설치하십시오. pip 설치 Windows, Linux 또는 Mac이든 pip 패키지 관리 도구를 통해 설치할 수 있습니다. 명령줄에서 다음 명령을 실행하여 요청 라이브러리 설치를 완료합니다. pip3installrequests 이는 가장 간단한 설치 방법이며 권장됩니다. 설치 확인 라이브러리가 성공적으로 설치되었는지 확인하려면 명령줄에서 테스트할 수 있습니다: importrequestsres=requests.get('https://www.baidu

1. 소개 웹 크롤러의 구현 원리는 다음 단계로 요약할 수 있습니다. HTTP 요청 보내기: 웹 크롤러는 대상 웹 사이트에 HTTP 요청(일반적으로 GET 요청)을 보내 웹 콘텐츠를 얻습니다. Python에서는 요청 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 보낼 수 있습니다. HTML 구문 분석: 대상 웹사이트로부터 응답을 받은 후 크롤러는 유용한 정보를 추출하기 위해 HTML 콘텐츠를 구문 분석해야 합니다. HTML은 웹페이지의 구조를 설명하는 데 사용되는 마크업 언어입니다. 이는 일련의 중첩된 태그로 구성됩니다. 크롤러는 이러한 태그와 속성을 기반으로 필요한 데이터를 찾고 추출할 수 있습니다. Python에서는 BeautifulSoup 및 lxml과 같은 라이브러리를 사용하여 HTML을 구문 분석할 수 있습니다. 데이터 추출: HTML을 파싱한 후,
