Python 설치 라이브러리 설치 실패 문제를 해결하는 방법
저는 이제 막 Python을 시작한 많은 초보자가 Python 타사 라이브러리를 설치할 때 몇 가지 설치 실패 문제에 직면하게 될 것이라고 믿습니다.
이제 필자의 경험을 바탕으로 Windows 운영 체제에서 이러한 문제에 대한 해결책을 공유하겠습니다.
1. 설치된 Python 버전을 알아두세요(2.7 또는 3.6 이상). (권장 학습: Python 비디오 튜토리얼)
2. pip가 설치되어 있는지와 pip 버전이 가능한지 확인하세요.
3. 네트워크가 정상인가요?
위 내용에 문제가 없는지 확인했다면 아래를 읽어보세요.
1. Python IDE에서 Project Interpreter를 사용하여 설치합니다. 그것은 매우 어리 석고 매우 편리하며 설치를 위해 Python 버전에 맞는 타사 라이브러리를 수동으로 선택할 수 있습니다. 이는 너무 사려 깊지 않습니다 ~
2 수동으로 설치하려면 cmd 인터페이스에서 pip 또는 pip3 명령을 사용하십시오. 타사 라이브러리. 이는 대부분의 사람들이 선택하는 방법일 것입니다. 편리하고 간단하며 설치 및 사용이 간편하고 IDE의 도움이 필요하지 않습니다. 하지만 설치가 성공하지 못하는 경우가 많습니다.
제 경험에 따르면 일반적으로 설치 실패의 이유는 타사 라이브러리 리소스가 Q(아시죠)이거나 Python이 C 드라이브에 설치되어 있고 읽고 읽을 파일이 충분하지 않기 때문일 수 있습니다. 타사 라이브러리를 설치할 때 쓰기 권한을 부여하면 설치가 실패합니다.
해결책: 관리자 권한으로 cmd를 실행하면 파일 읽기 및 쓰기 권한 문제를 해결할 수 있습니다. 같은 방법으로 관리자 권한으로 Pycharm을 실행할 수 있는데, 이 역시 매우 편리합니다.
3. 더 합리적이고 효율적인 방법은 다음과 같습니다.
Python 라이브러리 목록
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
이 웹사이트는 마법의 웹사이트입니다. 필요에 따라 휠 파일을 다운로드하고 pip install 명령을 사용하여 설치하십시오(관리자 권한으로 실행하는 것을 잊지 마십시오). 완벽하고 항상 작동합니다!
마찬가지로 pip 명령을 사용할 때는 .wheel 파일에 해당하는 Python 버전에 주의해야 합니다.
더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면 Python Tutorial 칼럼을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 Python 설치 라이브러리 설치 실패 문제를 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
