파이썬은 어떤 유형의 언어에 속합니까?

머신러닝을 하는 사람들에게는 프로그램 작성의 편의성이 매우 중요합니다. 모델에 다양한 수정을 가해야 하는 경우가 많기 때문입니다. 이는 컴파일된 언어에서는 큰 문제가 될 수 있지만 Python 언어에서는 시간이 덜 걸립니다. 구현하기 때문에 Python 언어는 거의 인공지능 전용 언어가 되었습니다.

Python은 스크립팅 언어입니다. 일단 작성하면 직접 실행할 수 있으므로 직접 실행하는 연습이 필요한 초보자의 경우 실수할 가능성이 줄어듭니다. 게다가 Python에는 대화형 방법도 있습니다. 간단한 작은 프로그램이라면 편집기를 저장하고 입력하기만 하면 됩니다. (추천 학습: Python 비디오 튜토리얼)

Python은 들여쓰기를 사용하여 프로그램의 중첩 관계를 표현하는 선구적인 작업으로, 과거의 부드러운 프로그래밍 스타일을 엄격한 문법 규정으로 업그레이드합니다. 더 이상 서로 다른 스타일 중에서 선택하거나 서로 다른 스타일을 놓고 논쟁할 필요가 없습니다. Perl과 달리 Python에는 모호한 약어가 없고, 이상한 기호의 의미를 외울 필요가 없습니다. Python으로 작성된 프로그램은 이해하기 쉽다는 점은 많은 사람들의 공통된 의견입니다.

Python은 객체지향 언어이지만 객체지향은 C++와 같은 개념을 강조하지 않고 실용성에 더 중점을 둡니다. 개념에 대한 완전한 지원을 반영하기 위해 언어를 매우 복잡하게 만드는 것이 아니라 프로그래머가 객체지향의 이점을 누릴 수 있도록 가장 간단한 방법을 사용하는 것이 Python이 Java 및 C#만큼 많은 지원을 받을 수 있는 이유 중 하나입니다. 이유. Python은 기능이 풍부한 언어입니다. 강력한 기본 클래스 라이브러리와 수많은 타사 확장 기능이 있으므로 Python 프로그래머는 Java의 JDK를 부러워할 필요가 없습니다.

Python은 프로그래머에게 풍부한 기본 기능을 제공하므로 사람들이 프로그램을 작성할 때 맨 아래부터 시작할 필요가 없습니다. 이에 대해 사람들은 일반적으로 우려를 제기합니다. 스크립팅 언어는 일반적으로 느립니다. 스크립팅 언어는 실제로 실행 속도가 느린 편이지만 Python은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 빠릅니다. Python은 스크립팅 언어이지만 실제로는 Java 프로그램을 컴파일하는 것처럼 Python 프로그램이 특수한 ByteCode로 컴파일되므로 프로그램을 컴파일할 필요가 없습니다. 텍스트 분석과 해석 능력이 자연스럽게 많이 향상되었습니다.

동적(프로그래밍) 언어: 런타임에 구조를 변경하는 것에 대해 이야기하고, 코드 구조에 대해 이야기합니다.

강력한 유형 정의 언어: 데이터 유형 정의를 강제하는 언어입니다. 즉, 변수에 특정 데이터 유형이 할당되면 캐스트되지 않으면 항상 해당 데이터 유형이 됩니다.

Python은 동적 프로그래밍 언어, 스크립팅 언어(해석 언어), 동적 유형 언어 및 강력한 유형의 정의 언어입니다.

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