파이썬 수익률은 무엇을 의미합니까?
다른 분들의 Python 소스코드를 보다가 검색어를 발견했습니다. 여러 검색을 통해 드디어 알아냈습니다.
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생성기는 반복할 수 있지만 한 번만 읽을 수 있습니다. 사용될 때 생성되기 때문입니다. 예를 들어 mygenerator = (x*x for x in range(3)) 여기서는 ()가 사용되었으며 이는 배열이 아니며 위의 예는 []입니다. 생성기가 반복될 수 있다는 것을 이해하는 데 있어 핵심은 next() 메서드가 있다는 것입니다. 작동 원리는 예외가 발견될 때까지 next() 메서드를 반복적으로 호출하는 것입니다. 위의 mygenerator를 사용하여 테스트할 수 있습니다.Yield가 포함된 함수는 더 이상 일반 함수가 아니라 반복에 사용할 수 있는 생성기입니다. 작동 원리는 위와 동일합니다.
yield는 return과 유사한 키워드입니다. 반복 중에 Yield가 발생하면 Yield 이후의 값이 반환됩니다. 요점은 다음 반복에서는 이전 반복에서 발생한 항복 이후의 코드부터 실행이 시작된다는 것입니다.
간단한 이해:yield는 return이 값을 반환하고 반환된 위치를 기억하고 다음 반복이 이 위치에서 시작된다는 의미입니다.
yield가 있는 함수는 for 루프에서 사용될 뿐만 아니라 이 함수의 매개변수가 반복 매개변수를 허용하는 한 함수의 매개변수로도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 array.extend 함수의 프로토타입은 array.extend(iterable)입니다. send(msg)와 next()의 차이점은 send가 항복 표현식에 매개변수를 전달할 수 있다는 것입니다. 전달된 매개변수는 항복 표현식의 값으로 사용되며, 항복의 매개변수는 다음과 같습니다. 호출자 값으로 반환됩니다. ——즉, send는 이전 항복 표현식의 값을 강제로 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 함수에 항복 할당 a= 항복 5가 있습니다. 여기서 첫 번째 반복은 5를 반환하며 a에는 값이 할당되지 않았습니다. 두 번째 반복에서는 .send(10)를 사용하고 a 표현식의 값은 원래 None이었던 10으로 강제 수정된 다음 a=10send(msg) 및 next( )입니다. 모두 반환 값을 가집니다. 반환 값은 현재 반복에서 Yield가 발생할 때 Yield 이후 표현식의 값입니다. 실제로는 현재 반복에서 Yield 이후의 매개 변수입니다. 먼저 next() 또는 send(None)를 호출해야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 보고됩니다. send 후 None인 이유는 현재 이전 수익률이 없기 때문입니다(기사에 따르면). 8). next()는 send(None)과 동일하다고 생각할 수 있습니다. 더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면Python Tutorial 열을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 파이썬 수익률은 무엇을 의미합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

MySQL 설치 실패의 주된 이유는 다음과 같습니다. 1. 권한 문제, 관리자로 실행하거나 Sudo 명령을 사용해야합니다. 2. 종속성이 누락되었으며 관련 개발 패키지를 설치해야합니다. 3. 포트 충돌, 포트 3306을 차지하는 프로그램을 닫거나 구성 파일을 수정해야합니다. 4. 설치 패키지가 손상되어 무결성을 다운로드하여 확인해야합니다. 5. 환경 변수가 잘못 구성되었으며 운영 체제에 따라 환경 변수를 올바르게 구성해야합니다. 이러한 문제를 해결하고 각 단계를 신중하게 확인하여 MySQL을 성공적으로 설치하십시오.

MySQL 다운로드 파일은 손상되었습니다. 어떻게해야합니까? 아아, mySQL을 다운로드하면 파일 손상을 만날 수 있습니다. 요즘 정말 쉽지 않습니다! 이 기사는 모든 사람이 우회를 피할 수 있도록이 문제를 해결하는 방법에 대해 이야기합니다. 읽은 후 손상된 MySQL 설치 패키지를 복구 할 수있을뿐만 아니라 향후에 갇히지 않도록 다운로드 및 설치 프로세스에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. 파일 다운로드가 손상된 이유에 대해 먼저 이야기합시다. 이에 대한 많은 이유가 있습니다. 네트워크 문제는 범인입니다. 네트워크의 다운로드 프로세스 및 불안정성의 중단으로 인해 파일 손상이 발생할 수 있습니다. 다운로드 소스 자체에도 문제가 있습니다. 서버 파일 자체가 고장 났으며 물론 다운로드하면 고장됩니다. 또한 일부 안티 바이러스 소프트웨어의 과도한 "열정적 인"스캔으로 인해 파일 손상이 발생할 수 있습니다. 진단 문제 : 파일이 실제로 손상되었는지 확인하십시오

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL이 시작을 거부 했습니까? 당황하지 말고 확인합시다! 많은 친구들이 MySQL을 설치 한 후 서비스를 시작할 수 없다는 것을 알았으며 너무 불안했습니다! 걱정하지 마십시오.이 기사는 침착하게 다루고 그 뒤에있는 마스터 마인드를 찾을 수 있습니다! 그것을 읽은 후에는이 문제를 해결할뿐만 아니라 MySQL 서비스에 대한 이해와 문제 해결 문제에 대한 아이디어를 향상시키고보다 강력한 데이터베이스 관리자가 될 수 있습니다! MySQL 서비스는 시작되지 않았으며 간단한 구성 오류에서 복잡한 시스템 문제에 이르기까지 여러 가지 이유가 있습니다. 가장 일반적인 측면부터 시작하겠습니다. 기본 지식 : 서비스 시작 프로세스 MySQL 서비스 시작에 대한 간단한 설명. 간단히 말해서 운영 체제는 MySQL 관련 파일을로드 한 다음 MySQL 데몬을 시작합니다. 여기에는 구성이 포함됩니다

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
