파이썬이 인공지능에 적합한 이유

Python은 AI와 데이터 과학의 도움으로 프로그래밍 언어 생태 사슬의 최상위에 올랐습니다. Python은 기본적으로 AI와 밀접하게 연결되어 있다고 할 수 있습니다. 인공지능 개발에서는 왜 Python 언어를 사용하나요? 편집자는 이것이 다음과 같은 이유에 기초한다고 믿습니다:

간단하고 효율적입니다 (권장 학습: Python 비디오 튜토리얼)

Python을 프로그래밍 언어로 사용하고 싶은 프로그래머를 위한 AI 머신러닝과 관련된 작업에는 Python이 완벽한 선택입니다. 단순함, 아름다움, 높은 개발 효율성으로 인해 Python 언어는 점점 더 많은 회사에서 선호되고 있으며 많은 회사에서 Python을 사용하여 웹 사이트, 검색 엔진, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공 지능, 과학 컴퓨팅 등을 개발하기 시작했습니다. .

이식 가능

Python은 더 나은 사람이 그것을 만들고 자주 개선하는 것을 보고 싶어합니다. 오픈 소스 특성으로 인해 Python은 많은 플랫폼에 이식되었습니다. 시스템 종속 기능을 사용하지 않도록 주의한다면 모든 Python 프로그램은 아래 나열된 플랫폼에서 수정 없이 실행됩니다.

거대한 표준 라이브러리

Python은 프로세스 지향 함수형 프로그래밍과 객체 지향 추상 프로그래밍을 모두 지원합니다. 절차적 언어에서 프로그램은 재사용 가능한 코드인 절차 또는 단순히 함수로 구축됩니다. 객체 지향 언어에서 프로그램은 데이터와 기능을 결합한 객체로 구축됩니다. C++, Java 등 다른 주요 언어에 비해 Python은 매우 강력하고 간단한 방식으로 객체지향 프로그래밍을 구현하며, 표준 라이브러리도 실로 엄청납니다.

일부 언어는 후원자의 상업적 지원에 너무 많이 의존합니다. 잘할 때는 매우 번영하지만 일단 부업으로 밀려나면 생존조차 문제가 됩니다. 더 많은 언어, 약간의 성공을 거두면 빨리 만능 챔피언이 되어 사방팔방으로 촉수를 뻗고 싶어 합니다. 특히 표현력을 높이고 성능을 향상시키는 데 있어서는 지나치게 공격적이고 공격적인 경우가 많습니다. 인식할 수 없을 정도로 핵심 언어를 바꾸는 데 주저하지 마십시오. 누구도 통제할 수 없는 거인이 될 것입니다.

반면 Python은 현대 프로그래밍 언어 설계와 진화의 성공적인 예입니다. Python이 전략적 포지셔닝에서 매우 명확하고 전략적 지속성이 확고한 이유는 궁극적으로 Python 커뮤니티가 모범적인 의사 결정 및 거버넌스 메커니즘을 구축했기 때문입니다. 그러므로 Python은 최고의 인공지능 언어가 될 자격이 있습니다.

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위 내용은 파이썬이 인공지능에 적합한 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!