Python으로 Taobao 제품 데이터를 크롤링하는 방법

이번 주요 목적은 타오바오 검색 페이지에서 상품 정보를 얻는 것입니다. 실제로 페이지를 분석하면 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다. 페이지 정보는 페이지에 직접 중첩되어 정적으로 저장되므로 찾기가 쉽습니다. 가장 큰 어려움은 HTML 소스 코드에서 정보를 분리하는 것입니다. 데이터와 웹 페이지 소스 코드가 밀접하게 통합되어 있으므로 데이터를 분리하기가 어렵습니다.

그런 다음 얻은 정보를 Excel 테이블에 작성하고 저장합니다. 이번에는 처음 10페이지의 내용만 크롤링되었습니다.

코드는 다음과 같습니다.

import requests
import re
from xlwt import Workbook
import xlrd
import time
def key_name( number ):
    #获取页面的内容并返回
    name = '手机'
    URL_1 = "https://s.taobao.com/search?ie=utf8&initiative_id=staobaoz_20170905&stats_click=search_radio_all%3A1&js=1&imgfile=&q="
    URL_2 = "&suggest=0_1&_input_charset=utf-8&wq=u&suggest_query=u&source=suggest&p4ppushleft=5%2C48&s="
    URL = ( URL_1 + name + URL_2 + str(number))
    #print(URL)
    res = requests.get( URL )
    return res.text
def find_date( text):
    #根据整个页面的信息，获取商品的数据所在的HTML源码并放回
    reg = r',"data":{"spus":\[({.+?)\]}},"header":'
    reg = re.compile(reg)
    info = re.findall(reg, text)
    return info[0]
def manipulation_data( info, N, sheet ):
    #解析获取的HTML源码，获取数据
    Date = eval(info)
    for d in Date:
        T = " ".join([t['tag'] for t in d['tag_info']])
        #print(d['title'] + '\t' + d['price'] + '\t' + d['importantKey'][0:len(d['importantKey'])-1] + '\t' + T)
        
        sheet.write(N,0,d['title'])
        sheet.write(N,1,d['price'])
        sheet.write(N,2,T)
        N = N + 1
    return N
    
    
def main():
    
    book = Workbook()
    sheet = book.add_sheet('淘宝手机数据')
    sheet.write(0,0,'品牌')
    sheet.write(0,1,'价格')
    sheet.write(0,2,'配置')
    book.save('淘宝手机数据.xls')
    #k用于生成链接，每个链接的最后面的数字相差48.
    #N用于记录表格的数据行数，便于写入数据
    k = 0
    N = 1
    for i in range(10+1):
        text = key_name( k + i * 48 )
        info = find_date(text)
        N = manipulation_data( info ,N, sheet )
    
        book.save('淘宝手机数据.xls')
        print('下载第' + str(i) + '页完成')
if __name__ == '__main__':
    main()

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