Redis는 멀티스레드인가요?

redis는 단일 스레드라는 의미는 네트워크 요청 모듈이 하나의 스레드를 사용한다는 의미입니다(따라서 동시성 안전성을 고려할 필요가 없음). 즉, 하나의 스레드가 모든 네트워크 요청과 기타 모듈을 처리합니다. 여전히 여러 스레드를 사용합니다.

redis가 빠르게 실행될 수 있는 이유:

(1) 대부분의 요청은 순수한 메모리 작업입니다(매우 빠릅니다).
(2) 단일 스레드를 사용하여 불필요한 컨텍스트 전환 및 경쟁 조건을 피합니다.
(3 ) IO-IO 다중화 차단 (IO 다중화란 무엇을 의미합니까?)

IO 다중화에는 select, poll 및 epoll의 세 가지 방법이 있습니다. select와 poll은 스레드로부터 안전하지 않은 반면 epoll은 스레드로부터 안전합니다. redis의 내부 구현은 epoll + 자체적으로 구현되는 간단한 이벤트 프레임워크를 사용하여 epoll을 사용합니다. epoll의 읽기, 쓰기, 닫기 및 연결은 모두 이벤트로 변환된 다음 epoll의 다중화 기능을 사용하여 io에서 시간을 낭비하지 않습니다. 특히 첫 번째 조건은 요청의 경우 서로 독립적이지 않습니다. 모두 시간이 많이 걸리며 단일 스레드를 사용하는 경우의 처리량과 성능을 상상할 수 있습니다. Redis는 특수한 시나리오에 적합한 기술 솔루션을 선택했다고 말할 수 있습니다.

redis의 내부 구현:

내부 구현은 epoll + 자체적으로 구현된 간단한 이벤트 프레임워크를 사용하는 epoll을 사용합니다. epoll의 읽기, 쓰기, 닫기 및 연결은 모두 이벤트로 변환된 다음 epoll의 다중화 기능을 사용하여 io에서 시간을 낭비하지 않습니다. 특히 첫 번째 조건은 요청의 경우 서로 독립적이지 않습니다. 모두 시간이 많이 걸리며 단일 스레드를 사용하는 경우의 처리량과 성능을 상상할 수 있습니다. Redis는 특수한 시나리오에 적합한 기술 솔루션을 선택했다고 말할 수 있습니다.

Redis의 스레드 안전 문제:

Redis는 실제로 스레드 폐쇄 개념을 채택하여 하나의 스레드에서 작업을 닫으므로 스레드 안전 문제를 자연스럽게 방지할 수 있습니다. 그러나 여러 Redis 작업에 의존해야 하는 복합 작업의 경우 여전히 A입니다. 잠금이 필요하며 분산 잠금일 수도 있습니다.

Redis를 사용하면 어떤 이점이 있나요?

(1) 데이터가 메모리에 저장되므로 속도가 빠릅니다. HashMap의 장점은 검색 및 연산의 시간 복잡도가 O(1)

(2) 풍부한 데이터를 지원한다는 것입니다. 문자열 및 목록을 포함한 유형. 세트, 정렬 세트, 해시

(3) 트랜잭션 지원, 작업은 모두 원자성입니다. 소위 원자성은 데이터에 대한 모든 변경 사항이 실행되거나 전혀 실행되지 않음을 의미합니다

(4 ) 풍부한 기능: 캐싱, 메시지에 사용할 수 있으며 키로 만료 시간을 설정하고 만료 후 자동으로 삭제됩니다

Redis의 일반적인 성능 문제 및 해결 방법:

(1) 마스터는 지속성 작업을 수행하지 않는 것이 가장 좋습니다. RDB 메모리 스냅샷 및 AOF 로그 파일(마스터) 메모리 스냅샷을 작성할 때 save 명령은 메인 스레드의 작업을 차단하는 rdbSave 함수를 예약합니다. 스냅샷이 상대적으로 크면 성능에 미치는 영향이 매우 큽니다. 크기가 크면 서비스가 간헐적으로 중단되므로 마스터가 메모리 스냅샷을 작성하지 않는 것이 가장 좋습니다. AOF 파일이 너무 크면 마스터 다시 시작의 복구 속도에 영향을 미칩니다.)

(2) 데이터가 더 많은 경우 중요한 점은 슬레이브가 AOF 백업 데이터를 활성화하고 초당 1회 동기화하도록 정책이 설정되어 있다는 것입니다.

(3) 마스터-슬레이브 복제 속도와 연결 안정성을 위해 마스터와 슬레이브가 함께 있는 것이 가장 좋습니다. 같은 LAN

(4) 부담이 큰 마스터 라이브러리에 슬레이브 라이브러리를 추가하지 마십시오.

(5) 마스터-슬레이브 복제에는 그래프 구조를 사용하지 마십시오. 단방향을 사용하는 것이 더 안정적입니다. 연결된 목록 구조, 즉: Master

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