OpenCV 및 Python 환경을 구축하는 방법

오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리.OpenCV는 1999년 Intel에 의해 구축되었으며 현재는 Willow Garage에 의해 구동됩니다. OpenCV는 BSD 라이선스(오픈 소스)에 따라 출시된 크로스 플랫폼 컴퓨터 비전 라이브러리이며 Linux, Windows 및 MacOS 운영 체제에서 실행할 수 있습니다. 가볍고 효율적입니다. 일련의 C 함수와 소수의 C++ 클래스로 구성됩니다. 또한 Python, Ruby, MATLAB 및 기타 언어로 인터페이스를 제공하고 이미지 처리 및 컴퓨터 비전에서 많은 공통 알고리즘을 구현합니다. 최신 버전은 2016년 1월 29일에 출시된 3.1입니다.

간단히 말하면, openCV를 통해 컴퓨터 이미지 및 영상 편집이 가능합니다. 이미지 인식, 동작 추적, 머신 비전 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.

모든 것이 준비되면 관리자 권한으로 cmd 또는 PowerShell을 실행하세요. 다음 명령을 순서대로 입력하세요: (추천 학습: Python 비디오 튜토리얼)

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

opencv 환경이 완성되었습니다. 이렇게 간단합니다. numpy, Matplotlib, opencv-python 세 가지 패키지만 있으면 빠르고 쉽게 다운로드할 수 있습니다. 다운로드 중에 오류나 오류가 발생하면 명령을 다시 입력하기만 하면 됩니다.

Test

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

위 스크립트를 실행해 보세요. 테스트 이미지가 표시되면 환경이 성공적으로 설정된 것입니다.

더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면 Python Tutorial 칼럼을 방문하세요!

위 내용은 OpenCV 및 Python 환경을 구축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!