Python 풀 스택 엔지니어는 무엇을 배워야 합니까?
Python 풀스택 엔지니어는 더 인기 있는 유형의 인재입니다. Python 언어 자체가 풀엔드 개발 능력을 갖추고 있기 때문에 Python 풀스택 엔지니어가 더 많습니다.
Python 풀스택 엔지니어는 무엇을 배워야 할까요?
Python 풀스택 엔지니어는 다음과 같은 지식 구조를 숙지해야 합니다.
먼저 Python 언어의 기본 구문입니다. Python 언어의 기본 구문을 익히는 것은 어렵지 않습니다. Python은 스크립팅 언어이기 때문에 구문이 비교적 간단합니다. 둘째, Python은 웹 개발에 사용됩니다.
Python은 웹 개발(Java 및 PHP 포함)을 위한 세 가지 전통적인 솔루션 중 하나입니다. 웹 개발은 풀 스택 엔지니어가 마스터해야 하는 것입니다. Python으로 웹 개발을 하려면 Django와 같은 해당 프레임워크를 배워야 합니다.
셋째, Python은 데이터 분석을 합니다. Python의 데이터 분석은 비교적 일반적인 애플리케이션 시나리오입니다. Python에서 데이터 분석을 수행하려면 해당 알고리즘과 구현 프로세스를 배워야 합니다. 사용할 라이브러리로는 Numpy, matplotlib 등이 있습니다.
넷째, Python을 크롤러로 사용합니다. Python 크롤러 애플리케이션은 매우 일반적인 애플리케이션이며 참고할 사례가 많습니다.
다섯째, Python은 기계 학습 응용 프로그램에 사용됩니다. Python은 현재 기계학습(인공지능 관련) 분야에서 매우 널리 사용되기 때문에 Python 풀스택 엔지니어라면 기계학습 관련 콘텐츠를 마스터하는 것이 필요합니다. 마스터해야 할 알고리즘에는 의사결정 트리, Naive Bayes, 회귀, kNN 분류 등이 포함됩니다. 동시에 선형 대수 및 확률 이론에 대한 기본 지식이 필요합니다.
물론 Python에도 단점이 있습니다. 즉, C, C++, Java보다 속도가 느리다는 것이 한계입니다. 예를 들어 Missile과 같이 많은 분야에서 언어 실행 속도에 대한 극단적인 요구 사항이 있기 때문입니다. 차단 프로그램은 매초마다 계산됩니다. 분명히 Python은 첫 번째 단계에서 전달됩니다. 하지만 교량 매개변수 계산과 같은 다른 영역에서는 20분과 18분 사이에 큰 차이가 없다고 생각합니다. 두 번째 요점은 실용주의적인 관점에서 볼 때, 즉 현재 컴퓨터 등급 시험에 Python 옵션이 없다는 것입니다. 물론 10년, 어쩌면 5년 후에는 Python 컴퓨터 등급을 받을 수 있을 것이라고 믿습니다. 자격증.
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Python Tutorial위 내용은 Python 풀 스택 엔지니어는 무엇을 배워야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

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Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

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CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
