C 언어와 Python의 차이점
C 언어와 Python의 차이점
1. 언어 유형이 다릅니다.
Python은 동적 유형 언어이자 강력한 유형 언어입니다. 변수에 값을 처음 할당할 때 변수의 유형을 결정합니다. C는 정적으로 유형이 지정된 언어로, 데이터 유형이 컴파일 타임에 결정되는 언어입니다. 대부분의 정적으로 유형이 지정된 언어는 변수를 사용하기 전에 변수의 데이터 유형을 선언하도록 요구하여 이를 보장합니다.
2. 개체 메커니즘이 다릅니다.
파이썬의 모든 데이터는 객체 또는 객체 간의 관계로 표현됩니다. 함수는 객체이고 문자열은 객체이며 모든 것이 객체의 개념입니다. 모든 객체에는 엔터티, 유형 및 값이라는 세 가지 속성이 있습니다.
C에는 객체 개념이 없고 "데이터 표현"만 있습니다. 예를 들어 두 개의 int 변수 a와 b가 있고 크기를 비교하려면 a == b를 사용하여 판단하면 됩니다. 두 개의 문자열 변수가 있는 경우 a와 b를 비교하려면 strcmp를 사용해야 합니다. 이때 a와 b는 본질적으로 문자열에 대한 포인터이기 때문입니다. ==를 사용하여 직접 비교하면 비교는 실제로 a와 b에 저장된 값 주소입니다. 바늘.
3. 변수 유형이 다릅니다.
Python에는 숫자, 문자열, 목록, 튜플, 집합 및 사전의 6가지 표준 데이터 유형이 있습니다. 숫자 유형에는 정수, 부울, 부동 소수점 숫자, 복소수 등 4가지 유형이 있습니다. C 언어는 기본 유형, 열거 유형, void 유형 및 파생 유형의 네 가지 범주로 나눌 수도 있습니다. 기본 유형: 정수 유형, 부동 소수점 유형.
4. 함수 라이브러리를 사용하는 방법이 다릅니다.
C언어에서 해당 라이브러리 함수를 사용하려면 include를 사용해 헤더 파일을 도입해야 하고, 파이썬에서 다른 모듈이나 함수를 도입해야 할 때는 import를 사용해야 합니다.
둘 사이의 다른 메커니즘은 C 언어의 include가 이 include로 지정된 파일의 내용이 로컬 소스 파일로 표시되어야 한다고 전처리기에 알리는 반면, Python의 가져오기는 간단한 가져오기 또는 numpy 가져오기를 통해 가져올 수 있다는 것입니다. np로.
5. 전역 변수가 다릅니다.
C 언어에서는 전역 변수 선언 시 값이 상수인 경우 #define으로 직접 선언할 수 있으며, 전역 변수만 선언하고 변수의 값이 가변인 경우와 바로 유사할 수 있습니다. 정수 a.
파이썬에서는 전역 변수를 선언할 때 전역 a와 마찬가지로 전역을 추가해야 합니다. 함수에서 사용할 때는 전역 a를 먼저 선언해야 합니다. 그렇지 않으면 a를 직접 사용하면 파이썬이 다시 생성됩니다. 새 로컬 개체를 만들고 새 개체를 추가합니다. 값이 할당되면 원래 전역 변수의 값은 변경되지 않습니다.
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C 언어 데이터 구조 : 인공 지능 분야에서 데이터 구조의 주요 역할 개요 인공 지능 분야에서 데이터 구조는 다량의 데이터를 처리하는 데 중요합니다. 데이터 구조는 데이터를 구성하고 관리하고 알고리즘을 최적화하며 프로그램 효율성을 향상시키는 효과적인 방법을 제공합니다. 공통 데이터 구조는 일반적으로 C 언어로 사용되는 데이터 구조에는 다음이 포함됩니다. 배열 : 동일한 유형의 연속 저장된 데이터 항목 세트. 구조 : 다양한 유형의 데이터를 함께 구성하고 이름을 제공하는 데이터 유형. 링크 된 목록 : 데이터 항목이 포인터로 함께 연결되는 선형 데이터 구조. 스택 : 최후의 첫 번째 (LIFO) 원칙을 따르는 데이터 구조. 대기열 : 첫 번째 첫 번째 (FIFO) 원칙을 따르는 데이터 구조. 실제 사례 : 그래프 이론의 인접 테이블은 인공 지능입니다.

C 언어 조건부 컴파일은 컴파일 시간 조건을 기반으로 코드 블록을 선택적으로 컴파일하는 메커니즘입니다. 입문 방법에는 다음이 포함됩니다. #IF 및 #ELSE 지시문을 사용하여 조건에 따라 코드 블록을 선택합니다. 일반적으로 사용되는 조건부 표현에는 STDC, _WIN32 및 LINUX가 포함됩니다. 실제 사례 : 운영 체제에 따라 다른 메시지를 인쇄합니다. 시스템의 숫자 수에 따라 다른 데이터 유형을 사용하십시오. 컴파일러에 따라 다른 헤더 파일이 지원됩니다. 조건부 컴파일은 코드의 휴대 성과 유연성을 향상시켜 컴파일러, 운영 체제 및 CPU 아키텍처 변경에 적응할 수 있도록합니다.

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