Python의 크롤러는 무엇을 의미합니까?
Python 크롤러는 Python 프로그램을 사용하여 개발된 웹 크롤러(웹 스파이더, 웹 로봇)로, 특정 규칙에 따라 World Wide Web 정보를 자동으로 크롤링하는 프로그램 또는 스크립트입니다. 덜 일반적으로 사용되는 다른 이름으로는 개미, 자동 인덱서, 에뮬레이터 또는 웜이 있습니다. 사실 일반인의 관점에서 말하면 웹페이지에서 원하는 데이터를 프로그램을 통해 얻는 것, 즉 자동으로 데이터를 캡쳐하는 것이다.
웹 스파이더라고도 불리는 웹 크롤러(영어: web Crawler)는 월드 와이드 웹(World Wide Web)을 자동으로 검색하는 데 사용되는 웹 로봇입니다. 그 목적은 일반적으로 웹 색인을 컴파일하는 것입니다.
웹 검색 엔진 및 기타 사이트는 크롤러 소프트웨어를 사용하여 자체 웹사이트 콘텐츠나 다른 웹사이트의 색인을 업데이트합니다. 웹 크롤러는 검색 엔진이 나중에 사용자가 검색할 색인을 생성할 수 있도록 방문하는 페이지를 저장할 수 있습니다.
크롤러가 웹사이트에 액세스하는 과정에서 대상 시스템 리소스가 소모됩니다. 많은 네트워크 시스템에서는 기본적으로 크롤러의 작동을 허용하지 않습니다. 따라서 많은 수의 페이지를 방문할 때 크롤러는 계획, 로드 및 "정중"을 고려해야 합니다. 크롤러의 액세스를 원하지 않고 크롤러 소유자가 알고 있는 공개 사이트는 robots.txt 파일과 같은 방법을 사용하여 액세스를 방지할 수 있습니다. 이 파일은 로봇에게 사이트의 일부만 색인을 생성하거나 전혀 처리하지 않도록 요청할 수 있습니다.
인터넷에는 페이지가 너무 많아서 가장 큰 크롤러 시스템이라도 전체 색인을 생성할 수 없습니다. 따라서 서기 2000년 이전인 월드 와이드 웹 초기에는 검색 엔진에서 관련성 있는 결과를 거의 찾지 못하는 경우가 많았습니다. 오늘날의 검색 엔진은 이와 관련하여 많이 개선되었으며 즉시 고품질의 결과를 제공할 수 있습니다.
크롤러는 웹 스크래핑을 위해 하이퍼링크와 HTML 코드도 확인할 수 있습니다.
Python 크롤러
Python 크롤러 아키텍처
Python 크롤러 아키텍처는 주로 스케줄러, URL 관리자, 웹 페이지 다운로더, 웹 페이지 파서, 애플리케이션(가치 있는 데이터 크롤링)의 다섯 부분으로 구성됩니다.
스케줄러: 컴퓨터의 CPU와 동일하며 주로 URL 관리자, 다운로더 및 파서 간의 조정을 예약하는 역할을 담당합니다.
URL 관리자: URL의 반복 크롤링 및 URL 루프 크롤링을 방지하기 위해 크롤링할 URL 주소와 크롤링된 URL 주소를 포함합니다. 캐시 데이터베이스.
웹페이지 다운로더: URL 주소를 전달하여 웹페이지를 다운로드하고 웹페이지를 문자열로 변환합니다. 웹페이지 다운로더에는 로그인, 프록시, 쿠키, 요청(타사 패키지)을 포함한 urllib2(Python 공식 기본 모듈)가 있습니다. 페이지 파서: 웹 페이지 문자열을 구문 분석하면 요구 사항에 따라 유용한 정보를 추출할 수 있거나 DOM 트리 구문 분석 방법에 따라 구문 분석할 수 있습니다. 웹 페이지 파서에는 정규식(직관적으로 웹 페이지를 문자열로 변환하여 퍼지 매칭을 통해 중요한 정보를 추출합니다. 문서가 복잡할 경우 이 방법은 데이터를 추출하기가 매우 어렵습니다.), html 파서(Python과 함께 제공됨), beautifulsoup가 포함됩니다. (타사 플러그인인 경우 Python과 함께 제공되는 html.parser를 사용하여 구문 분석하거나 lxml을 사용하여 구문 분석할 수 있는데, 이는 다른 플러그인보다 강력합니다.), lxml(타사 플러그인 , xml 및 HTML을 구문 분석할 수 있음), html.parser, beautifulsoup 및 lxml은 모두 DOM 트리 형식으로 구문 분석됩니다.
애플리케이션: 웹페이지에서 유용한 데이터를 추출하여 구성한 애플리케이션입니다.
크롤러는 무엇을 할 수 있나요?크롤러를 사용하여 크롤링하려는 사진, 동영상 및 기타 데이터를 크롤링할 수 있습니다. 브라우저를 통해 데이터에 액세스할 수 있는 한 크롤러를 통해 얻을 수 있습니다.
크롤러의 본질은 무엇인가요?브라우저를 시뮬레이션하여 웹페이지를 열고 웹페이지에서 원하는 데이터 부분을 가져옵니다
브라우저가 웹페이지를 여는 과정:
브라우저에 주소를 입력한 후 다음을 통해 서버 호스트를 찾습니다. DNS 서버가 이를 서버로 전송합니다. 요청에 대해 서버는 html, js, css 및 기타 파일 내용을 포함하여 결과를 구문 분석하여 사용자의 브라우저로 보냅니다. 브라우저는 이를 구문 분석하여 최종적으로 사용자에게 보이는 결과로 표시합니다. on the browser
그래서 사용자가 브라우저에서 보는 것은 HTML 코드로 구성되어 있습니다. 우리 크롤러는 우리가 원하는 리소스를 얻기 위해 HTML 코드를 분석하고 필터링하여 이 콘텐츠를 얻는 것입니다.
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Python Tutorial위 내용은 Python의 크롤러는 무엇을 의미합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch 모델을 효율적으로 교육하려면 단계가 필요 하며이 기사는 자세한 가이드를 제공합니다. 1. 환경 준비 : 파이썬 및 종속성 설치 : CentOS 시스템은 일반적으로 파이썬을 사전 설치하지만 버전은 더 오래 될 수 있습니다. YUM 또는 DNF를 사용하여 Python 3 및 Upgrade Pip : Sudoyumupdatepython3 (또는 SudodnfupdatePython3), PIP3INSTALL-UPGRADEPIP를 설치하는 것이 좋습니다. CUDA 및 CUDNN (GPU 가속도) : NVIDIAGPU를 사용하는 경우 Cudatool을 설치해야합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Centos에서 Pytorch 버전을 선택할 때 다음과 같은 주요 요소를 고려해야합니다. 1. Cuda 버전 호환성 GPU 지원 : NVIDIA GPU가 있고 GPU 가속도를 사용하려면 해당 CUDA 버전을 지원하는 Pytorch를 선택해야합니다. NVIDIA-SMI 명령을 실행하여 지원되는 CUDA 버전을 볼 수 있습니다. CPU 버전 : GPU가 없거나 GPU를 사용하지 않으려면 Pytorch의 CPU 버전을 선택할 수 있습니다. 2. 파이썬 버전 Pytorch

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.
