파이썬을 혼자 배우면 어떤 아르바이트를 할 수 있나요?
많은 친구들이 나에게 프로그래머인 친구나 동급생이 있다고 말할 것입니다. 그러나 실제로 최근 몇 년 동안 일부 영화 및 TV 작품이 등장하면서 출연 배우 중 일부가 개발 엔지니어로 활동하고 있으며 모두가 첫인상을 가지고 있는지 구체적인 작업 내용을 이해하지 못하는 사람들이 많습니다.
회사에서 일하고 싶지 않다면 이 기술을 사용하여 어떻게 돈을 벌 수 있습니까? (추천 학습: Python 동영상 튜토리얼)
우선 웹 분야에서는 개발에 Python을 사용할 수 있습니다. 웹사이트, APP, 작은 프로그램에도 Python을 사용할 수 있습니다. Zhubajie.com 및 파트타임 프로그래머 웹사이트를 통해 집에서 웹 아웃소싱 프로젝트를 수행할 수 있습니다.
예: 슈퍼마켓의 관리 시스템 개발 지원, 일부 지역 중소기업의 공식 홍보 웹사이트 구축 지원, 일부 도매 업체의 소규모 프로그램 또는 웹사이트 구축 지원, 일부 기업의 APP 구축 지원
물론입니다. , 전제는 당신이 독학 능력이 뛰어나야 한다는 것입니다. 당신이 배운 지식 포인트를 정리하고, 아웃소싱하려는 사람들이 당신을 찾고 당신의 장점을 알아볼 수 있도록 당신이 수행한 좋은 프로젝트를 온라인에 올릴 수 있습니다. 웹 분야에서 일반적으로 사용되는 백그라운드 프레임워크: Django, Flask, Tornado. 그리고 데이터베이스: mysql, redis
파이썬을 배우는 장점은 글루 언어이기 때문에 실용적인 측면이 많다는 점이에요. 파이썬 크롤러도 아주 좋은 방향입니다. 더 많은 시간제 프로젝트를 온라인에서 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
현대 사회의 급속한 발전으로 인해 많은 컨설팅 회사는 분석을 위해 데이터에 의존해야 할 때가 있습니다. 때로는 컨설팅 회사가 특정 산업 분야의 풍부한 데이터를 보유하지 않아 이를 구매하거나 크롤러 엔지니어에게 크롤링을 도와달라고 요청하는 경우가 있습니다. 최근 몇 년 동안 특히 아웃소싱 프로젝트가 많이 있었습니다. 크롤러 엔지니어는 너무 많은 업계, 때로는 지역 통계청이나 부동산 개발자와 연결됩니다. 우리 크롤러 엔지니어는 거의 모든 계층에 필요한 모든 데이터를 크롤링할 수 있습니다. 데이터는 인공지능의 기초이기 때문에 크롤러 엔지니어가 스스로 수행하는 일부 아웃소싱 프로젝트(인터넷에서 데이터 크롤링)를 받기가 매우 쉽습니다.
예: 기업 데이터 크롤링 프로젝트, 정부 통계 기관, 설문 조사 컨설팅 회사, 데이터 회사의 데이터 프로젝트 분석, 일부 미디어 조직에 필요한 콘텐츠 리소스 크롤링, 일부 회사 순위 지정...
Python은 자동화된 운영 및 유지 관리를 할 수 있습니다, 일부 회사는 Linux에서 서버 클러스터를 관리하는 데 도움을 주며, 많은 회사의 프로젝트는 아닙니다. 때로는 특별히 운영 및 유지 관리 엔지니어를 찾는 대신 서버를 관리하기 위해 온라인으로 운영 및 유지 관리 엔지니어를 찾을 수도 있습니다.
데이터 분석 분야에서 일부 파트타임 프로젝트는 더 많은 비용을 지불해야 합니다. 데이터 분석에 적합한 산업, 금융 산업의 투자 및 재무 관리 분석, 특정 산업의 진단은 모두 데이터 분석이 필요하며 의료 산업에서도 일부 질병을 진단하는 데 널리 사용됩니다. 이러한 업계에는 파트타임 프로젝트도 많이 있습니다. 기존 데이터를 기반으로 프로젝트를 완료하려면 배운 데이터 분석 지식만 활용하면 됩니다.
더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면 Python Tutorial 칼럼을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 파이썬을 혼자 배우면 어떤 아르바이트를 할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
