Python 크롤러를 위해 설치해야 할 것
전 세계 크롤러의 80%는 Python을 기반으로 개발됩니다. 크롤러 기술을 학습하면 후속 빅데이터 분석, 마이닝, 기계 학습 등에 중요한 데이터 소스를 제공할 수 있습니다.
Python 크롤러는 관련 라이브러리를 설치해야 합니다:
Python 크롤러와 관련된 라이브러리:
요청 라이브러리, 구문 분석 라이브러리, 저장소 라이브러리, 도구 라이브러리
1. 요청 라이브러리: urllib/re/requests
(1) urllib /re는 Python에 기본으로 제공되는 라이브러리로, 다음 명령어로 확인할 수 있습니다.
환경이 정상임을 나타내는 오류 메시지가 출력되지 않습니다.
(2) 설치 요청
2.1 열기 CMD,
pip3 install requests
입력 2.2 설치 대기 그 후
확인 (3) 셀레늄 설치 (웹사이트 접속 동작을 위한 브라우저 구동)
3.1 CMD 열기,
pip3 install selenium
3.2 크롬드라이버 설치
웹사이트: https ://npm.taobao.org/
다운로드한 압축 패키지를 추출하고 exe를 D:Python3.6.0Scripts에 넣으세요
이 경로는 PATH 변수에만 있으면 됩니다
3.3 설치가 완료된 후 확인하세요
Enter를 누르면 크롬이 나타납니다. 브라우저 인터페이스
3.4 다른 브라우저 설치
인터페이스 없는 브라우저 phantomjs
다운로드 URL: http://phantomjs.org/
다운로드한 후 압축을 풀고 전체 디렉토리를 D:Python3.6.0Scripts, 그리고 bin 디렉터리 경로를 PATH 변수에 추가합니다.
확인:
Open CMD
phantomjs console.log('phantomjs') CTRL+C python from selenium import webdriver driver = webdriver.PhantomJS() dirver.get('http://www.baidu.com') driver.page_source
2 구문 분석 라이브러리:
2.1 lxml (XPATH)
Open CMD
pip3 install lxml
또는 https://pypi.python.org에서 다운로드(예: lxml-4.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl(md5)), 먼저 whl 파일
pip3 install 文件名.whl
2.2 beautifulsoup
Open CMD를 다운로드하세요. lxml
pip3 install beautifulsoup4
Verification
python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup('<html></html>','lxml')
2.3 pyquery (jQuery 문법과 유사)
Open CMD
Rpip3 install pyquery
확인 및 설치 결과
python from pyquery import PyQuery as pq doc = pq('<html>hi</html>') result = doc('html').text() result
3.1 PyMysql (MySQL, Relationship Database 운영)
설치 필요3.2 pymongo(MongoDB 운영, 키-값)
installation
pip3 install pymysql
pip3 install pymongo
3.3 redis(분산 크롤러, 크롤링 대기열 유지)
설치:
python import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost') db = client['testdb'] db['table'].insert({'name':'bob'}) db['table'].find_one({'name':'bob'})
인증:
4. 도구 라이브러리
4.1 플라스크(WEB 라이브러리)
pip3 install redis
4.2 Django(분산 크롤러 유지 관리 시스템)
pip3 install flask
4.3 jupyter(웹 페이지에서 실행되는 메모장, markdown 지원, 웹 페이지)
pip3 install django
확인:
Open CMD
pip3 install jupyter
python 크롤러 라이브러리 및 관련 도구.
2.Python 크롤러 입문 튜토리얼
위 내용은 Python 크롤러를 위해 설치해야 할 것의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
