Computer Level 2 Python 시험은 어렵나요?
컴퓨터 국가고시에는 2018년 9월 컴퓨터 Python 프로그래밍 2급 시험 과목이 추가되었습니다. 지난 시험으로 볼 때 시험은 어렵지 않고, 특히 시험 내용이 상대적으로 적어 합격률이 54%로 높습니다. (기타 과목은 30% 미만).
그렇다면 Python 프로그래밍 2급 시험은 정확히 무엇인가요? (추천 학습: Python 동영상 튜토리얼)
1. Python의 기본 프로그래밍 이론 및 기본 개요
3. 요약하자면, 추천 시험을 여러 번 치르고 내년 6월 이전에 자격증을 취득해야 하는 학생들은 자신이 잘하는 과목 하나와 파이썬이라는 두 과목을 신청하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. 이유는 매우 간단합니다. 시작했고, 문제은행의 문제 세트 수가 상대적으로 적기 때문에 답을 외워도 누구나 쉽게 익힐 수 있습니다.
다음은 실제 시험 문제(프로그래밍 질문)입니다.# CalStoryOfStone3.py import jieba from wordcloud import WordCloud excludes = {"什么","一个","我们","那里","你们","如今", \ "说道","知道","老太太","起来","姑娘","这里", \ "出来","他们","众人","自己","一面","太太", \ "只见","怎么","奶奶","两个","没有","不是", \ "不知","这个","听见"} f = open("红楼梦.txt", "r", encoding="utf-8") txt = f.read() f.close() words = jieba.lcut(txt) newtxt = ' '.join(words) wordcloud = WordCloud(background_color="white", \ width=800, \ height=600, \ font_path="msyh.ttf", \ max_words=200, \ max_font_size=80, \ stopwords = excludes, \ ).generate(newtxt) wordcloud.to_file('红楼梦基本词云.png')
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2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

질문 : Redis 서버 버전을 보는 방법은 무엇입니까? 명령 줄 도구 Redis-Cli를 사용하여 연결된 서버의 버전을보십시오. 정보 서버 명령을 사용하여 서버의 내부 버전을보고 정보를 구문 분석하고 반환해야합니다. 클러스터 환경에서 각 노드의 버전 일관성을 확인하고 스크립트를 사용하여 자동으로 확인할 수 있습니다. 스크립트를 사용하여 Python 스크립트와 연결 및 인쇄 버전 정보와 같은보기 버전을 자동화하십시오.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.

Redis 메모리 크기 설정은 다음 요소를 고려해야합니다. 데이터 볼륨 및 성장 추세 : 저장된 데이터의 크기 및 성장 속도를 추정하십시오. 데이터 유형 : 다른 유형 (예 : 목록, 해시)은 다른 메모리를 차지합니다. 캐싱 정책 : 전체 캐시, 부분 캐시 및 단계 정책은 메모리 사용에 영향을 미칩니다. 비즈니스 피크 : 트래픽 피크를 처리하기에 충분한 메모리를 남겨 두십시오.

** Redis 메모리 구성의 핵심 매개 변수는 MaxMemory로 Redis가 사용할 수있는 메모리의 양을 제한합니다. 이 한계가 초과 될 때, Redis는 Maxmemory-Policy에 따라 제거 전략을 실행합니다. 다른 관련 매개 변수로는 MaxMemory-Samples (LRU 샘플 수량), RDB- 압축이 있습니다

Redis Persistence는 추가 메모리를 차지하고 RDB는 스냅 샷을 생성 할 때 메모리 사용량을 일시적으로 증가시키고 AOF는 로그를 추가 할 때 계속 메모리를 차지합니다. 영향 요인에는 데이터 볼륨, 지속성 정책 및 Redis 구성이 포함됩니다. 영향을 완화하려면 RDB 스냅 샷 정책을 합리적으로 구성하고 구성 최적화, 하드웨어 업그레이드 및 메모리 사용을 모니터링 할 수 있습니다. 또한 성능과 데이터 보안 사이의 균형을 찾는 것이 중요합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.
