프로그래밍을 배운 적이 없는데 혼자서 Python을 배울 수 있나요?
현재 Python은 많은 산업 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이것이 바로 많은 산업 분야에서 Python을 배우는 이유입니다.
가능하다고 생각합니다. Python 구문은 간단하고 명확합니다. 코드를 읽을 수 있습니다. 고성능이며 시작하기 쉽습니다. Python의 철학은 "한 가지 일을 하는 데에는 하나의 최선의 방법만 있어야 한다"는 것인데, 이는 초보자가 자신의 학습을 표준화하는 데 매우 도움이 됩니다. 또한 초보자가 다른 사람의 코드를 이해하는 데에도 도움이 됩니다(Perl의 코드에 비해 보는 것이 거의 불가능합니다). 좋은 습관을 기르십시오.
Python은 코드, 특히 들여쓰기에 대한 엄격한 요구 사항을 갖고 있어 초보자가 좋은 코딩 습관을 기르는 데 매우 도움이 됩니다.
다음은 학습에 도움이 될 더욱 포괄적인 Python 강좌 강의 계획서입니다! (권장 학습: Python 동영상 튜토리얼)
1단계: Python 개발 기본
Python 풀 스택 개발 및 인공 지능을 위한 Python 개발에 대한 기본 지식에는 Python 기본 구문, 데이터 유형, 문자 인코딩, 파일 작업, 함수, 데코레이터, 반복자, 내장 메서드, 공통 모듈 등이 포함됩니다.
2단계: Python 고급 프로그래밍 및 데이터베이스 개발
Python 풀스택 개발 및 인공지능 Python 고급 프로그래밍 및 데이터베이스 개발 지식 학습 콘텐츠 포함 : 객체 지향 개발, 소켓 네트워크 프로그래밍, 스레드, 프로세스, 큐, IO 다중 채널 모델, Mysql 데이터베이스 개발 등
3단계: 프론트엔드 개발
Python 풀스택 개발 및 인공지능 프론트엔드 개발 지식 학습 콘텐츠에는 HTML, CSS, JavaScript 개발, Jquery&bootstrap 개발, 프론트엔드 프레임워크 VUE 개발 등
4단계: WEB 프레임워크 개발
Python 풀스택 개발 및 인공지능 WEB 프레임워크 개발 학습 콘텐츠에는 Django 프레임워크 기초, Django 프레임워크 고도화, BBS+Blog 실무 프로젝트 개발, 캐시 및 큐 미들웨어, Flask 프레임워크 학습, Tornado 프레임워크 학습, Restful API 등
5단계: 크롤러 개발
Python 풀스택 개발 및 인공지능 크롤러 개발 학습 콘텐츠에는 다음이 포함됩니다. 실용적인 크롤러 개발.
6단계: 풀스택 프로젝트 실습
Python 풀스택 개발 및 인공지능 풀스택 프로젝트 실습 학습 내용은 다음과 같습니다. 응용툴 학습, CRM 고객관계관리 시스템 개발, 루피 아카데미 온라인 교육 플랫폼 개발 등
7단계: 데이터 분석
Python 풀스택 개발 및 인공지능 데이터 분석 학습 콘텐츠에는 금융 정량 분석이 포함됩니다.
8단계: 인공 지능
Python 풀 스택 개발 및 인공 지능 학습 콘텐츠에는 기계 학습, 패턴 인식, 무선 인간-기계 개발, 무인 운전 등
9단계: 자동화된 운영 및 개발
Python 풀스택 개발 및 인공지능 자동화된 운영 및 개발 학습 콘텐츠에는 다음이 포함됩니다: CMDB 자산 관리 시스템 개발, IT 감사 + 호스트 관리 시스템 개발, 분산 호스트 모니터링 시스템 개발 등
10단계: 동시성 언어 GO 개발
Python 풀스택 개발 및 인공지능 동시성 언어 GO 개발 학습 콘텐츠 포함 : GO 언어 기초, 데이터 유형 및 파일 IO 작업, 함수 및 객체 지향, 동시 프로그래밍 등
더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면 Python Tutorial 열을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 프로그래밍을 배운 적이 없는데 혼자서 Python을 배울 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.
