파이썬의 기본을 배운 후 갑자기 모두가 혼란스러워졌습니다. 이때는 경험을 늘리고 자신의 단점을 찾기 위해 일부 프로젝트를 연습해야 합니다.
Python3은 기차표 쿼리 도구를 구현합니다(권장 학습: Python 비디오 튜토리얼)
Python3을 사용하여 12306 웹사이트 정보를 크롤링하고 기차표 쿼리 도구를 완성합니다. 이 프로젝트에서는 Python3 기본 및 네트워크 프로그래밍은 물론 docopt, 요청, Prettytable 및 기타 라이브러리의 사용도 연습합니다.
Amap API+Python으로 임대 문제 해결
Python 스크립트를 사용하여 임대 웹사이트의 주택 정보를 크롤링하고, Amap의 js API를 사용하여 지도에 주택 위치를 표시하고, 1인 부동산을 찾습니다. 직장에서 한 시간 거리에 있는 부동산! 프로젝트를 구현하는 동안 요청, BeautifulSoup, csv 및 기타 라이브러리의 간단한 사용에 익숙해질 것입니다.
NBA 정규 시즌 결과 예측: Python을 이용한 게임 데이터 분석
2015년부터 2019년까지의 NBA 경기 통계를 활용하여 회귀 모델을 구축하고 최종적으로 올해 2016~2017년 정규 시즌 각 경기의 승패를 예측합니다. 상태.
Python 코드 구현 2048
Python의 기본 지식, 상태 머신의 개념, Python 게임 작성 단계를 알아보세요. 이 과정은 Python 고급 과정으로, 사용자에게 Python 구문에 대한 기본 지식이 필요합니다.
파이썬은 엑셀에서 데이터를 읽어 아름다운 이미지로 그리는 것을 구현합니다.
이 세상은 고대부터 늘 외모 중심의 세상이었습니다. 보고서를 작성하고 기사를 작성할 때 사용하는 사진도 마찬가지입니다. 천 마디 말보다 한 장의 그림이 가치가 있고, 아름답게 만들어진 그림은 많은 정보를 보여줄 수 있을 뿐만 아니라 작가의 수준과 미학, 태도를 반영할 수 있다. Python을 사용하여 Excel에서 데이터를 읽고 matplotlib를 사용하여 2차원 이미지로 플롯합니다. 이 과정에서 이미지를 아름답게 만들기 위해 일련의 작업이 사용됩니다
이 프로젝트는 어려울 수도 있고 쉽다고 할 수도 있지만 독립적으로 완료할 수 있는 한 확실히 많은 것을 얻을 수 있습니다.
더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면 Python Tutorial 칼럼을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 파이썬으로 어떤 프로젝트를 할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!