인공지능의 두 가지 연구분야는 다음과 같다.

인공지능(Artificial Intelligence), 영어 약자는 AI입니다. 인간 지능을 시뮬레이션, 확장 및 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다.

인공지능(Artificial Intelligence)은 지능의 본질을 이해하고 새로운 종류의 인간 지능 기계를 생산하려는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 이 분야의 연구에는 로봇공학, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 및 전문가 시스템이 포함됩니다. (추천 학습: 파이썬 동영상 튜토리얼)

인공지능이 탄생한 이후 이론과 기술은 점점 성숙해졌고, 응용 분야도 계속해서 확장되어 왔습니다. 미래에는 인공 지능이 기술 제품을 인간의 지혜를 담는 “컨테이너”로 만들 것이라고 상상할 수 있습니다. 인공지능은 인간의 의식과 사고의 정보 과정을 시뮬레이션할 수 있습니다. 인공지능은 인간의 지능은 아니지만 인간처럼 생각할 수 있고 인간의 지능을 뛰어넘을 수도 있다.

인공지능은 매우 도전적인 과학이며, 이 작업에 종사하는 사람들은 컴퓨터 지식, 심리학, 철학을 이해해야 합니다. 인공지능은 머신러닝, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야로 구성된 매우 광범위한 과학입니다. 일반적으로 인공지능 연구의 주요 목표는 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 기계가 수행할 수 있도록 하는 것입니다.

인공지능의 두 가지 연구 분야는 패턴 인식(Pattern Recognition)과 자연어 이해(NLU, Natural Language Understanding)입니다.

패턴 인식(English: Pattern Recognition)

은 컴퓨터를 사용하여 수학적 기법을 사용하여 자동 처리를 연구하고 패턴 처리. 우리는 환경과 사물을 총칭하여 "패턴"이라고 부릅니다.

컴퓨터 기술의 발달로 인간은 복잡한 정보 처리 과정을 연구하는 것이 가능해졌습니다. 정보 처리의 중요한 형태는 생명체가 환경과 사물을 인식하는 것입니다. 인간에게 특히 중요한 것은 광학 정보(시각 기관을 통해 획득)와 음향 정보(청각 기관을 통해 획득)를 인식하는 것입니다.

이는 패턴 인식의 두 가지 중요한 측면입니다. 시중에서 볼 수 있는 대표적인 제품으로는 광학문자인식, 음성인식 시스템 등이 있다.

패턴 인식이란 사물이나 현상과 그 과정을 기술, 식별, 분류하기 위해 사물이나 현상을 나타내는 다양한 형태의 정보(수치적, 텍스트적, 논리적 관계)를 처리하고 분석하는 것을 말합니다. 설명은 정보과학과 인공지능의 중요한 부분이다.

자연어 처리(NLP, Natural Language Process)

은 자연어를 이용해 컴퓨터와 소통하는 기술입니다. 처리 핵심은 컴퓨터가 자연어를 "이해"하게 하는 것이므로 자연어 처리는 자연어 이해(NLU, Natural Language Understanding)라고도 하며 , 전산언어학(Computational Linguistics)이라고도 합니다. 한편으로는 언어정보처리의 한 분야이고, 다른 한편으로는 인공지능(AI, Artificial Intelligence)의 핵심 주제 중 하나이다.

자연어 이해는 일반적으로 인간-컴퓨터 대화로 알려져 있습니다. 인공지능의 한 분야. 전자컴퓨터를 활용하여 인간의 언어 의사소통 과정을 시뮬레이션하여 컴퓨터가 중국어, 영어 등 인간 사회의 자연어를 이해하고 사용할 수 있도록 하여 인간과 기계 간의 자연어 의사소통을 실현하고 이를 대체하는 연구 정보 질의, 질문에 답변, 문서 추출, 정보 편집, 모든 자연어 정보 처리 등 인간의 정신 작업의 일부입니다. 이는 현재의 새로운 기술 혁명의 물결에서 매우 중요한 위치를 차지합니다. 5세대 컴퓨터 개발의 주요 목표 중 하나는 컴퓨터가 자연어를 이해하고 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

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