부트스트랩에 spss를 사용할 수 있나요?

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SPSS는 세계 최초로 그래픽 메뉴 기반 인터페이스를 채택한 통계 소프트웨어입니다. 가장 눈에 띄는 특징은 조작 인터페이스가 매우 친숙하고 출력 결과가 아름답다는 것입니다. 거의 모든 기능을 통일되고 표준화된 인터페이스로 표시합니다. Windows 창 모드를 사용하여 다양한 관리 및 분석 데이터 방법의 기능을 표시하며, 대화 상자에는 다양한 기능 옵션이 표시됩니다. 사용자가 특정 Windows 운영 기술을 숙지하고 통계 분석 원리에 능숙하다면 이 소프트웨어를 사용하여 특정 과학 연구 작업을 수행할 수 있습니다.

spss는 부트스트랩 에 사용할 수 있습니다. 다음은 원리와 엔지니어링에 대한 소개입니다.

1. 원리:

비모수 통계에서 중요한 추정 통계의 분산은 다음과 같습니다. 구간 추정의 통계적 방법을 부트스트랩 방법이라고도 합니다. 핵심 아이디어와 기본 단계는 다음과 같습니다:

　1. 리샘플링 기술을 사용하여 원본 샘플에서 일정 개수의 샘플(직접 제공)을 추출하는 과정을 통해 반복 샘플링이 가능합니다.

　2. 추출된 샘플을 바탕으로 주어진 통계량 T를 계산합니다.

3. 위의 과정을 N회(일반적으로 1000보다 큼) 반복하여 N개의 통계량 T를 얻습니다.

4. 위 N 통계량 T의 표본 분산을 계산하여 통계량의 분산을 구합니다.

부트스트랩은 현대 통계에서 널리 사용되는 통계 방법이며 작은 표본을 사용할 때 잘 작동한다고 해야 할까요. 분산추정을 통해 신뢰구간을 구축할 수 있으며, 적용 범위가 더욱 확장됩니다.

구체적인 샘플링 방법 예: 연못에 있는 물고기의 수를 알고 싶다면 먼저 N마리의 물고기를 추출하고 표시한 후 다시 연못에 넣을 수 있습니다. 반복 샘플링을 수행하여 M회 추첨하고, 매번 N회 추첨하여 매번 추첨된 물고기 중 표시된 물고기의 비율을 조사하고, M회 비율에 따라 통계를 계산합니다.

2. 지원 프로세스

1 빈도#🎜 🎜 #　◎통계 테이블은 평균, 표준 편차, 분산, 중앙값, 왜도, 첨도 및 백분위수에 대한 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎빈도표는 백분율의 부트스트랩 추정을 지원합니다.

2. 기술

　◎ 기술 통계 테이블은 평균, 표준 편차, 분산, 왜도 및 첨도에 대한 부트스트랩 추정을 지원합니다.

3. Explore

　◎ 설명 테이블은 평균, 5% 절사 평균, 표준 편차, 분산, 중앙값 및 왜도, 부트스트랩을 지원합니다. 첨도 및 내부 거리 추정. ◎M 추정량 척도는 Huber의 M 추정량, Tukey의 이중 가중치, Hampel의 M 추정량, Andrew's Wave의 부트스트랩 추정량을 지원합니다. ◎백분위수 테이블은 백분위수의 부트스트랩 추정을 지원합니다.

4, crosstab

◎ 방향 측정 테이블은 Lambda, Goodman 및 Kruskal Tau, 불확실성 계수 및 Somers' d의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎대칭 척도는 Phi, Cramer의 V, 우발성 계수, Kendall의 tau-b, Kendall의 tau-c, Gamma, Spearman 상관 관계 및 Pearson의 R 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎위험 평가표는 승산비의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎Mantel-Haenszel 일반 오즈비 테이블은 부트스트랩 추정 및 ln(Estimate)의 유의성 테스트를 지원합니다.

5, 평균

　◎ 보고서 테이블은 평균, 중앙값, 그룹 내 중앙값, 표준편차, 분산, 첨도, 부트스트랩을 지원합니다. 왜도, 조화 평균 및 기하 평균의 추정치입니다.

6. 단일 표본 T 검정

　◎통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎테스트 테이블은 부트스트랩 추정 및 평균 차이의 유의성 테스트를 지원합니다.

7. 독립 표본 T 검정

　◎그룹 통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎테스트 테이블은 부트스트랩 추정 및 평균 차이의 유의성 테스트를 지원합니다.

8. 쌍 표본 T 검정

　◎통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎상관관계표는 상관관계의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎테스트 테이블은 평균의 부트스트랩 추정을 지원합니다.

9. 일원 분산 분석

　◎ 기술 통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎여러 비교 테이블은 평균 차이의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎ 대비 테스트 테이블은 대비 값의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다.

10, GLM 단일 변수

　◎ 기술 통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎모수 추정 테이블은 계수 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다. ◎비교 결과표는 부트스트랩 추정 및 차이 유의성 테스트를 지원합니다. ◎주변 평균 추정: 추정 테이블은 평균의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎ 추정된 주변 평균: 쌍별 비교 테이블은 평균 차이의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎쌍별 비교 테스트: 다중 비교 테이블은 평균 차이의 부트스트랩 추정을 지원합니다.

11. 이변량 상관

　◎ 기술 통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎상관관계표는 상관관계의 부트스트랩 추정을 지원합니다.

12. 부분 상관

　◎ 기술 통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎상관관계표는 상관관계의 부트스트랩 추정을 지원합니다.

13. 선형 회귀

　◎ 기술 통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎상관관계표는 상관관계의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎모델 요약표는 Durbin-Watson의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎계수 테이블은 계수와 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다. ◎상관계수표는 상관관계의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎잔차 통계표는 평균 및 표준편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다.

14. 순서 회귀

　◎ 모수 추정 테이블은 계수와 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다.

15. 판별 분석

　◎ 표준화된 규칙 판별 함수 계수 테이블은 표준화된 계수의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎표준 판별 함수 계수 테이블은 비표준화 계수의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎분류 함수 계수 테이블은 계수의 부트스트랩 추정을 지원합니다.

16. GLM 다변량

　◎ 모수 추정 테이블은 계수와 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다.

17. 선형 혼합 모델

　◎ 고정 효과 추정 테이블은 추정 값의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다. ◎공분산 모수 추정 테이블은 추정값의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다.

18. 일반화 선형 모델

　◎ 모수 추정 테이블은 계수와 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다.

19.Cox 회귀

　◎ 방정식의 변수 테이블은 계수 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다.

20. 이진 로지스틱 회귀

　◎ 방정식의 변수 테이블은 계수 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다.

21. 다항 로지스틱 회귀

　◎ 모수 추정 테이블은 계수와 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다.

위 내용은 부트스트랩에 spss를 사용할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!