웹캐스팅에는 어떤 장비와 기술이 필요합니까?
휴대폰을 사용하여 라이브 방송을 한다면 휴대폰의 픽셀이 매우 좋아야 합니다. 픽셀이 좋은 휴대폰만이 완벽한 방송 효과를 얻을 수 있습니다.
헤드폰. 헤드폰을 사용하여 표현하세요. 헤드폰을 사용하지 않으면 효과가 이상적이지 않을 수도 있습니다.
팝방지커버 ; 마이크에 팝 필터를 설치하면 공기 흐름이 마이크에 분사되어 사운드에 영향을 미치는 것을 효과적으로 방지할 수 있습니다. 앵커는 라이브 방송을 위해 휴대전화를 사용하는 경우가 많으므로 충분한 트래픽 지원이 있어야 합니다. #
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StableDiffusion3의 논문이 드디어 나왔습니다! 이 모델은 2주 전에 출시되었으며 Sora와 동일한 DiT(DiffusionTransformer) 아키텍처를 사용합니다. 출시되자마자 큰 화제를 불러일으켰습니다. 이전 버전과 비교하여 StableDiffusion3에서 생성된 이미지의 품질이 크게 향상되었습니다. 이제 다중 테마 프롬프트를 지원하고 텍스트 쓰기 효과도 향상되었으며 더 이상 잘못된 문자가 표시되지 않습니다. StabilityAI는 StableDiffusion3이 800M에서 8B 범위의 매개변수 크기를 가진 일련의 모델임을 지적했습니다. 이 매개변수 범위는 모델이 많은 휴대용 장치에서 직접 실행될 수 있어 AI 사용이 크게 줄어든다는 것을 의미합니다.

자율주행 궤적 예측은 차량의 주행 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 분석하여 차량의 향후 주행 궤적을 예측하는 것을 의미합니다. 자율주행의 핵심 모듈인 궤도 예측의 품질은 후속 계획 제어에 매우 중요합니다. 궤적 예측 작업은 풍부한 기술 스택을 보유하고 있으며 자율 주행 동적/정적 인식, 고정밀 지도, 차선, 신경망 아키텍처(CNN&GNN&Transformer) 기술 등에 대한 익숙함이 필요합니다. 시작하기가 매우 어렵습니다! 많은 팬들은 가능한 한 빨리 궤도 예측을 시작하여 함정을 피하기를 희망합니다. 오늘은 궤도 예측을 위한 몇 가지 일반적인 문제와 입문 학습 방법을 살펴보겠습니다. 관련 지식 입문 1. 미리보기 논문이 순서대로 되어 있나요? A: 먼저 설문조사를 보세요, p

USB 케이블을 통해 휴대폰을 PC에 연결할 때 미디어 전송 오류를 해결하는 방법을 보여 드리겠습니다. 휴대폰에서 컴퓨터로 사진과 비디오를 가져오려고 하면 사진 앱에 "미디어 전송을 허용하도록 장치 설정을 업데이트하십시오"라는 오류 메시지가 표시될 수 있습니다. 미디어 전송을 허용하려면 장치 설정을 업데이트하십시오. 오류 메시지를 해결하려면 미디어 전송을 허용하도록 장치 설정을 업데이트하십시오. 두 장치를 다시 시작하십시오. 다른 USB 케이블을 사용하십시오. Android 전화 설정을 확인하십시오. MTPUSB 장치 드라이버를 설치하십시오. 다른 방법을 사용하여 사진과 비디오를 전송하십시오. 1] 두 장치 모두 다시 시작 일시적인 오류가 발생하면 컴퓨터와 휴대폰을 포함한 장치를 먼저 다시 시작하는 것이 좋습니다. 무거운

본 논문에서는 자율 주행에서 다양한 시야각(예: 원근 및 조감도)에서 객체를 정확하게 감지하는 문제, 특히 원근(PV) 공간에서 조감(BEV) 공간으로 기능을 효과적으로 변환하는 방법을 탐구합니다. VT(Visual Transformation) 모듈을 통해 구현됩니다. 기존 방법은 크게 2D에서 3D로, 3D에서 2D로 변환하는 두 가지 전략으로 나뉩니다. 2D에서 3D로의 방법은 깊이 확률을 예측하여 조밀한 2D 특징을 개선하지만, 특히 먼 영역에서는 깊이 예측의 본질적인 불확실성으로 인해 부정확성이 발생할 수 있습니다. 3D에서 2D로의 방법은 일반적으로 3D 쿼리를 사용하여 2D 기능을 샘플링하고 Transformer를 통해 3D와 2D 기능 간의 대응에 대한 주의 가중치를 학습하므로 계산 및 배포 시간이 늘어납니다.

일부 사용자가 win11 시스템을 업데이트하고 업그레이드한 후 컴퓨터에서 소리가 나지 않습니다. 사랑하는 문제는 일반적으로 장치가 없거나 사운드 카드 드라이버가 없거나 알 수 없는 오류로 인해 발생합니다. 그렇다면 이 문제를 어떻게 해결해야 합니까? win11 튜토리얼은 모든 사람의 질문에 답하기 위해 여기에 있습니다. 다음으로 자세한 단계를 살펴보겠습니다. win11 업그레이드 후 소리가 나지 않는 문제 해결 방법: 1. 장치 없음 1. 데스크톱 컴퓨터를 사용하는 경우 장치가 없기 때문일 수 있습니다. 2. 일반 데스크톱 컴퓨터에는 스피커가 내장되어 있지 않기 때문에 소리를 들으려면 스피커나 헤드폰을 연결해야 합니다. 2. 사운드 카드 드라이버가 없습니다. 1. Win11 시스템을 업데이트한 후 원래 사운드 카드나 오디오 장치 드라이버를 사용하지 못할 수 있습니다.

이 네모난 남자는 눈앞에 있는 '불청객'의 정체를 고민하며 미간을 찌푸리고 있다는 점에 주목해주세요. 알고 보니 그녀는 위험한 상황에 처해 있었고, 이를 깨닫자마자 문제를 해결하기 위한 전략을 찾기 위해 재빨리 정신적 탐색을 시작했습니다. 결국 그녀는 현장을 떠나 가능한 한 빨리 도움을 구하고 즉각적인 조치를 취하기로 결정했습니다. 동시에 반대편에 있는 사람도 그녀와 같은 생각을 하고 있었는데... <마인크래프트>에도 모든 캐릭터가 인공지능에 의해 조종되는 장면이 있었다. 예를 들어 앞서 언급한 소녀는 17세지만 똑똑하고 용감한 택배기사입니다. 그들은 마인크래프트를 배경으로 한 이 작은 마을에서 인간처럼 기억하고 생각하며 살아갈 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 그들을 움직이는 것은 아주 새로운 것입니다.

7월 24일 뉴스에 따르면, Apple은 최근 많은 기대를 모았던 VisionOS1.3RC 버전 업데이트를 VisionPro 헤드셋 사용자들에게 푸시했습니다. 이번 업데이트는 가상 현실 분야에서 Apple의 지속적인 혁신과 발전을 의미합니다. 관계자는 이번 업데이트의 구체적인 내용을 명확히 밝히지 않았지만, 사용자들은 일반적으로 성능 최적화, 기능 개선, 버그 수정 등이 포함될 것으로 기대하고 있다. 이번 업데이트의 내부 버전 번호는 21O771이며, 마지막 업데이트 이후 141일이 지났습니다. 그러나 Apple의 다양한 지역에서 노드 서버 구성의 캐싱 문제로 인해 일부 사용자의 경우 업그레이드 및 업데이트가 지연될 수 있습니다. Apple은 정보 보안을 보장하기 위해 업데이트를 설치하기 전에 사용자에게 데이터를 백업할 것을 권장합니다. 1.VisionPro 사용자는 "

9월 23일, 국립방위기술대학교, JD.com 및 베이징 공과대학이 "DeepModelFusion:ASurvey"라는 논문을 발표했습니다. 딥 모델 융합/병합은 여러 딥 러닝 모델의 매개변수나 예측을 단일 모델로 결합하는 새로운 기술입니다. 이는 더 나은 성능을 위해 개별 모델의 편향과 오류를 보상하기 위해 다양한 모델의 기능을 결합합니다. 대규모 딥 러닝 모델(예: LLM 및 기본 모델)에 대한 딥 모델 융합은 높은 계산 비용, 고차원 매개변수 공간, 서로 다른 이종 모델 간의 간섭 등을 포함한 몇 가지 문제에 직면합니다. 이 기사에서는 기존 심층 모델 융합 방법을 네 가지 범주로 나눕니다. (1) 더 나은 초기 모델 융합을 얻기 위해 손실 감소 경로를 통해 가중치 공간의 솔루션을 연결하는 "패턴 연결"