인공지능이 파이썬을 배워야 하는 이유

인공지능(Artificial Intelligence)은 오늘날 IT 업계의 가장 뜨거운 용어 중 하나로 각계각층의 주목을 받고 있습니다. 다양한 IT 교육기관도 이러한 추세에 동참해 인공지능 강좌를 출시했다. 세심한 친구들은 당신이 어떤 교육 기관에 있든 인공 지능과 Python은 항상 분리될 수 없다는 것을 발견했을 것입니다.

인공지능을 배우기 위해 Python을 사용해야 하는 이유를 여기서 간단히 분석해 보겠습니다. (추천 학습: Python 동영상 튜토리얼)

1 Python을 사용합니다. 간단하고 효율적이며 시작하기 쉽습니다. #🎜 🎜#

파이썬을 선택한 이유를 논하기 전에 먼저 파이썬이 무엇인지 알아야 합니다.

Python은 객체 지향, 해석형 컴퓨터 프로그래밍 언어입니다. 우아하고 명확하며 단순하게 디자인되었습니다. 역시 객체지향인 자바 언어와 비교하면, 기본 유형을 갖고 있는 자바와 달리 함수, 모듈, 문자열, 숫자 등이 모두 파이썬의 객체이다.

어떤 친구들은 스크립팅 언어로서 Python이 Java나 C++만큼 빠르지 않은데 왜 Python을 선택해야 하느냐고 물을 수도 있습니다.

인공지능의 핵심 계산은 모두 C언어로 작성되고, 파이썬은 로직만 작성합니다. C 언어가 상위 로직을 작성하지 못하는 것이 아니라, 단지 코드의 양이 너무 많고 개발 효율성이 낮다는 점입니다. 하드웨어 업그레이드를 통해 실행 속도를 높일 수 있지만, 인력을 쌓아도 개발 속도를 높일 수는 없습니다. 현재 AI 애플리케이션의 경우 신속한 실행보다 신속한 개발이 더 효과적입니다.

2. Python에는 글루 언어라는 별명을 가진 풍부하고 강력한 라이브러리가 있습니다.

위에서 인공 지능의 실제 계산이 의존한다고 언급했습니다. C 언어를 완성합니다.

인공지능의 논리를 작성하려면 다른 언어에서 C 언어로의 인터페이스가 필요합니다. Python은 가장 낮고 쉬운 언어입니다. 또한 Python은 역사적으로 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석을 위한 중요한 도구로 사용되어 왔습니다. numpy와 같은 기본 라이브러리는 개발 작업량을 줄일 뿐만 아니라 실무자가 더 쉽게 시작할 수 있도록 해줍니다.

3. Python은 항공우주 시스템 개발부터 소규모 게임 개발까지 다양한 응용 분야를 지원하며 거의 전능합니다.

Python은 보편적인 언어이고 어디서나 사용할 수 있지만, 최고의 응용 시나리오는 개발 속도를 추구하고 운영 효율성에 크게 신경 쓰지 않는 것입니다.

현재 Python의 가장 큰 응용 프로그램은 웹 백엔드이며, 그 다음에는 Linux 시스템 관리, 다양한 플랫폼에서의 신속한 프로토타입 개발, 가젯 작성 또는 다른 언어로 작성된 작업을 예약하기 위한 글루 언어가 있습니다.

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위 내용은 인공지능이 파이썬을 배워야 하는 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!