Python에서 opencv를 구성하는 방법

Python에서 opencv 라이브러리를 구성하고 pycharm 환경을 사용하세요

#🎜🎜 # 1. 공식 웹사이트 다운로드: 링크를 클릭하면 공식 웹사이트에 모든 openCV 버전이 있습니다. 클릭하면 새 페이지가 나타나며 다운로드됩니다. 자동으로. 참고: 32비트와 64비트 사이에는 차이가 없습니다. 설치 프로그램은 컴퓨터 시스템에 따라 자동으로 32비트 또는 64비트 버전을 설치하도록 선택합니다. 사진과 같이

2. 더블클릭하여 openCV_xxx.exe 실행 프로그램을 실행합니다.

디렉토리를 선택하세요. 파일을 설치하려는 위치에 그런 다음 추출을 클릭하고 끝까지 설치하십시오. 그림에 표시된 대로:

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Python 비디오 튜토리얼"

3.openCV 환경 변수 구성

첫 번째 단계는 "컴퓨터"를 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 "속성", "고급 시스템 설정"->"환경 변수"를 선택하는 것입니다. 환경 변수 아래에서 "시스템 변수" ->"path" 값을 찾은 다음 그림과 같이 "편집"을 선택합니다.

그런 다음 openCV의 "bin" 폴더 위치를 추가합니다. 이 "bin"은 방금 openCV 프로그램을 설치한 디렉터리입니다. 예를 들어 내 설치 위치는 "F:chengxinopenCV2.4.9opencvbuildx64vc11bin"입니다. 참고: 여기서 "X64"는 내 컴퓨터가 64비트 시스템임을 의미합니다. 컴퓨터가 32비트인 경우 "x86" 아래를 확인해야 합니다. 컴퓨터가 If인 경우 "VC11"은 내 컴퓨터에 설치되어 있음을 의미합니다. VS2010이 컴퓨터에 설치되어 있으면 "vc10" 폴더 아래에 있어야 합니다. VS2013인 경우 그림과 같이 "vc12" 폴더 아래에 있어야 합니다.

#🎜 🎜#팝업 창에서 ";"을 추가하고 "변수 값" 바로 뒤에 디렉터리를 추가합니다. 즉, ";F:chengxinopenCV2.4.9opencvbuildx64vc11bin" 문자열을 추가합니다. 그림과 같이:

openCV의 설치 및 구성은 여기서 끝납니다.

Python의 openCV 참조를 구성합니다.

python과 openCV를 설치한 후 어떻게 연결하나요? 먼저 openCV 설치 디렉터리에서 "cv2.pyd" 파일을 찾으세요. 내 64비트 시스템 디렉터리는 "F:chengxinopenCV2.4.9opencvbuildpython2.7x64"입니다. 32비트 시스템인 경우 "x86" 아래에 있어야 합니다. 그림에 표시된 대로:

이 파일을 복사하여 Python 설치 디렉터리의 "Python27Libsite-packages"에 붙여넣습니다. 내 디렉터리는 "C:Python27Libsite입니다. " -패키지". 사진과 같이:

자, 이제 설치가 완료되었습니다. cmd 콘솔을 통해 openCV와 함께 제공되는 Python으로 작성된 몇 가지 예제를 실행할 수 있습니다. 이러한 예제는 "opencvsourcessamplespython"에서 볼 수 있습니다.

컬러 이미지의 히스토그램 출력:

import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('/home/aobo/Pictures/IMG_4137.JPG')color = ('b','g','r')# enumerate():python里的一个新函数
# 它的作用：同时遍历索引(i)和元素(col)for i,col in enumerate(color):
    histr = cv2.calcHist([img], [i], None, [256], [0, 256])
    plt.plot(histr, color = col)
    plt.xlim([0, 256])plt.show()

위 내용은 Python에서 opencv를 구성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!