캐시의 차이점
캐시는 로컬 캐시와 분산 캐시로 구분됩니다. (추천 학습: Redis 비디오 튜토리얼)
Java를 예로 들어 보겠습니다. 내장 맵이나 구아바를 사용하여 로컬 캐싱을 구현하는 것이 주요 특징은 수명 주기가 파괴로 끝난다는 것입니다. jvm. 의 인스턴스가 여러 개인 경우 각 인스턴스는 자체 캐시를 저장해야 하며 캐시는 일관성이 없습니다.
redis 또는 memcached를 사용하는 것을 분산 캐시라고 합니다. 여러 인스턴스의 경우 각 인스턴스는 데이터 캐시를 공유하며 캐시는 일관성이 있습니다. 단점은 redis 또는 memcached 서비스의 가용성을 높게 유지해야 하며 전체 프로그램 아키텍처가 상대적으로 복잡하다는 것입니다.
물론, 소량의 데이터만 캐시로 저장하고 지속성이 필요하지 않다면 Map을 캐시로 사용해도 됩니다.
redis와 단순 맵의 차이점:
1. Redis는 캐싱에 수십 개의 G 메모리를 사용할 수 있지만 Map은 일반적으로 몇 개의 G 데이터만 충분히 크게 나눌 수 있습니다
2. Redis의 캐시는 지속될 수 있습니다. Map은 프로그램을 다시 시작하는 즉시 데이터가 손실됩니다. Redis는 이를 생성한 프로그램에만 존재할 수 있습니다.
4. Redis 초당 수백만 건의 동시 처리가 가능하며 전문적인 캐싱 서비스입니다. Map은 평범한 객체입니다.
5, R
edis 캐시에는 만료 메커니즘이 있지만 Map 자체에는 이것이 없습니다. function 6, Redis는 풍부한 API를 제공하고 맵은 매우 간단합니다
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