Python 패키지 및 로깅 소개
python 패키지 및 로깅 로그
一, package
Package: 폴더 아래에 __init__.py 파일이 있는 패키지는 여러 모듈을 관리하는 데 사용됩니다.
패키지의 구조는 다음과 같습니다. # 🎜🎜#
bake ├── __init__.py ├── api ├── __init__.py ├── policy.py └── versions.py ├── cmd ├── __init__.py └── manage.py └── db ├── __init__.py └── models.py
import bake.api.policy bake.api.policy.get() #导入的名字太长了,可以起别名 import bake.api.policy as p p.get() #from 导入在__init__.py修改 from . import policy #我们需要在policy文件中向sys.path添加了当前的路径 import os import sys sys.path.insert(os.path.dirname(__file__)) #print(__file__)查看一下 #使用__all__,在__init__.py中 __all__ = ["policy"] #或 from . import policy
from package.package.package 가져오기 모듈
경로:
절대: 외부 레이어에서 가져오기
상대: 현재 시작(.)에서 가져오기 또는 상위에서 가져오기(..)
상대 경로를 사용할 때 패키지의 가장 바깥쪽 수준에 있어야 하며 동일한 수준에 있어야 합니다
# 🎜🎜#from 패키지 가져오기 *# 🎜🎜#__init__.py에서 작업을 수행해야 함
python2: 가져오기 폴더(__init__.py 없음)는 오류를 보고합니다
python3: 가져오기 폴더(__init__.py 없음) 오류가 보고되지 않습니다.
관련 권장 사항: "
Python 비디오 튜토리얼"
#🎜🎜 #로깅 모듈은 소프트웨어의 다양한 상태, 거래 기록, 오류 기록, 로그인 기록 등을 기록하는 데 사용됩니다...# 🎜🎜#1. 기능적 단순성 구성:
import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
기본적으로 Python의 로깅 모듈은 로그를 표준 출력으로 인쇄하고 WARNING 수준보다 크거나 같은 로그만 표시합니다. 기본 수준이 WARNING#🎜🎜 #
로그 수준: CRITICAL > ERROR > INFO > DEBUG2입니다. , 로그 모드, 입력 위치(낮은 구성 버전)
로그 쓰기만 가능하고 공개 화면에는 출력할 수 없습니다
import logging logging.basicConfig(level = logging.DEBUG, format = '%(astime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S', filename = 'test.log', filemode = 'a') dic = {"key":123} logging.debug(dic) num = 100 logging.info(f"用户余额:{num - 50}") try: num = int(input("请输入数字:")) except Exception as e: logging.warning("e") logging.error('error message') logging.critical('critical message')
filename: 지정된 파일 이름으로 FiledHandler를 생성하여 로그가 지정된 파일.
filemode: 파일 열기 모드, 이 매개변수는 파일 이름을 지정할 때 사용됩니다. 기본값은 "a"이며 "w"로 지정할 수도 있습니다.
format: 핸들러에서 사용하는 로그 표시 형식을 지정합니다. datefmt: 날짜 및 시간 형식을 지정합니다.
level: 로깅 수준 설정
stream: 지정된 스트림을 사용하여 StreamHandler를 만듭니다. 출력을
sys.stderr, sys.stdout 또는 파일(f=open('test.log','w'))로 지정할 수 있으며 기본값은 sys.stderr입니다. 파일 이름과 스트림 매개변수가 모두 나열되면 스트림 매개변수는 무시됩니다.
형식 매개변수에 사용할 수 있는 형식 지정 문자열:%(name)s 로거 이름
#🎜🎜 # %(levelno)s 숫자 형식의 로그 수준 %(levelname)s 텍스트 형식의 로그 수준%(pathname)s 로그 출력 함수를 호출하는 전체 모듈 경로 이름, 없을 수 있음
%(filename)s 로그 출력 함수를 호출하는 모듈의 파일 이름%(module)s 로그를 호출하는 모듈 이름 출력 함수#🎜🎜 #%(funcName)s 로그 출력 함수를 호출하는 함수 이름
%(lineno)d 로그 출력 함수를 호출하는 문이 있는 코드 줄 is located
%(created)f 현재 시간으로, 시간을 나타내는 UNIX 표준 부동 소수점 숫자로 표현됩니다.
%(relativeCreated)d 로그 정보를 출력할 때, 로거가 생성된 이후 밀리초
%(asctime)s 문자열로 표시된 현재 시간입니다. 기본 형식은 "2003-07-08 16:49:45,896"입니다. 쉼표 뒤에 오는 것은 밀리초
%(thread)d 스레드 ID입니다.
%(threadName)s 스레드 이름이 없을 수 있습니다.
%(process)d 프로세스 ID가 없을 수 있습니다. 사용자가
%(message)s 메시지를 출력하지 않을 수 있습니다
3.로거 개체 구성(중간 버전) 으아악위 내용은 Python 패키지 및 로깅 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.
