고급 PHP 개발자는 어떤 기술을 보유하고 있나요?-PHP 문제-php.cn

PHP 수석 프로그래머

핵심 포인트: 기본 LNMP 프로그램 외에도 특정 방향이나 분야에 대한 심층적인 학습을 할 수도 있습니다. (심도 차원 개발)

고급 PHP 개발자는 어떤 기술을 보유하고 있나요?

목표: 기본적인 PHP 비즈니스 개발을 완료할 수 있을 뿐만 아니라 가장 심층적이고 복잡한 기술 문제도 해결할 수 있으며, 중대형을 독립적으로 설계하고 완료할 수 있습니다. 규모 시스템 설계 및 개발 작업이 가능합니다. 독립적인 보유는 특정 기술 방향에 대해 심층적이며 이 분야에서 상대적으로 전문적입니다. (예를 들어 MySQL, Nginx, PHP, Redis 등 모든 방향의 심층 연구)

1. Linux: (추천 학습: PHP 프로그래밍 입문부터 숙련까지)

이 외에도 Linux의 두 번째 단계 기능은 일반 작업과 성능 모니터링 및 추적 외에도 다양한 고급 및 복잡한 명령을 사용하여 작업을 완료할 수 있습니다(watch/tcpdump/starce/ldd/ar 등). 쉘 스크립트를 사용하면 백업, 자동화된 처리, 모니터링 등을 포함한 많은 쉘을 완료하는 데 도움이 되는 더 복잡한 쉘 스크립트(500줄 이상)를 이미 작성할 수 있습니다.

는 이미 awk/sed/perl과 같은 응용 프로그램에 능숙합니다. Linux의 경우 다양한 복잡한 형식의 데이터를 자유롭게 작동, 제어, 처리, 분석할 수 있습니다. 내부 메커니즘, 커널 모듈 로딩의 기본 처리, 시작 오류 처리 등에 대한 이해도 있습니다. NFS, 디스크 관리 등

2. Nginx:

두 번째 단계를 기반으로 Nginx를 매우 능숙하게 운영할 수 있었고 Nginx에 대한 보다 심층적인 운영 및 유지 관리 작업을 수행할 수 있습니다. 모니터링, 성능 최적화, 복잡한 문제 처리 등과 같은 Nginx의 작동 원리에 대한 심층적인 연구는 주로 소스 코드 읽기에 반영됩니다. 특정 마스터/작업자 작업 메커니즘, Nginx 내부 이벤트 처리, 메모리 관리 등을 동시에 수행하여 Nginx 확장 개발을 배우고 동시에 일부 개인 확장을 사용자 정의할 수 있습니다. 더 나은 모델을 결합하고 적용할 수 있는지 확인하기 위한 Nginx+Lua에 대한 이해도, 이 단계의 요구 사항은 Nginx 원리에 대한 심층적인 이해이며 Nginx 방향에 대한 심층적인 전문가가 되는 것을 고려할 수 있습니다.

3. MySQL/MongoDB:

두 번째 단계를 기반으로 MySQL 애플리케이션 측면에서 이전의 기본 SQL 최적화 외에도 대규모 배치 가져오기 및 내보내기와 같은 일부 복잡한 작업을 완료할 수도 있습니다. 데이터, 온라인 대규모 데이터 배치의 테이블 구조 변경, 인덱스 필드 추가 또는 삭제 등 위험도가 높은 작업

설치 및 구성 외에도 다양한 문제 추적 등 보다 복잡한 MySQL 문제도 처리할 수 있게 되었습니다. 마스터-슬레이브 동기화 지연 문제 해결 및 기계 간 동기화된 데이터 솔루션, MySQL 고가용성 아키텍처 등은 모두 MySQL 애플리케이션 수준에 관련되어 있으므로 트랜잭션과 같은 MySQL의 핵심 핵심 기술에 익숙합니다. 메커니즘(격리 수준, 잠금 등)을 알고 있으며 트리거, 파티션 및 기타 기술에 대해 어느 정도 이해하고 있습니다. 애플리케이션

MySQL 성능에는 디스크 최적화(SSD로의 SAS 마이그레이션), 서버 최적화(메모리, 서버 구성)가 포함됩니다. ) 및 2단계(innodb_log_buffer_size/back_log/table_open_cache /thread_cache_size/innodb_lock_wait_timeout 등) 외에 기타 핵심 성능 최적화 옵션, 연결 풀 소프트웨어 선택 적용, show*(show status/ 프로필 표시), 대부분의 성능 문제 추적을 완료할 수 있습니다.

재난 복구 및 복원을 포함한 MySQL 백업 기술에 대한 심층적인 지식, Binlog, 핫 및 콜드 백업, 다중 IDC 백업 등에 대한 심층적인 이해 마스터-슬레이브 동기화(복제) 기술의 소스 코드를 학습하거나 MySQL의 소스 코드에 대해 학습하는 등 MySQL의 작동 메커니즘에 대한 일부 소스 코드를 읽기 시작하는 등 MySQL 원리를 더 잘 이해합니다. 특정 스토리지 엔진(MyISAM/Innodb/TokuDB) 등의 소스 코드를 이해합니다. 조건이 허락하는 경우 CSV 엔진을 참조하여 자신만의 간단한 스토리지 엔진을 개발하여 일부 데이터를 저장하고 MySQL에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 이 과정에서 관심이 있다면 DBA 방향으로 발전하는 것도 고려해 볼 수 있습니다. 예를 들어 MongoDB 수준에서는 더 적게 쓰고 더 많이 읽을 때 MongoDB를 온라인으로 적용하기 시작하거나 일부 온라인 데이터 분석 및 처리 작업을 수행하는 것을 고려할 수 있습니다. 구체적인 시나리오는 작업을 기반으로 할 수 있지만 핵심은 다음과 같습니다. NoSQL과 다른 시나리오의 애플리케이션에 대해 조건이나 관심 사항이 허용되면 MongoDB의 작동 메커니즘에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다.

4. Redis/Memcached:

2단계를 바탕으로 더욱 심도 있게 적용하고 학습할 수 있습니다. Memcached는 특별히 복잡하지 않기 때문에 심층적인 이해를 돕기 위해 소스 코드, 특히 메모리 관리 부분을 읽는 것이 좋습니다.

Redis 부분에서는 더 복잡한 데이터 구조 응용을 할 수 있습니다(순위 지정에는 zset이 사용됩니다. 순위 작업/거래 처리) 플래시 세일 시나리오와 같은 애플리케이션에서 원자성을 보장하기 위해

주로 aof와 같은 동기화 메커니즘의 응용을 학습하고, 가용성이 높은 Redis 응용 아키텍처 및 클러스터를 설계하는 작업이 포함됩니다. Redis의 소스 코드를 깊이 있게 연구하고 두 번째 단계에서 축적된 지식을 적용하는 것이 좋습니다. 특히 핵심 이벤트 관리, 메모리 관리, 내부 핵심 데이터 구조 등에 대해 읽고 자세히 알아보세요. 관심이 있다면 Redis의 매우 전문적인 사용자가 될 수 있습니다.

5. PHP:

기본 핵심 기술로 2단계를 기반으로 좀 더 심층적인 학습과 적용이 필요합니다. . 기본 코드 적용 측면에서, PHP 개발에서 직면하는 문제의 95%를 해결할 수 있고 대부분의 PHP 기술을 이해할 수 있습니다. 하루 안에 대부분의 PHP 프레임워크를 빠르게 사용할 수 있으며 각 주류 PHP 프레임워크의 장점을 이해할 수 있습니다. 프로젝트 개발 중에 빠르고 편리하게 기술을 선택할 수 있습니다.

구성 측면에서 두 번째 단계에서 배우게 될 지식 외에도 좀 더 모호한 구성 옵션도 알게 됩니다(php auto_prepend_file/ auto_append_file) 확장에 일부 복잡한 고급 구성 및 원칙 포함(예: memcached 확장 구성의 memcache.hash_strategy, apc 확장 구성의 apc.mmap_file_mask/apc.slam_defense/apc.file_update_protection) # php-fpm의 작동 메커니즘(예: 다양한 구성 시스템에서 php-fpm에 의해 활성화되는 프로세스 수의 계산 및 원리)을 포함하여 php의 작동 메커니즘을 잘 이해하고 zend에 대한 기본적인 지식을 갖추고 있습니다. 엔진(vm/gc/stream 처리), 기본 PHP 커널 소스 코드 읽기(또는 관련 기사 읽기), PHP 내부의 핵심 데이터 구조(기본 유형/배열/객체) 구현에 대한 이해 메커니즘, 핵심 인프라(zval/hashtable/gc)에 대한 심층적인 이해

기본 PHP 확장 개발을 수행할 수 있고 확장 개발에 대한 중급 및 고급 지식을 이해할 수 있습니다. /rinit 등), PHP와 apache/nginx(mod_php/fastcgi) 간의 다양한 통신 및 상호 작용 방법에 대해 자세히 숙지하세요. PHP 확장을 개발할 때 PHP를 이해하기 위해 Zend 확장을 개발하는 방법을 배우는 것도 고려할 수 있습니다. 더 낮은 수준에서.

6. C/C++:

2단계를 바탕으로 C/C++ 언어에 대한 더 깊은 이해를 가질 수 있습니다. , 두 번째 단계의 기본 C/C++ 구문 및 데이터 구조 외에도 일부 특수 데이터 구조(b-tree/rb-tree)를 학습할 수 있으며 중소형 C/C++ 시스템 개발을 완료할 수 있습니다. /skiplist/lsm-tree/ trie-tree 등) 시스템 프로그래밍 측면에서 특수 작업 요구 사항을 충족하고 다중 프로세스 및 다중 스레드 프로그래밍에 익숙하며 다중 프로세스 간의 통신 방법을 대부분 이해합니다. 다중 프로세스 상황에서 통신 방법(공유 메모리/신호 수량/파이프라인 등)을 유연하게 선택할 수 있습니다.

다중 스레드 프로그래밍은 잠금 충돌 문제를 잘 해결할 수 있으며 개발 및 개발이 가능합니다. 멀티 스레드 프로그램을 디버그하는 동시에 네트워크 프로그래밍에 익숙하고 멀티 프로세스 모델/멀티 스레드 모델/차이점 및 비동기 네트워크 IO 모델 선택을 이해하며 다양한 비동기 네트워크 IO 모델의 원리와 차이점을 잘 알고 있습니다. (select/poll/epoll/iocp 등), 일반적인 비동기 프레임워크(ACE/ICE /libev/libevent/libuv/ Boost.ASIO 등)에 익숙하고 시간이 있으면 사용해도 됩니다. 국내에서 개발된 라이브러리(muduo 등)를 살펴보세요. C/C++ 백엔드 서버 개발의 대부분의 문제(메모리 관리, 로그 인쇄, 높은 동시성, 프런트엔드 및 백엔드 통신)를 이해합니다. 프로토콜, 서비스 모니터링), 각 백엔드 서비스(struct/http/thirft/protobuf 등)의 RPC 통신 문제를 알고 있습니다.

을 사용하여 개발하는 데 더 익숙해질 수 있습니다. 프로그램을 컴파일하고 디버깅하며 온라인 프로그램이 코어링된 후 문제를 신속하게 추적하고 해결할 수 있습니다. 일반 모듈 개발 측면에서 일부 공통 도구 또는 라이브러리(예: 비동기 네트워크 프레임워크, 로그 라이브러리, 메모리 풀, 스레드)를 축적하거나 개발할 수 있습니다. 풀 등), 하지만 버그를 쫓는 것을 방지하려면 개발 후에 적용할지 여부에 주의해야 합니다.

7. 프런트 엔드:

# 🎜🎜#

HTTP 프로토콜에 대한 심층적인 이해(각 세부 프로토콜, 특수 프로토콜 코드 및 그 이유 포함, 예를 들어 302 정적 파일이 캐시됨, 502는 nginx 뒤의 PHP가 다운되었음을 의미함 등) ;

프런트엔드에 있는 다양한 프레임워크 애플리케이션의 이전 통합 기능 외에도 프런트엔드를 배우는 데 관심이 있다면 일부 프런트엔드를 개발하는 형태로 더 깊이 들어갈 수 있습니다. jQuery와 유사한 프레임워크를 직접 개발하거나, JavaScript 기술에 대한 기타 비교적 간단한 테스트를 개발하거나

기본 PHP/C/C++ 언어는 기본 축적이 있으므로 개인의 관심이나 취미에 따라 다양한 프로그래밍 언어를 현 단계에서 배워보는 것이 좋습니다. Ruby, 함수형 프로그래밍 언어로는 Lisp/Haskell/Scala, /Erlang 등을, 정적 언어로는 Java/Golang을, 데이터 통계 분석을 위해서는 R 언어를 배울 수 있습니다.

다른 관점에서 백엔드 비즈니스를 하고 싶다면 Node.js나 앞서 언급한 Nginx_Lua와 Nginx를 결합한 것 등을 시도해 볼 수 있습니다. 다양한 언어를 배우는 것은 주로 자신의 비전과 문제 해결 방법의 차이점을 개선하는 것입니다. 예를 들어, 프로세스/스레드 외에도 기계 간 통신 시나리오와 같은 경량 코루틴도 있다는 것을 이해하게 됩니다. , Erlang의 솔루션은 놀라울 정도로 간단합니다. 예를 들어 C/C++를 선택하지 않으려면 주로 시야를 개선하기 위해 유사한 효율적인 Erlang/Golang도 있습니다.

9. 다른 전문적인 방향으로 학습:

이 단계에서는 기본적인 LNMP 기술 외에도 개인적인 관심과 장기적인 목표에 따라 다른 분야의 지식 학습도 고려할 것입니다. 현재 선택할 수 있는 영역이 많습니다.

예를 들어 클라우드 컴퓨팅(분산 스토리지, 분산 컴퓨팅, 가상 머신 등), 머신 러닝(데이터 마이닝, 패턴 인식 등, 통계에 적용, 개인화 추천), 자연어 처리(중국어 단어 분할 등) .), 검색 엔진 기술, 그래픽, 음성 인식 등. 이러한 고급 분야 외에도 고성능 시스템, 모바일 개발(Android/IOS), 컴퓨터 보안, 임베디드 시스템, 하드웨어 등 엔지니어링에 대해 자세히 배울 수 있는 분야도 많이 있습니다.

10. 시스템 설계:

두 번째 단계를 기반으로 시스템 설계는 습득된 경험과 기술을 적용하여 다양한 복잡한 온라인 시스템의 대부분을 해결할 수 있는 비교적 복잡한 중대형 시스템을 설계할 수 있습니다. 브라우저-> CDN -> 액세스 레이어 -> 비즈니스 캐시 -> 데이터베이스 -> 다양한 복잡한 백엔드, 안티 -백엔드 부정 행위, 외부 서비스) -> 매일 수천만에서 수억 개의 트래픽 웹사이트의 정상적인 개발 및 유지 관리를 지원할 수 있는 백엔드의 더욱 복잡한 비즈니스.

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