access와 python 중 어떤 것을 배워야 하나요?

경제학은 빅데이터의 중요한 보조과목입니다. 오늘날의 빅데이터 시대를 맞아 경제 전공과 빅데이터 기술의 융합이 점점 더 가까워지고 있습니다. 경제학을 전공하는 학생들에게는 어느 정도의 빅데이터 지식을 습득하는 것이 중요합니다. 필수적입니다. 특히 빅데이터 분석 기술에는 매우 필요하며, Access와 Python은 빅데이터 기술의 구성 요소입니다.

Access는 데이터베이스 관리 시스템이고 Python은 프로그래밍 언어입니다. 두 기술의 차이점은 경제학을 전공하는 학생들에게는 데이터베이스와 프로그래밍 언어를 모두 배워야 합니다. (추천 학습: Python 비디오 튜토리얼)

이 두 과정 중 하나를 선택하려면 Python을 먼저 배우는 것이 가장 좋습니다, 다음과 같은 이유 때문에:

첫 번째: 접근성이 더 좋습니다. 기본 데이터베이스 관리 시스템.

Access는 일반적인 데스크톱 데이터베이스 관리 시스템입니다. Microsoft는 Access를 일반 사무용 소프트웨어 분야로 분류합니다. 이러한 관점에서 Access는 대규모 데이터 관리 작업에 적합하지 않습니다.

빅데이터 시대에는 Access와 같은 데스크톱 데이터베이스의 응용 공간이 크게 줄어들 것입니다. 현재 경제 분야에서 더 많이 사용되는 데이터베이스에는 Mysql, Sql Server, Oracle과 같은 엔터프라이즈급 데이터베이스 솔루션이 포함됩니다.

두 번째: Python은 강력합니다.

Python 언어는 현재 빅데이터 및 인공지능 분야에서 널리 사용되고 있으며, Python은 빅데이터 분석 분야에서 알고리즘을 구현하는 데 널리 사용됩니다. Python 언어 자체에는 풍부한 라이브러리가 있으며, 데이터 분석 분야에서 널리 사용되는 라이브러리에는 Numpy, Scipy, Matplotlib, pandas 등이 있습니다.

셋째: Python 언어는 간단하고 배우기 쉽습니다.

Python 언어 자체는 구문이 간단하여 컴퓨터 기초가 전혀 없는 사람도 쉽게 시작할 수 있으므로 경제학을 전공하는 학생들에게는 Python 프로그래밍을 배우는 것이 어렵지 않을 것입니다. 또한 Python 언어의 개발 환경도 상대적으로 설정하기가 쉽고, 실습 능력이 부족한 학생들에게도 그리 어렵지 않을 것입니다.

파이썬(Python) 언어는 최근 빅데이터와 인공지능의 발달로 폭넓은 관심과 활용을 받아왔습니다. 빅데이터의 구현과 함께 파이썬 언어의 적용도 점점 더 보편화될 것이라고 믿습니다.

위 내용은 access와 python 중 어떤 것을 배워야 하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!