iPad를 Python 개발에 사용할 수 있나요?
iOS 플랫폼: Pythonista
Pythonista는 iPad에서 직접 실행되는 완전한 Python 스크립팅 환경입니다. 아니면 아이폰. 이 새 버전에는 Python 3.5 및 2.7에 대한 지원이 포함되어 있으므로 Python 3의 모든 언어 개선 사항을 사용할 수 있으며, 이전 버전과의 호환성을 위해 2.7도 사용할 수 있습니다. 통합된 "2-3" 도구를 사용하면 기존 스크립트를 쉽게 업그레이드할 수 있습니다. (권장 학습: Python 비디오 자습서)
진정한 Python 방식에서 배터리에는 numpy, matplotlib, require 등과 같은 인기 있는 타사 모듈이 포함됩니다. iOS용으로 맞춤 제작된 모듈입니다. 모션 센서 데이터, 사진 라이브러리, 연락처, 미리 알림, iOS 클립보드 등에 액세스하는 스크립트를 작성할 수 있습니다.
Pythonista를 사용하여 대화형 멀티 터치 환경, 사용자 정의 사용자 인터페이스, 애니메이션 및 2D 게임을 구축할 수도 있습니다.
Pythonista에는 자동 연결 기능이 있어 모바일 단말기에서 코드를 쉽게 입력할 수 있습니다.
저자는 Python 구문이 iOS에서 기본 컨트롤을 호출할 수 있도록 Pythonista에 내장된 라이브러리 세트를 개발했다는 점을 언급할 가치가 있습니다.
예를 들어 40줄의 코드가 있는 이 시계는 다음과 같습니다.
위 내용은 iPad를 Python 개발에 사용할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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PHP 및 Python : 코드 예제 및 비교
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.
Python vs. JavaScript : 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.
Centos에서 Pytorch에 대한 GPU 지원은 어떻습니까?
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :
Docker 원리에 대한 자세한 설명
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.
미니 오펜 센토 호환성
Apr 14, 2025 pm 05:45 PM
Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.
Centos에서 Pytorch의 분산 교육을 운영하는 방법
Apr 14, 2025 pm 06:36 PM
CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소
Centos에서 Pytorch 버전을 선택하는 방법
Apr 14, 2025 pm 06:51 PM
CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점
파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
