Python을 Linux에서 프로그래밍해야 합니까?
많은 Python 초보자들이 Python을 배우려면 Linux를 배워야 하는지 자주 묻습니다. Python은 Windows 및 Linux 운영 체제를 지원하지 않나요? Windows에서 개발할 수 있는데 왜 Linux를 배워야 합니까?
이런 질문을 하는 친구들은 Python 개발을 실제로 시작하지 않았거나 회사의 일부 프로젝트에 실제로 참여하지 않았을 수도 있습니다. 배포 및 온라인 프로세스 위의 질문에 대해 선호되는 대답은 '예'입니다. Python 개발은 Windows에서 개발할 수 있지만 Linux 학습은 여전히 필요합니다. (추천 학습: Python 비디오 튜토리얼)
온라인 서버는 일반적으로 Linux입니다
일반적으로 프로덕션 환경에서 서버는 기본적으로 CentOS, Red Hat, Ubuntu 및 기타 Linux 시스템과 같은 Linux입니다. 대부분의 서버가 Linux를 사용하는 이유는 무엇입니까? #… 온라인에서 찾을 수 있는 다른 많은 이유가 있으므로 프로덕션 환경의 Python 스크립트는 Linux 시스템에 배포됩니다.
그러나 개발에 있어서는 조작의 편의성을 고려하면 Windows나 Mac이 그래픽 인터페이스뿐 아니라 성능도 더 뛰어나기 때문에 누구나 조작하기가 더 쉽고 빠릅니다. Ubuntu를 사용한 사용자는 가상 머신을 설치하려면 여전히 특정 컴퓨터 성능이 필요하다는 것을 알고 있습니다. 컴퓨터 구성이 유지되지 않으면 일반적으로 서버 수준 시스템에는 전설적인 검은색 화면인 문자 기반 인터페이스가 있습니다. Linux 서버에서 개발하고 싶다면 하면 되지만, 더 번거롭고 높은 코딩 수준과 운영 숙련도가 필요합니다.
Deployment온라인 배포에서는 코드를 서버에 배포한 후 디버깅하는 문제에 자주 직면합니다. 자주 디렉토리를 전환하고, 파일을 검색하고, VI를 사용하여 코드를 수정합니다. 이러한 일상적인 작업은 모두 Python 개발 엔지니어에게 필요한 기술입니다. VI는 또한 다양한 Linux 명령을 사용하므로 별도의 작업을 하지 않고도 편리합니다. 코드를 수정하고, 오프라인으로 전달하고, 수정한 후 서버로 전송하는 방식입니다. 해커는 상대방 서버의 코드 데이터를 공격하고 수정하기 위해 Linux에서 직접 명령을 사용합니다. 리눅스, 그리고 해커들에게는 그래픽 인터페이스보다 명령을 사용하는 것이 더 효율적이라고 합니다
Linux가 더 편리합니다Linux가 더 좋습니다 개발자에게 편리합니다. 가장 높은 권한을 가진 Linux 시스템에서는 내부의 다양한 구성과 도구를 선택할 수 있지만 Windows에서는 시스템을 수정하는 것이 상대적으로 번거롭습니다. Linux를 사용하면 다양한 구성 파일을 수정하는 데 몇 가지 명령만 필요하고, 도구 설치에도 몇 가지 명령만 있으면 됩니다. Windows에서 구성을 수정하는 경우 파일을 여기저기서 찾아야 할 수도 있는데, 이 역시 단점입니다. 그래픽 인터페이스.
요약하자면, Python 언어는 Windows에서도 배우고 개발할 수 있지만 Linux 시스템에서 사용하는 것이 더 편리합니다.예를 들어, Python을 사용하여 웹 사이트(현재 인기 있고 성숙한 Python 웹 프레임워크)를 개발하려면 Linux 플랫폼을 사용해야 합니다. 결국 Linux 플랫폼은 이러한 웹 사이트를 구축하는 데 더 일반적으로 사용됩니다. 둘째, Python 크롤러를 사용하려면 Linux 시스템에서 데이터를 크롤링하는 것이 더 편리합니다. 또한 네트워크 보안 침투 테스트를 배우려면 Linux에서 Python 자동화 테스트 스크립트를 작성해야 합니다.
위 내용은 Python을 Linux에서 프로그래밍해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Oracle 데이터베이스 파일 구조에는 다음이 포함됩니다. 데이터 파일 : 실제 데이터 저장. 제어 파일 : 데이터베이스 구조 정보를 기록합니다. 다시 로그 파일 : 데이터 일관성을 보장하기 위해 트랜잭션 작업을 기록합니다. 매개 변수 파일 : 성능을 최적화하기 위해 데이터베이스 실행 매개 변수를 포함합니다. 아카이브 로그 파일 : 재해 복구를위한 백업 레디 로그 파일.

Oracle 데이터베이스 로그인에는 사용자 이름과 비밀번호뿐만 아니라 연결 문자열 (서버 정보 및 자격 증명 포함) 및 인증 방법도 포함됩니다. SQL*플러스 및 프로그래밍 언어 커넥터를 지원하며 사용자 이름 및 비밀번호, Kerberos 및 LDAP와 같은 인증 옵션을 제공합니다. 일반적인 오류에는 연결 문자열 오류 및 잘못된 사용자 이름/암호가 포함되며 모범 사례는 연결 풀링, 매개 변수화 쿼리, 인덱싱 및 보안 자격 증명 처리에 중점을 둡니다.

이 기사는 데비안 시스템에서 Apache Logs를 분석하여 웹 사이트 성능을 향상시키는 방법을 설명합니다. 1. 로그 분석 기본 사항 Apache Log는 IP 주소, 타임 스탬프, 요청 URL, HTTP 메소드 및 응답 코드를 포함한 모든 HTTP 요청의 자세한 정보를 기록합니다. 데비안 시스템 에서이 로그는 일반적으로 /var/log/apache2/access.log 및 /var/log/apache2/error.log 디렉토리에 있습니다. 로그 구조를 이해하는 것은 효과적인 분석의 첫 번째 단계입니다. 2. 로그 분석 도구 다양한 도구를 사용하여 Apache 로그를 분석 할 수 있습니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

C Drive : Registry : 레지스트리 편집기를 사용하여 "Oracle"을 검색하여 설치 경로, 서비스 이름 등을 포함한 정보를 찾기 위해 "Oracle"을 검색하기 위해 "Oracle"을 검색합니다. 파일 시스템 : Oracle 파일은 홈 디렉토리, 시스템 파일, 임시 파일 등을 포함하여 여러 위치에 흩어져 있습니다. 환경 변수 : Oracle_home, Oracle_home, Oracle_home과 같은 환경 변수. 신중한 조치 : Oracle을 제거하면 파일을 삭제해야 할뿐만 아니라 레지스트리 및 서비스를 정리해야합니다. 공식 제거 도구를 사용하거나 전문적인 도움을 구하는 것이 좋습니다. 공간 관리 : C 드라이브에 Oracle 설치를 피하기 위해 디스크 공간을 최적화합니다. 정기적으로 임시 파일을 청소하십시오

개발 환경과 생태계에서 Laravel과 Python의 비교는 다음과 같습니다. 1. Laravel의 개발 환경은 간단하며 PHP와 작곡가 만 필요합니다. Laravelforge와 같은 풍부한 확장 패키지를 제공하지만 확장 패키지 유지 보수는시기 적절하지 않을 수 있습니다. 2. 파이썬의 개발 환경도 간단하며 파이썬과 PIP 만 필요합니다. 생태계는 거대하고 여러 분야를 다루지 만 버전 및 종속성 관리는 복잡 할 수 있습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.
