빅데이터는 자바인가요?

자바나 빅데이터라고 하면 많은 분들이 얼핏 이해하지만, 자바 빅데이터라는 새로운 용어에 대해서는 다소 헷갈려 하시는 분들이 많습니다. 그럼 자바와 자바 빅데이터 학습 내용은 같은 걸까요? 둘 사이의 차이점은 무엇입니까? Java와 Java 빅데이터의 차이점은 무엇인가요?

1. Java와 빅 데이터의 관계:

Java는 컴퓨터용 프로그래밍 언어입니다. 많은 작업을 수행하는 데 사용될 수 있으며 빅데이터 개발도 그중 하나입니다. 빅데이터는 현재의 빅데이터 기반 AI 방향과 마찬가지로 인터넷 방향에 속합니다. 포함과 포함의 관계
Java를 사용하면 빅데이터 개발이나 응용이 가능합니다. Python, Scala, Go 언어를 사용할 수 있습니다. 등.

현재 가장 인기 있는 빅데이터 개발 플랫폼은 Hadoop이며, Hadoop은 Java 언어로 작성됩니다. 한편으로는 hadoop의 역사적 이유 때문에 Hadoop 프로젝트는 Java 전문가에 의해 탄생한 반면, Hadoop은 이러한 두 가지 이유를 바탕으로 Java의 크로스 플랫폼 측면의 장점도 가지고 있습니다. 언어. 그런데 하둡도 자바를 사용하기 때문에 '자바 빅데이터'가 등장한 것이다. Java는 친숙한 프로그래밍 언어이며, 빅데이터는 오늘날 기술의 핵심 기술입니다. 자바 빅데이터는 자바와 빅데이터의 결합체로, 자바 프로그래머에서 빅데이터 프로그래머로 전환하는 단계라고도 할 수 있다.

2. 강좌 관점에서 보면 자바와 자바 빅데이터의 차이:

Java 학습 강좌: 자바 기초(Java 객체) 지향, 일반적으로 사용되는 기본 클래스, 스레드 I/O, 예외 처리 등), JavaWeb(HTML5, CSS3, Javascript, jQuery, JDBC 연결 풀, 서블릿 등), Java 프레임워크(Struts2, Hibernate5, JPA, Spring4) , BootStrap, svn & git & Jenkins 지속적인 통합 등).

Java 빅 데이터 학습 과정: Java 과정을 기반으로 하고 몇 가지 기본 빅 데이터 기술 지식을 추가하여 Java에 능숙할 뿐만 아니라 일부 빅 데이터 기술 지식도 습득할 수 있습니다. . 예를 들어 수십억 수준 동시성 아키텍처의 진화, Linux 기본, Tomcat 환경 구축, 빅데이터 개발 클라우드 컴퓨팅과 같은 고급 Java 튜토리얼은 Java 기술에 대한 고급 지식입니다.

3. 향후 개발 관점에서 보면 Java와 Java 빅데이터의 차이점:

Java 엔지니어의 개발: 주니어 Java Engineers, Intermediate Java Engineer, Senior Java Engineer

Java 빅데이터 엔지니어의 향후 발전은 Java에 비해 빅데이터라는 방향이 추가되어 빅데이터로 전환하려는 학습자에게 유리합니다. 데이터 엔지니어.

빅데이터 엔지니어가 되려면 일정한 프로그래밍 기초가 필요하기 때문에 Java 언어는 현재 빅데이터 기술에 일반적으로 사용되는 개발 언어이므로 Java 빅데이터가 기초 과정입니다. 빅데이터를 통해 학습하기 위한 것입니다. 결론적으로 자바 빅데이터는 자바의 업그레이드 버전입니다. 빅데이터를 배우기 위해서는 자바 기초가 필수입니다. 기초가 전혀 없다면 Java부터 학습을 시작하고 점차적으로 빅 데이터를 마스터하면 급여가 높아질 것입니다.

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